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成都Java兼职程序员

ID：424254

不动的明

学生

公司信息：
成都信息工程大学

工作经验：
1年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
可工作日驻场（自由职业原因）

所在区域：
成都
双流

技术能力

我是程序员客栈的JohnarsZhu，一名后端开发者；我在读成都信息工程大学负责过学校大创项目有关虚假新闻检测的后端开发，保险推荐系统的项目组长；熟练使用python，JAVA以及vibe coding；如果我能帮上您的忙，请点击“立即预约”或“发布需求”！

项目经验

保险产品智能推荐系统
保险产品智能推荐系统是一个面向保险客户推荐场景的轻量级 Web 应用。系统基于历史客户数据训练分类模型，评估客户购买保险产品的可能性，并输出推荐等级、预测概率和推荐理由，帮助业务人员快速筛选值得优先跟进的客户。

功能介绍
数据概览：支持上传 .xlsx 或 .csv 格式的训练集和评估集，并在上传后展示字段数量、正负样本数量等信息。
模型训练：支持 logistic_regression、decision_tree、random_forest 三类模型训练。
模型评估：展示 Accuracy、Precision、Recall、F1、AUC 等指标，并保存每次训练记录。
模型对比：按模型类型查看最近训练结果，方便比较不同算法表现。
智能推荐：根据最新模型对客户生成推荐结果，输出预测概率、推荐等级和推荐理由。
推荐历史：保存推荐批次和推荐明细，系统重启后仍可查询。
结果导出：支持将推荐结果导出为 CSV 文件。
图表展示：使用 ECharts 展示样本分布、模型指标和推荐等级分布。
自动测试：提供页面、接口、数据库、模型服务和推荐历史等测试用例。

项目实现
后端框架 FastAPI
页面模板 Jinja2
数据库 SQLite、SQLAlchemy
数据处理 Pandas、openpyxl、NumPy
机器学习 scikit-learn、joblib
图表展示 ECharts
自动测试 pytest、httpx

案例展示

保险产品智能推荐系统

保险产品智能推荐系统是一个面向保险客户推荐场景的轻量级 Web 应用。系统基于历史客户数据训练分类模型，评估客户购买保险产品的可能性，并输出推荐等级、预测概率和推荐理由，帮助业务人员快速筛选值得优先跟进的客户。功能介绍数据概览：支持上传 .xlsx 或 .csv 格式
Skill Manager

Skill Manager Skill Manager 是一个本地优先的智能体 skill 管理器。它的目标不是让用户安装更多 skill，而是帮助用户在不同任务、项目和会话中控制哪些 skill 可以被使用，以及哪些 skill 会在当前任务中真正被激活。一句话概括：