技术能力

技术栈：

开发语言：python、Java
大数据方向：HDFS、HBASE、HIVE、MAPREDUCE、SPARK、Flink、Doris、StarRock、Hologress
传统数据库：Oracle、Mysql、Progress
向量化数据库：Milvus等
数据质量化管理：Datahub; 数据可视化查询：superset
AI方向：传统算法(sklearn)、OCR、多模态应用
Agent: 基于Hermes原生构建多租户的Saas agent平台

项目经验

## 工作经历

### 金蝶中国 | 算法架构师 | 2018.06 - 至今

- 主导小微数仓从0到1建设，覆盖百万级客户、日均处理数据亿条，基于Flink CDC+Hadoop/Doris构建分布式数仓底座，通过DataHub实现数据治理与资产标签化，赋能经营决策与精准获客
- 落地大模型应用（Qwen/DeepSeek基座，微调+RAG+Skill MCP）：自定义报表（NL2SQL，文本+语音→SQL）、智能生单（多模态→进销存单据，准确率90%+）、发票流水转凭证（多模态→财务凭证，准确率80%+），均已产品化输出至多条产品线
- 供应链智能化：打通工厂制造→运输→仓储→零售终端全链路协同，销量预测（准确率80%，节省成本约30%），智能选仓优化仓储选址与库存周转率，智能数据协同减少生产端与批发端的牛鞭效应，降低供应链各环节风险，已上线与客户联合验证
- 智能推荐系统：上线后小微企业服务提单与投诉显著下降
- 基于Hermes框架搭建多租户Agent平台，提供统一会话/记忆体/上下文管理，支持ReAct等规划策略，业务可快速搭建Agent并交互验证，已服务智能生单、发票与流水转凭证等AI原生场景
- 解决Agent企业落地核心痛点：可靠性采用混合架构（关键路径确定性代码+LLM理解/生成）、安全采用两道防线（Tool过滤+运行时拦截）与权限分级、成本采用快路径+按需加载Tools+Token预算、可观测性基于SSE事件流+决策链可视化+全链路Trace追踪

### 深圳市至尊量化投资管理有限公司 | 高级分析师 | 2015.06 - 2018.06

- 构建机器学习策略平台，完成多因子选股、期权复制、Alpha对冲、跨品种套利等多套量化策略，均已用于产品或进入策略库
- 搭建策略评估系统，从收益、回撤、稳定性、风险归因等多维度统一评估标准，被公司推广为策略评审规范
- 构建基本面因子池与交易性因子池，基于SVM/随机森林/XGBoost等模型进行因子有效性评估与策略建模

### 宜搜科技 | 高级技术经理（带11人） | 2011.12 - 2015.05

- 主导数据处理底座从Oracle向Hadoop迁移，搭建Hive分析平台与HBase分布式内容存储平台，支撑全公司数据业务
- 基于维度建模构建数仓，覆盖访问/搜索/下载日志、内容/订购/用户等核心数据，满足产品运营与各产品线数据需求
- 搭建数据分析可视化平台，推动运营与产品从经验决策转向数据驱动
- 构建内容推荐系统，上线后用户转化率提升约**25%**
- 组建8人Hadoop技术团队，培养2名技术骨干和1名数据分析业务骨干

### 华为技术有限公司 | 系统分析师 | 2010.03 - 2011.12

- 基于Hadoop开源生态搭建华为大数据处理底座，深入分析HDFS/MR/ZK源码，验证企业级场景下的技术痛点
- 针对早期Hadoop无热备、无法满足7×24小时可靠性等痛点，负责提出**HDFS HA方案**（同事负责JobTracker HA），并设计**HBase二级索引方案**
- 支撑中国移动流媒体数据分析与工商银行交易数据验证系统的落地，方案得到客户认可

团队情况