🍂 飘逸的落叶🍂
• Python后端开发
北京理工大学计算机学院 · 2年经验
日薪：
￥600/8h
地点：
北京 海淀
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
全栈开发工程师，具备 5 年以上一线开发经验，技术栈覆盖 Web 前端、后端服务、移动端及数据处理全链路。
前端领域：精通 Vue 3 / React 生态，熟练使用 TypeScript 进行大型项目开发，有多个企业级后台管理系统、H5 活动页及微信小程序的交付经验，注重组件化设计与用户体验。
后端领域：熟悉 Spring Boot / Express / FastAPI 等主流框架，擅长 RESTful API 设计与微服务架构。数据库方面熟练掌握 MySQL、PostgreSQL、openGauss 及 Redis 缓存方案，能独立完成从接口设计到数据库优化的全流程。
移动端：Android（Kotlin / Java）与 HarmonyOS（ArkTS）双平台原生开发能力，有 AI 智能助手类应用的实际项目经验，熟悉跨平台适配与性能调优。
工程化与工具链：熟练使用 Docker 容器化部署、Git 协作流程、CI/CD 流水线配置及 Linux 服务器运维。精通 Python 脚本开发，具备网络爬虫、自动化测试与数据处理（Spark）实战经验。
核心优势：善于利用 AI 工具提升开发效率，能够快速理解需求、高效拆解任务、准时交付高质量代码。沟通成本低，远程协作经验丰富，适合创业团队及中小企业的敏捷开发节奏。
前端领域：精通 Vue 3 / React 生态，熟练使用 TypeScript 进行大型项目开发，有多个企业级后台管理系统、H5 活动页及微信小程序的交付经验，注重组件化设计与用户体验。
后端领域：熟悉 Spring Boot / Express / FastAPI 等主流框架，擅长 RESTful API 设计与微服务架构。数据库方面熟练掌握 MySQL、PostgreSQL、openGauss 及 Redis 缓存方案，能独立完成从接口设计到数据库优化的全流程。
移动端：Android（Kotlin / Java）与 HarmonyOS（ArkTS）双平台原生开发能力，有 AI 智能助手类应用的实际项目经验，熟悉跨平台适配与性能调优。
工程化与工具链：熟练使用 Docker 容器化部署、Git 协作流程、CI/CD 流水线配置及 Linux 服务器运维。精通 Python 脚本开发，具备网络爬虫、自动化测试与数据处理（Spark）实战经验。
核心优势：善于利用 AI 工具提升开发效率，能够快速理解需求、高效拆解任务、准时交付高质量代码。沟通成本低，远程协作经验丰富，适合创业团队及中小企业的敏捷开发节奏。
项目经验
1. AI 智能移动助手（Android & HarmonyOS 双平台）
主导开发基于 AI 大模型的移动端智能助手应用，支持 Android（Kotlin）与 HarmonyOS（ArkTS）双平台原生运行。核心功能包括多轮对话、屏幕内容理解与自动化操作，集成视觉识别模型实现 GUI 元素定位与智能交互。技术栈涉及 MVVM 架构、WebSocket 实时通信、多媒体处理与离线缓存策略。项目已适配主流手机厂商生态，并完成性能调优，内存占用降低 30% 以上。
https://github.com/cjyhjy/ai-mobile-agent-android （其他项目均可查阅）
2. 实验室设备管理系统（Web 全栈）
为某科研单位设计并开发实验室设备管理系统，前端采用 Vue 3 + Element Plus，后端基于 Spring Boot + openGauss 数据库。实现设备全生命周期管理（入库、借用、维护、报废）、权限分级控制及数据可视化大屏展示。通过 Python paramiko 实现服务器远程自动化运维脚本，支持批量设备状态采集与异常告警推送。系统上线后管理效率提升显著，已稳定运行支撑百台设备日常调度。
3. 大数据处理与实验平台（Spark 实战）
搭建基于 Spark 3.0 的大数据处理实验环境，部署在 openEuler 操作系统的虚拟化集群上。完成数据清洗、聚合分析与结果可视化全流程，涉及 HDFS 存储、Spark SQL 查询优化及性能基准测试。项目成果包括完整的技术文档与实验报告，可用于教学示范与团队技术分享。
主导开发基于 AI 大模型的移动端智能助手应用，支持 Android（Kotlin）与 HarmonyOS（ArkTS）双平台原生运行。核心功能包括多轮对话、屏幕内容理解与自动化操作，集成视觉识别模型实现 GUI 元素定位与智能交互。技术栈涉及 MVVM 架构、WebSocket 实时通信、多媒体处理与离线缓存策略。项目已适配主流手机厂商生态，并完成性能调优，内存占用降低 30% 以上。
https://github.com/cjyhjy/ai-mobile-agent-android （其他项目均可查阅）
2. 实验室设备管理系统（Web 全栈）
