熟练使用Python语言进行后端脚本、自动化程序以及数据分析开发,能够运用numpy、pandas完成数据清洗、统计汇总、批量数据处理;熟练编写爬虫脚本,借助requests、BeautifulSoup、selenium实现网页数据抓取,完成批量信息采集。可以利用Python编写自动化办公脚本,自动处理Excel表格、文件批量分类、日志统计,解放人工重复工作。具备基础的算法逻辑编写能力,能够排查代码BUG、优化程序运行效率,处理大批量数据时通过代码优化缩短运行时间。可承接企业数据自动化、数据统计、信息采集、小工具开发类技术咨询工作,根据业务需求定制对应解决方案,给出落地可行的实现思路。
1.企业业务数据自动化处理项目:使用Python的pandas库,为商贸企业搭建数据处理脚本。自动读取多份Excel台账,完成订单数据合并、数据校验、异常数据标记、月度营收自动统计,替代原先人工一整天的表格整理工作,数据出错率大幅降低,每天节约4‑5小时人工工时。
2.网页信息批量采集项目:利用selenium和requests开发爬虫程序,抓取公开行业网站的商品、行情数据,定时自动采集并导出Excel。按照客户要求设置反爬策略,保障程序长期稳定运行,帮助客户快速获取行业基础数据,用于市场调研分析。