何宇祺
java后端开发工程师 · 1年经验 · XXX智能科技有限1公司
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技术能力
**编程语言：** Java（主力）、SQL
**后端框架：** Spring Boot、Spring MVC、MyBatis
**数据库：** MySQL（索引、事务、SQL优化）
**缓存：** Redis（基础数据结构、缓存常见问题）
**消息队列：** RabbitMQ（基础使用、可靠性投递）
**工具：** Git、Docker（基础使用）、Maven
**其他：** 了解RAG（检索增强生成）基本原理、FastGPT开源版本本地部署
**开发工具：** IDEA、Cursor（AI辅助编码）
**后端框架：** Spring Boot、Spring MVC、MyBatis
**数据库：** MySQL（索引、事务、SQL优化）
**缓存：** Redis（基础数据结构、缓存常见问题）
**消息队列：** RabbitMQ（基础使用、可靠性投递）
**工具：** Git、Docker（基础使用）、Maven
**其他：** 了解RAG（检索增强生成）基本原理、FastGPT开源版本本地部署
**开发工具：** IDEA、Cursor（AI辅助编码）
项目经验
1. **数据采集Demo开发**
- 使用Spring Boot设计并开发了传感器数据采集的后端接口
- 定义了设备数据接入的格式规范
- 搭建了数据展示Demo供客户演示
2. **知识库技术调研与学习**
- 自学RAG（检索增强生成）的基本原理和完整流程
- 了解文档切片、向量化、向量数据库、相似度检索、大模型生成回答的技术链路
- 使用FastGPT开源版本在本地搭建测试环境，验证了文档上传、向量化、智能问答的完整流程
- 整理了一份知识库技术方案文档，包括所需组件、数据流程和工作量评估
- 使用Spring Boot设计并开发了传感器数据采集的后端接口
- 定义了设备数据接入的格式规范
- 搭建了数据展示Demo供客户演示
2. **知识库技术调研与学习**
- 自学RAG（检索增强生成）的基本原理和完整流程
- 了解文档切片、向量化、向量数据库、相似度检索、大模型生成回答的技术链路
- 使用FastGPT开源版本在本地搭建测试环境，验证了文档上传、向量化、智能问答的完整流程
- 整理了一份知识库技术方案文档，包括所需组件、数据流程和工作量评估
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