吴长岭

项目一：工业互联网标识解析二级节点(电子元器件行业应用公共服务平台)
项目技术：
1.基于 Spring 系列框架，Spring boot ，Spring Cloud 微服务、 Mybatis
2.服务注册发现采用 Spring Cloud Eureka
3.中间件：Redis、 RabbitMQ、 Minio、 Elasticsearch 等
项目描述：
工业互联网标识解析系统是工业互联网的神经系统,是工业互联网的重要组成部分,也是构建人、机、物全　　面互联的基础设施。当前,GS1、 Handle、OID 等标识解析体系相互之间不兼容,需要从工业互联网需求角度出发,构建新型的工业互联网标识解析体系,解决编码标识、标识解析寻址、安全解析和管理的问题,实现资源的　　灵活调度,优化工业资源并提高协作效率。项目包含 20 多个子应用：元易、发货管理、员工一码通、公文收发借 阅、工业知识百科、批量注册中心、质检报告中心、方库、APS 生产计划排程等

项目职责：
1. 标识注册与“员工一码通”体系建设
主导员工一码通子应用的研发，负责核心表结构设计。基于标识编码规范，为每个员工分配唯一的工业标识（Handle/URI），实现身份信息的标准化注册。
开发员工信息管理、组织架构（部门/岗位）及自定义模板功能，实现门禁、考勤、信息查询等多场景“一码通用”，推动了企业内部管理的数字化与标准化。
2. 工业知识图谱与百科构建
负责工业知识百科模块的设计与实现。开发了支持多格式（PDF/Word/视频）上传、多级分类审核的流程引擎。
创新性地为每篇知识文档赋予唯一的数字对象标识，实现结构化存储与快速检索。开发首页热门榜单与推荐算法，促进企业内部知识沉淀与复用。
3. APS高级计划排程与仓储物流联动
深度参与APS（高级计划排程）模块开发，针对离散制造场景，实现基于约束条件的自动排产与订单优先级调度（自动/手动排序）。
打通物料管理闭环，开发物料入库、出库及领用记录功能。
4. 发货管理与标签可视化打印
负责发货管理模块，设计高效的发货单数据模型。集成MinIO处理商品及包装图片，调用标签打印服务，支持基于标识解析体系的GS1条码/二维码混合打印。
实现了货物从订单生成、拣货、赋码到交付的全流程追溯，满足了供应链物流的可视化需求。
5. 系统稳定性保障与文档输出
负责多子应用联调期间的Bug修复与性能优化，利用Elasticsearch优化历史数据查询效率，解决因数据量激增导致的慢SQL问题。
编写标准化的《接口文档》、《数据库设计说明书》及《用户操作手册》，规范了标识数据格式与交互协议，为后续子应用的快速接入提供了技术支撑。

项目二：熊大搬家助手
项目描述：
熊大搬家助手是一款面向电商商家的SaaS化商品迁移工具，旨在解决商家在多平台（淘宝、京东、拼多多、抖音、快手、小红书等）开店时的商品资产流转痛点。项目基于Spring Boot构建高可扩展的后端服务，通过适配各大电商平台OpenAPI，实现商品元数据（标题、详情图、SKU、库存）的自动化抓取、清洗、转换与发布。系统支持亿级商品数据索引与高并发发布请求，极大降低了商家跨平台铺货的运营成本，提升商品上架效率80%以上。

项目职责：
1. 小红书渠道从0到1搭建与API生态对接
独立负责小红书搬家助手模块的全生命周期开发。深入调研小红书开放平台API文档，攻克OAuth2.0授权、图片盗链防护及笔记合规校验等技术难点，完成商品拉取与发布主链路开发，实现新渠道的快速打通。
2. 基于工厂模式的SDK封装与架构优化
针对各电商平台API标准不一、迭代频繁的问题，运用工厂模式与策略模式设计并封装统一的API网关层。抽象出通用的商品查询、上传、编辑接口，屏蔽底层平台差异，新增一个电商渠道的平均开发周期缩短40%，极大提升了系统的可维护性与扩展性。
3. 多平台商品中台能力建设
参与抖音、京东等主流电商平台搬家助手的迭代开发。负责商品SKU复杂规格的映射逻辑开发，解决不同平台间类目属性不一致导致的发布失败问题，确保商品信息的准确性与完整性。
4. 高性能搜索与缓存架构应用
引入Elasticsearch构建商品全量检索服务，支持商家按标题、ID、状态等多维度快速查询迁移记录；利用Redis缓存AccessToken及高频访问的商品类目数据，将接口响应速度提升50%，并有效防止了因频繁调用第三方API导致的限流问题。
5. 线上运维与疑难杂症攻坚
负责生产环境的稳定性保障。针对各平台API突发性升级、字段变更导致的线上异常，能快速定位根因并修复；解决了图片转链失败、SKU超卖等核心Bug，保障商家大促期间的平稳运行。