海角

高级测试工程师
vazyme · 9年经验
海角
日薪: ¥900/8h
地点: 深圳 光明
时间: 下班后周日
ID:424055 复制

0
接单数
0
评价数
0
收藏数

AI 技能提取 | 测试 Python
医疗器械软件测试 / Python 测试辅助工具开发 / Excel 自动化
简介:
本人在医疗器械公司从事软件黑盒测试,熟悉需求理解、测试用例设计、缺陷管理、测试报告整理。
可承接 Python 小工具开发,包括 Excel/CSV 数据处理、测试数据生成、缺陷统计、需求-用例追溯检查、接口批量测试脚本等。
交付源码、使用说明、样例文件,可提供简单演示。
擅长:
Python、Excel 自动化、CSV/JSON 处理、测试数据构造、缺陷统计、黑盒测试、边界值/等价类、pytest、openpyxl、pandas。

主要项目方向:Python 桌面工具、测试辅助工具、数据转换工具、日志分析工具

一、项目名称:HashToolApp 文件哈希校验工具
项目描述:
用于对本地文件进行哈希值计算和完整性校验,支持常见哈希算法,可用于软件包、安装包、测试交付文件的一致性验证。
我的职责:
独立完成工具设计、界面/功能实现、异常处理和基础测试。根据测试场景设计文件选择、哈希计算、结果复制、错误提示等功能,提升文件校验效率。
技术栈:
Python、文件读写、hashlib、桌面工具开发、异常处理
项目成果:
实现了本地文件快速哈希计算,减少人工命令行操作,适合测试人员在软件发布、版本验证、文件一致性检查时使用。

二、项目名称:ReagentCardConverter 试剂卡数据转换工具
项目描述:
面向医疗器械/检验相关数据处理场景,用于将试剂卡相关数据按指定规则进行转换、整理和输出,减少人工复制、编辑和格式调整。
我的职责:
参与/完成数据转换逻辑梳理、输入输出格式处理、异常数据处理和功能验证。重点关注数据字段一致性、转换结果准确性和工具可重复使用性。
技术栈:
Python、CSV/Excel 数据处理、文件解析、规则转换、测试验证
项目成果:
将重复性数据整理工作工具化,提升试剂卡数据处理效率,降低人工处理导致的格式错误和遗漏风险。

三、项目名称:日志分析工具
项目描述:
用于对软件运行日志进行批量解析、关键字检索、异常信息提取和结果汇总,辅助测试人员快速定位问题、整理缺陷证据和生成分析结果。
我的职责:
独立设计日志读取、关键字匹配、异常记录提取、统计汇总和结果导出功能。结合黑盒测试场景,重点处理日志量大、人工排查慢、问题证据分散等痛点。
技术栈:
Python、正则表达式、文本解析、CSV/Excel 导出、异常处理
项目成果:
提升日志排查效率,可将大量日志中的错误、告警、时间点、模块信息整理成结构化结果,便于缺陷提交和问题复盘。
海角 ID:424055 复制

海角

高级测试工程师 · 9年经验 · vazyme
城市深圳 光明 日薪900元/8h 时间 下班后周日
0
累计接单
0
用户评价
0
被收藏

信用行为

0
接单数
0
评价数
0
收藏数

技术能力

AI 技能提取 | 测试 Python
医疗器械软件测试 / Python 测试辅助工具开发 / Excel 自动化
简介:
本人在医疗器械公司从事软件黑盒测试,熟悉需求理解、测试用例设计、缺陷管理、测试报告整理。
可承接 Python 小工具开发,包括 Excel/CSV 数据处理、测试数据生成、缺陷统计、需求-用例追溯检查、接口批量测试脚本等。
交付源码、使用说明、样例文件,可提供简单演示。
擅长:
Python、Excel 自动化、CSV/JSON 处理、测试数据构造、缺陷统计、黑盒测试、边界值/等价类、pytest、openpyxl、pandas。

项目经验

主要项目方向:Python 桌面工具、测试辅助工具、数据转换工具、日志分析工具

一、项目名称:HashToolApp 文件哈希校验工具
项目描述:
用于对本地文件进行哈希值计算和完整性校验,支持常见哈希算法,可用于软件包、安装包、测试交付文件的一致性验证。
我的职责:
独立完成工具设计、界面/功能实现、异常处理和基础测试。根据测试场景设计文件选择、哈希计算、结果复制、错误提示等功能,提升文件校验效率。
技术栈:
Python、文件读写、hashlib、桌面工具开发、异常处理
项目成果:
实现了本地文件快速哈希计算,减少人工命令行操作,适合测试人员在软件发布、版本验证、文件一致性检查时使用。

二、项目名称:ReagentCardConverter 试剂卡数据转换工具
项目描述:
面向医疗器械/检验相关数据处理场景,用于将试剂卡相关数据按指定规则进行转换、整理和输出,减少人工复制、编辑和格式调整。
我的职责:
参与/完成数据转换逻辑梳理、输入输出格式处理、异常数据处理和功能验证。重点关注数据字段一致性、转换结果准确性和工具可重复使用性。
技术栈:
Python、CSV/Excel 数据处理、文件解析、规则转换、测试验证
项目成果:
将重复性数据整理工作工具化,提升试剂卡数据处理效率,降低人工处理导致的格式错误和遗漏风险。

三、项目名称:日志分析工具
项目描述:
用于对软件运行日志进行批量解析、关键字检索、异常信息提取和结果汇总,辅助测试人员快速定位问题、整理缺陷证据和生成分析结果。
我的职责:
独立设计日志读取、关键字匹配、异常记录提取、统计汇总和结果导出功能。结合黑盒测试场景,重点处理日志量大、人工排查慢、问题证据分散等痛点。
技术栈:
Python、正则表达式、文本解析、CSV/Excel 导出、异常处理
项目成果:
提升日志排查效率,可将大量日志中的错误、告警、时间点、模块信息整理成结构化结果,便于缺陷提交和问题复盘。
客服二维码

没找到合适的人才?

扫码添加客服极速匹配,或直接发布需求让更多人才主动报名

微信沟通 立即沟通 立即预约
平台担保交易 · 1小时内不满意可退款
微信扫码,建群沟通

平台信誉与实力

基于 35,336 需求方信任

  • 支付宝企业信用分 优秀 评级
  • 市场份额约占全行业三分之一
  • 程序员兼职行业全能首选平台
查看平台资质详情
收藏 立即预约 微信沟通 立即沟通