flymoon
前端开发工程师
学而思 · 5年经验
日薪：
￥700/8h
地点：
北京 昌平
时间：
可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
熟练掌握 JavaScript/TypeScript、Vue2/Vue3、HTML5/CSS3、ES6+ 、React
熟悉前端工程化：Rollup/Vite/Webpack 打包、npm 插件发包、组件封装与插件化开发
熟悉 WebSocket 高可用通信、前端性能优化及线上问题排查，具备完整的项目生命周期维护经验
熟练掌握Electron以及iOS混合开发经验，熟悉原生与 H5/JS 交互、跨端通信链路
熟练使用AI编程工具提升效率
熟悉前端工程化：Rollup/Vite/Webpack 打包、npm 插件发包、组件封装与插件化开发
熟悉 WebSocket 高可用通信、前端性能优化及线上问题排查，具备完整的项目生命周期维护经验
熟练掌握Electron以及iOS混合开发经验，熟悉原生与 H5/JS 交互、跨端通信链路
熟练使用AI编程工具提升效率
项目经验
家长空间h5
项目背景：从 0 搭建面向家长的 C 端教育服务平台，覆盖课程查询、作业提交、学情反馈、实时消息等核心功能。
● 独立设计基于观察者模式 的 WebSocket 实时通信架构，支持心跳保活、ACK 确认、断线自动重连、消息队列调度，保障实时数据的高可靠推送
● 实现 HLS / FLV 双协议自适应流媒体播放器 ，FLV 基于WXInlinePlayer，失败自动降级 HLS，支持横竖屏旋转适配、网络离线恢复、页面可见性启停、30s 超时兜底及分级错误重试
● 基于 ECharts 实现多维度数据可视化看板，支持图表与筛选条件联动
● 封装多端适配层，兼容 App WebView / 微信小程序 / 浏览器三种运行环境，处理原生能力差异化调用
● 探索 AI-Native 开发工作流 ：基于 MCP 标准协议搭建项目级 AI 工具服务器，设计 Skill-Prompt 体系（需求拆解 / 文件定位 / 代码修改）指导 AI 安全执行代码变更
● 工程化：unplugin 自动导入组件和 API、Vite 多环境构建（测试/灰度/生产）、ESLint + Prettier + lint-staged 代码规范、conventional-changelog 自动生成版本日志
Electron 底层能力 SDK
项目背景：公司现有Electron项目中，Electron 大版本升级后完全无法运行。内部发起技术攻坚，独立完成从 0 到 1 的自研替代方案。
● 基于 Node.js N-API 封装 C++ 原生模块，实现二进制数据解析与私有格式处理，将计算密集型任务移至 Worker 线程与渲染进程解耦
● 使用 SharedArrayBuffer+Atomics 实现多线程无锁数据共享，配合 Transferable 对象完成零拷贝传输，核心任务执行速度得到提升
● 设计有限状态机 + 异步操作队列模型，解决快速连续操作导致的状态混乱问题；搭建完整 SDK 工程化体系，支持跨平台交叉编译与 npm 私有包发布
项目背景：从 0 搭建面向家长的 C 端教育服务平台，覆盖课程查询、作业提交、学情反馈、实时消息等核心功能。
● 独立设计基于观察者模式 的 WebSocket 实时通信架构，支持心跳保活、ACK 确认、断线自动重连、消息队列调度，保障实时数据的高可靠推送
● 实现 HLS / FLV 双协议自适应流媒体播放器 ，FLV 基于WXInlinePlayer，失败自动降级 HLS，支持横竖屏旋转适配、网络离线恢复、页面可见性启停、30s 超时兜底及分级错误重试
● 基于 ECharts 实现多维度数据可视化看板，支持图表与筛选条件联动
● 封装多端适配层，兼容 App WebView / 微信小程序 / 浏览器三种运行环境，处理原生能力差异化调用
● 探索 AI-Native 开发工作流 ：基于 MCP 标准协议搭建项目级 AI 工具服务器，设计 Skill-Prompt 体系（需求拆解 / 文件定位 / 代码修改）指导 AI 安全执行代码变更
● 工程化：unplugin 自动导入组件和 API、Vite 多环境构建（测试/灰度/生产）、ESLint + Prettier + lint-staged 代码规范、conventional-changelog 自动生成版本日志
Electron 底层能力 SDK
项目背景：公司现有Electron项目中，Electron 大版本升级后完全无法运行。内部发起技术攻坚，独立完成从 0 到 1 的自研替代方案。
● 基于 Node.js N-API 封装 C++ 原生模块，实现二进制数据解析与私有格式处理，将计算密集型任务移至 Worker 线程与渲染进程解耦
● 使用 SharedArrayBuffer+Atomics 实现多线程无锁数据共享，配合 Transferable 对象完成零拷贝传输，核心任务执行速度得到提升
● 设计有限状态机 + 异步操作队列模型，解决快速连续操作导致的状态混乱问题；搭建完整 SDK 工程化体系，支持跨平台交叉编译与 npm 私有包发布
flymoon
前端开发工程师 · 5年经验 · 学而思
