一、个人概述
中级全栈开发工程师,具备 5 年以上 Web 全栈开发及项目交付经验。能独立完成从前端到后端、从数据层到部署运维的完整闭环,尤其擅长高复杂度、多技术栈融合的企业级项目。熟悉信创国产化生态,可无缝适配国产操作系统、数据库及中间件,对物联网、GIS、大型管理系统、AI 智能体等领域有成功落地经验。现寻求通过平台承接中大型全栈项目或模块化开发任务,具备良好的沟通与快速响应能力。
二、核心技术栈
1. 编程语言与框架
前端:JavaScript/TypeScript,Node.js,Vue2/3,React,Element Plus,Ant Design,uniapp。熟练使用 Express、Nest.js 构建 BFF 层与微服务网关。
后端:Java(Spring Boot、Spring Cloud Alibaba、MyBatis Plus)、Python(Django、FastAPI、Flask)、C 语言(嵌入式接口开发)。
移动端与跨端:微信小程序、uni-app 跨端开发,可快速交付管理端移动版。
2. 数据库与国产化能力
关系型:MySQL(深度优化,分库分表)、PostgreSQL(PostGIS 地理扩展)、Oracle。
国产数据库:达梦 DM8、华为 GaussDB、人大金仓 KingbaseES,具备数据迁移、SQL 兼容性改造、性能调优经验。
国产中间件:东方通 TongWeb(应用服务器部署调优)、TongLINK/Q(消息中间件)、TongIntegrator(集成中间件)、TongGTP(文件传输)等关键组件,能完成从 Tomcat/WebLogic 向信创环境的平滑迁移。
缓存与搜索:Redis 哨兵/集群、Elasticsearch。
信创系统适配:银河麒麟、统信 UOS 环境下完成部署与调试。
3. 物联网与边缘计算
协议与接入:MQTT、CoAP、Modbus TCP/RTU,WebSocket 长连接。
平台与中间件:EMQX 集群搭建与规则引擎、ThingsBoard 二次开发、Node-RED 流处理。
时序数据:TDengine、InfluxDB,支持海量设备数据存储与聚合分析。
边缘侧:可通过 Python/Node.js 编写边缘网关数据处理脚本,实现本地逻辑控
一、某省应急指挥“一张图”GIS综合系统(核心模块开发/GIS技术负责人)
项目规模:980万
项目描述:为省应急管理厅构建跨部门、多源数据融合的应急指挥地理信息系统,实现灾害监测、资源调度、路径分析、三维态势推演等场景,要求在国产软硬件环境下流畅运行。
技术栈:
二维:OpenLayers + GeoServer + PostGIS
三维:Cesium.js 加载倾斜摄影与BIM模型
后端:Spring Boot + Node.js BFF层 + GaussDB(for PostgreSQL)
空间分析:Turf.js + PostGIS 空间函数 + 自行封装的缓冲区分析微服务
部署:麒麟OS + 鲲鹏服务器
个人职责与成果:
负责三维可视化核心模块开发,利用Cesium动态加载800平方公里倾斜摄影数据,实现洪水淹没模拟、人员轨迹回放与实时视频投影。
编写基于PostGIS的物资资源搜索与最近调配分析算法,将跨图层空间查询响应控制在200ms内。
设计Node.js BFF层,聚合20+个业务微服务接口,为前端提供定制化GIS数据,显著降低客户端内存占用。
解决Cesium在国产显卡上的渲染性能问题,通过瓦片化与LOD策略,使三维场景帧率稳定在30fps以上。
输出GIS空间服务规范文档,支撑多家合作单位二次开发,项目验收获得省级创新应用奖。
二、某大型装备制造企业MES+WMS一体化管理系统(项目经理/架构师)
项目规模:1500万
项目描述:为某央企下属重型装备工厂打造覆盖生产执行、质量追溯、仓储物流的管理系统,支持多工厂、多车间协同,需求包括复杂工艺路线、实时报工、看板、移动端作业,并实现与ERP系统无缝对接。
