本无所谓
ai全栈工程师 · 1年经验 · 深圳点猫科技
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技术能力
熟悉前端与 AI 应用开发，主要技术栈包括 TypeScript、JavaScript、React、Next.js、Vite、React Flow、Tiptap、微信小程序及游戏活动小程序开发。具备从页面开发、组件封装、状态管理、接口联调到性能优化的完整实践经验，能够完成复杂交互页面、活动页面、流程编辑器、富文本编辑器、在线协同编辑等功能开发。熟悉 WebSocket、SSE、sendBeacon、缓存优化、IndexedDB、本地持久化、前端埋点与异常处理等工程能力。
后端与 AI 应用方面，熟悉 NestJS、MongoDB、Redis 等服务端技术，能够参与接口设计、数据存储、缓存设计、会话管理和业务逻辑开发。具备 AI 应用接入经验，熟悉 Dify、Coze 等工作流平台的接入方式，能够结合业务场景完成 AI 生成、代码生成、内容改写、摘要生成、流程编排等功能。曾参与 RAG 相关工作，了解知识库构建、文档切分、向量检索、语义召回、结果增强与大模型生成的基本流程，能够将 AI 能力落地到实际业务系统中。
后端与 AI 应用方面，熟悉 NestJS、MongoDB、Redis 等服务端技术，能够参与接口设计、数据存储、缓存设计、会话管理和业务逻辑开发。具备 AI 应用接入经验，熟悉 Dify、Coze 等工作流平台的接入方式，能够结合业务场景完成 AI 生成、代码生成、内容改写、摘要生成、流程编排等功能。曾参与 RAG 相关工作，了解知识库构建、文档切分、向量检索、语义召回、结果增强与大模型生成的基本流程，能够将 AI 能力落地到实际业务系统中。
项目经验
曾参与多个 AI 应用与前端工程项目开发，具备较强的业务理解、功能拆解和工程落地能力。
在 AI 创作平台项目中，负责偏前端方向的核心功能开发，平台面向青少年编程创作场景，支持灵感生成、代码生成、编辑预览与作品分享。项目中参与 /create 灵感发散、追问确认以及 /editor 预览修改等流程开发，解决多入口继续创作场景下重复建稿、进度丢失等问题，并通过 workId、workCode、streamId、sessionId 等字段设计，实现生成续接、会话恢复和预览联动。项目中还接入 Dify Workflow 与 CodeGen，兼容多类 SSE 事件并解析 HTML、JSON 等结果，提升 AI 生成链路的稳定性和可用性。
在 AI Lab 交互式录播课项目中，参与基于 React、TypeScript 和 React Flow 的课程流程编辑器开发，支持 graphJson 导入导出、节点编排、草稿保存与流程预览。针对外部 graphJson 导入后视频节点缺少课程内 mediaId、素材无法直接落草稿的问题，设计“预览校验”和“落草稿校验”两段式处理流程，实现素材自动匹配、保存前自动登记与待处理映射。项目中还参与语音预览能力建设，将题目、评判 prompt、录音时长、静音超时等 AI 交互节点配置接入 WebSocket 语音链路，并根据评判结果控制反馈播放和正误分支跳转。
在在线协同知识库项目中，独立完成前后端核心功能开发，项目面向知识沉淀场景，支持富文本编辑、多人协同、搜索与 AI 辅助。技术栈包括 Next.js、React、Tiptap、Yjs、NestJS、MongoDB 和 Redis。项目实现了富文本编辑、评论批注、版本管理、邀请分享、权限控制等能力，并基于 Yjs 和 y-websocket 实现多人实时协同编辑，结合 awareness 在线状态同步、IndexedDB 离线持久化和心跳保活机制，提升弱网环境下的可用性与稳定性。同时设计了笔记检索链路，结合前端内存、会话缓存、后端 Redis 缓存与 MongoDB 检索，支持关键词搜索和语义检索，并接入 AI 工作流实现流式续写、内容摘要、思维导图与图表生成。
此外，曾参与 RAG 知识库相关工作，围绕文档内容解析、知识切分、向量化存储、语义检索和大模型问答增强进行开发与调试，能够根据业务资料构建可检索、可问答的知识库系统。当前在游戏活动小程序方向承担开发工作，参与活动页面、任务流程、奖励展示、交互组件和接口联调等功能建设，熟悉活动类产品快速迭代、移动端适配、用户交互体验优化和上线前测试流程。整体来看，具备 AI 应用开发、前端复杂交互开发、小程序开发和轻量级全栈落地能力，能够独立完成从需求理解、功能拆解、技术实现到问题排查的完整开发过程。
在 AI 创作平台项目中，负责偏前端方向的核心功能开发，平台面向青少年编程创作场景，支持灵感生成、代码生成、编辑预览与作品分享。项目中参与 /create 灵感发散、追问确认以及 /editor 预览修改等流程开发，解决多入口继续创作场景下重复建稿、进度丢失等问题，并通过 workId、workCode、streamId、sessionId 等字段设计，实现生成续接、会话恢复和预览联动。项目中还接入 Dify Workflow 与 CodeGen，兼容多类 SSE 事件并解析 HTML、JSON 等结果，提升 AI 生成链路的稳定性和可用性。
在 AI Lab 交互式录播课项目中，参与基于 React、TypeScript 和 React Flow 的课程流程编辑器开发，支持 graphJson 导入导出、节点编排、草稿保存与流程预览。针对外部 graphJson 导入后视频节点缺少课程内 mediaId、素材无法直接落草稿的问题，设计“预览校验”和“落草稿校验”两段式处理流程，实现素材自动匹配、保存前自动登记与待处理映射。项目中还参与语音预览能力建设，将题目、评判 prompt、录音时长、静音超时等 AI 交互节点配置接入 WebSocket 语音链路，并根据评判结果控制反馈播放和正误分支跳转。
在在线协同知识库项目中，独立完成前后端核心功能开发，项目面向知识沉淀场景，支持富文本编辑、多人协同、搜索与 AI 辅助。技术栈包括 Next.js、React、Tiptap、Yjs、NestJS、MongoDB 和 Redis。项目实现了富文本编辑、评论批注、版本管理、邀请分享、权限控制等能力，并基于 Yjs 和 y-websocket 实现多人实时协同编辑，结合 awareness 在线状态同步、IndexedDB 离线持久化和心跳保活机制，提升弱网环境下的可用性与稳定性。同时设计了笔记检索链路，结合前端内存、会话缓存、后端 Redis 缓存与 MongoDB 检索，支持关键词搜索和语义检索，并接入 AI 工作流实现流式续写、内容摘要、思维导图与图表生成。
此外，曾参与 RAG 知识库相关工作，围绕文档内容解析、知识切分、向量化存储、语义检索和大模型问答增强进行开发与调试，能够根据业务资料构建可检索、可问答的知识库系统。当前在游戏活动小程序方向承担开发工作，参与活动页面、任务流程、奖励展示、交互组件和接口联调等功能建设，熟悉活动类产品快速迭代、移动端适配、用户交互体验优化和上线前测试流程。整体来看，具备 AI 应用开发、前端复杂交互开发、小程序开发和轻量级全栈落地能力，能够独立完成从需求理解、功能拆解、技术实现到问题排查的完整开发过程。
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