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信用行为
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技术能力
熟练掌握 JavaScript/TypeScript、Vue2/Vue3、HTML5/CSS3、ES6+ 、React
熟悉前端工程化：Rollup/Vite/Webpack 打包、npm 插件发包、组件封装与插件化开发
熟悉 WebSocket 高可用通信、前端性能优化及线上问题排查，具备完整的项目生命周期维护经验
熟练掌握Electron以及iOS混合开发经验，熟悉原生与 H5/JS 交互、跨端通信链路
熟练使用AI编程工具提升效率
熟悉前端工程化：Rollup/Vite/Webpack 打包、npm 插件发包、组件封装与插件化开发
熟悉 WebSocket 高可用通信、前端性能优化及线上问题排查，具备完整的项目生命周期维护经验
熟练掌握Electron以及iOS混合开发经验，熟悉原生与 H5/JS 交互、跨端通信链路
熟练使用AI编程工具提升效率
项目经验
家长空间h5
项目背景：从 0 搭建面向家长的 C 端教育服务平台，覆盖课程查询、作业提交、学情反馈、实时消息等核心功能。
● 独立设计基于观察者模式 的 WebSocket 实时通信架构，支持心跳保活、ACK 确认、断线自动重连、消息队列调度，保障实时数据的高可靠推送
● 实现 HLS / FLV 双协议自适应流媒体播放器 ，FLV 基于WXInlinePlayer，失败自动降级 HLS，支持横竖屏旋转适配、网络离线恢复、页面可见性启停、30s 超时兜底及分级错误重试
● 基于 ECharts 实现多维度数据可视化看板，支持图表与筛选条件联动
● 封装多端适配层，兼容 App WebView / 微信小程序 / 浏览器三种运行环境，处理原生能力差异化调用
● 探索 AI-Native 开发工作流 ：基于 MCP 标准协议搭建项目级 AI 工具服务器，设计 Skill-Prompt 体系（需求拆解 / 文件定位 / 代码修改）指导 AI 安全执行代码变更
● 工程化：unplugin 自动导入组件和 API、Vite 多环境构建（测试/灰度/生产）、ESLint + Prettier + lint-staged 代码规范、conventional-changelog 自动生成版本日志
Electron 底层能力 SDK
项目背景：公司现有Electron项目中，Electron 大版本升级后完全无法运行。内部发起技术攻坚，独立完成从 0 到 1 的自研替代方案。
● 基于 Node.js N-API 封装 C++ 原生模块，实现二进制数据解析与私有格式处理，将计算密集型任务移至 Worker 线程与渲染进程解耦
● 使用 SharedArrayBuffer+Atomics 实现多线程无锁数据共享，配合 Transferable 对象完成零拷贝传输，核心任务执行速度得到提升
● 设计有限状态机 + 异步操作队列模型，解决快速连续操作导致的状态混乱问题；搭建完整 SDK 工程化体系，支持跨平台交叉编译与 npm 私有包发布
项目背景：从 0 搭建面向家长的 C 端教育服务平台，覆盖课程查询、作业提交、学情反馈、实时消息等核心功能。
● 独立设计基于观察者模式 的 WebSocket 实时通信架构，支持心跳保活、ACK 确认、断线自动重连、消息队列调度，保障实时数据的高可靠推送
● 实现 HLS / FLV 双协议自适应流媒体播放器 ，FLV 基于WXInlinePlayer，失败自动降级 HLS，支持横竖屏旋转适配、网络离线恢复、页面可见性启停、30s 超时兜底及分级错误重试
● 基于 ECharts 实现多维度数据可视化看板，支持图表与筛选条件联动
● 封装多端适配层，兼容 App WebView / 微信小程序 / 浏览器三种运行环境，处理原生能力差异化调用
● 探索 AI-Native 开发工作流 ：基于 MCP 标准协议搭建项目级 AI 工具服务器，设计 Skill-Prompt 体系（需求拆解 / 文件定位 / 代码修改）指导 AI 安全执行代码变更
● 工程化：unplugin 自动导入组件和 API、Vite 多环境构建（测试/灰度/生产）、ESLint + Prettier + lint-staged 代码规范、conventional-changelog 自动生成版本日志
Electron 底层能力 SDK
项目背景：公司现有Electron项目中，Electron 大版本升级后完全无法运行。内部发起技术攻坚，独立完成从 0 到 1 的自研替代方案。
● 基于 Node.js N-API 封装 C++ 原生模块，实现二进制数据解析与私有格式处理，将计算密集型任务移至 Worker 线程与渲染进程解耦
● 使用 SharedArrayBuffer+Atomics 实现多线程无锁数据共享，配合 Transferable 对象完成零拷贝传输，核心任务执行速度得到提升
● 设计有限状态机 + 异步操作队列模型，解决快速连续操作导致的状态混乱问题；搭建完整 SDK 工程化体系，支持跨平台交叉编译与 npm 私有包发布
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