技术栈:
后端:Spring Cloud Alibaba (Nacos, Sentinel, Seata) + Flowable 工作流引擎
前端:Vue2 + Element UI (PC) / uniapp (移动端PDA)
数据库:PostgreSQL + 人大金仓 KingbaseES(部分模块国产化适配)
中间件:东方通 TongIntegrator 集成中间件
存储:Redis 集群 + MinIO 文件存储
个人职责与成果:
作为项目经理带领15人团队,完成需求调研、技术选型、里程碑制定与风险控制,项目按期上线。
核心架构设计:基于领域驱动设计拆分6个微服务,利用Seata AT模式保证跨服务工单流转事务一致性。
主导Flowable流程定制,实现23种自定义工艺流程图,与动态表单引擎结合,工厂人员可自行配置质检模版。
研发物料拉动与库位推荐算法,提升仓储拣货效率28%,并在移动端(PDA扫码)实现离线操作与同步。
主导系统在人大金仓上的适配改造,修改MyBatis Plus分页方言及部分存储过程,通过等保二级与信创目录测试。
三、某股份制商业银行AI智能外呼与知识库Agent系统(AI核心模块开发/研发经理)
项目规模:870万
项目描述:面向信用卡中心,基于大语言模型构建智能外呼机器人及内部坐席知识库助手,实现账单提醒、分期营销、FAQ问答等场景的自动化,要求多轮对话准确率超90%,并支持私有化部署与合规审计。
技术栈:
LLM框架:LangChain + 自研对话管理模块
向量库:Milvus 集群
后端:FastAPI + Python 异步任务
前端:React + Ant Design(运营后台)
集成:微信/钉钉/电话网关接口
个人职责与成果:
担任AI研发经理,设计系统RAG(检索增强生成)架构,利用LangChain编排文档加载、切片、向量化和检索链路,知识覆盖信用卡全业务共2.3万份文档。
实现智能体工具调用(Function Calling),使Agent可实时查询账户额度、交易记录,并在合规条件下生成外呼任务。
针对银行私有化环境,完成模型、向量库离线部署,优化Prompt模板和意图识别小模型,将对话成功率从78%提升至92%。
开发坐席实时辅助功能:通话语音转写后自动搜索知识库,推送话术建议,减少新员工培训周期40%。
编写完备的接口文档与安全审计日志,顺利通过银保监会合规检查。
四、某部委互联网舆情与大数据监测分析平台(数据架构师/爬虫技术负责人)
项目规模:1150万
项目描述:建设面向部委的全网舆情监测系统,对新闻、论坛、微博、公众号等渠道进行7×24小时数据采集,清洗分析,生成热点发现、情感研判、传播溯源等报告,数据日采集量超8000万条,要求高可用与反反爬能力。
技术栈:
采集:Scrapy + Redis分布式 + Selenium/Puppete
项目规模:1150万 项目描述:建设面向部委的全网舆情监测系统,对新闻、论坛、微博、公众号等渠道进行7×24小时数据采集,清洗分析,生成热点发现、情感研判、传播溯源等报告,数据日采集量超8000万条,要求高可用与反反爬能力。 技术栈: 采集:Scrapy + Redis分布
项目规模:1500万 项目描述:为某央企下属重型装备工厂打造覆盖生产执行、质量追溯、仓储物流的管理系统,支持多工厂、多车间协同,需求包括复杂工艺路线、实时报工、看板、移动端作业,并实现与ERP系统无缝对接。 技术栈: 后端:Spring Cloud Alibaba (Nac
项目规模:870万 项目描述:面向信用卡中心,基于大语言模型构建智能外呼机器人及内部坐席知识库助手,实现账单提醒、分期营销、FAQ问答等场景的自动化,要求多轮对话准确率超90%,并支持私有化部署与合规审计。 技术栈: LLM框架:LangChain + 自研对话管理模块