为某科研单位设计并开发实验室设备管理系统，前端采用 Vue 3 + Element Plus，后端基于 Spring Boot + openGauss 数据库。实现设备全生命周期管理（入库、借用、维护、报废）、权限分级控制及数据可视化大屏展示。通过 Python paramiko 实现服务器远程自动化运维脚本，支持批量设备状态采集与异常告警推送。系统上线后管理效率提升显著，已稳定运行支撑百台设备日常调度。
3. 大数据处理与实验平台（Spark 实战）
搭建基于 Spark 3.0 的大数据处理实验环境，部署在 openEuler 操作系统的虚拟化集群上。完成数据清洗、聚合分析与结果可视化全流程，涉及 HDFS 存储、Spark SQL 查询优化及性能基准测试。项目成果包括完整的技术文档与实验报告，可用于教学示范与团队技术分享。
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技术能力
全栈开发工程师，具备 5 年以上一线开发经验，技术栈覆盖 Web 前端、后端服务、移动端及数据处理全链路。
前端领域：精通 Vue 3 / React 生态，熟练使用 TypeScript 进行大型项目开发，有多个企业级后台管理系统、H5 活动页及微信小程序的交付经验，注重组件化设计与用户体验。
后端领域：熟悉 Spring Boot / Express / FastAPI 等主流框架，擅长 RESTful API 设计与微服务架构。数据库方面熟练掌握 MySQL、PostgreSQL、openGauss 及 Redis 缓存方案，能独立完成从接口设计到数据库优化的全流程。
移动端：Android（Kotlin / Java）与 HarmonyOS（ArkTS）双平台原生开发能力，有 AI 智能助手类应用的实际项目经验，熟悉跨平台适配与性能调优。
工程化与工具链：熟练使用 Docker 容器化部署、Git 协作流程、CI/CD 流水线配置及 Linux 服务器运维。精通 Python 脚本开发，具备网络爬虫、自动化测试与数据处理（Spark）实战经验。
核心优势：善于利用 AI 工具提升开发效率，能够快速理解需求、高效拆解任务、准时交付高质量代码。沟通成本低，远程协作经验丰富，适合创业团队及中小企业的敏捷开发节奏。
前端领域：精通 Vue 3 / React 生态，熟练使用 TypeScript 进行大型项目开发，有多个企业级后台管理系统、H5 活动页及微信小程序的交付经验，注重组件化设计与用户体验。
后端领域：熟悉 Spring Boot / Express / FastAPI 等主流框架，擅长 RESTful API 设计与微服务架构。数据库方面熟练掌握 MySQL、PostgreSQL、openGauss 及 Redis 缓存方案，能独立完成从接口设计到数据库优化的全流程。
移动端：Android（Kotlin / Java）与 HarmonyOS（ArkTS）双平台原生开发能力，有 AI 智能助手类应用的实际项目经验，熟悉跨平台适配与性能调优。
工程化与工具链：熟练使用 Docker 容器化部署、Git 协作流程、CI/CD 流水线配置及 Linux 服务器运维。精通 Python 脚本开发，具备网络爬虫、自动化测试与数据处理（Spark）实战经验。
核心优势：善于利用 AI 工具提升开发效率，能够快速理解需求、高效拆解任务、准时交付高质量代码。沟通成本低，远程协作经验丰富，适合创业团队及中小企业的敏捷开发节奏。
项目经验
1. AI 智能移动助手（Android & HarmonyOS 双平台）
主导开发基于 AI 大模型的移动端智能助手应用，支持 Android（Kotlin）与 HarmonyOS（ArkTS）双平台原生运行。核心功能包括多轮对话、屏幕内容理解与自动化操作，集成视觉识别模型实现 GUI 元素定位与智能交互。技术栈涉及 MVVM 架构、WebSocket 实时通信、多媒体处理与离线缓存策略。项目已适配主流手机厂商生态，并完成性能调优，内存占用降低 30% 以上。
https://github.com/cjyhjy/ai-mobile-agent-android （其他项目均可查阅）
2. 实验室设备管理系统（Web 全栈）
为某科研单位设计并开发实验室设备管理系统，前端采用 Vue 3 + Element Plus，后端基于 Spring Boot + openGauss 数据库。实现设备全生命周期管理（入库、借用、维护、报废）、权限分级控制及数据可视化大屏展示。通过 Python paramiko 实现服务器远程自动化运维脚本，支持批量设备状态采集与异常告警推送。系统上线后管理效率提升显著，已稳定运行支撑百台设备日常调度。
3. 大数据处理与实验平台（Spark 实战）
搭建基于 Spark 3.0 的大数据处理实验环境，部署在 openEuler 操作系统的虚拟化集群上。完成数据清洗、聚合分析与结果可视化全流程，涉及 HDFS 存储、Spark SQL 查询优化及性能基准测试。项目成果包括完整的技术文档与实验报告，可用于教学示范与团队技术分享。
主导开发基于 AI 大模型的移动端智能助手应用，支持 Android（Kotlin）与 HarmonyOS（ArkTS）双平台原生运行。核心功能包括多轮对话、屏幕内容理解与自动化操作，集成视觉识别模型实现 GUI 元素定位与智能交互。技术栈涉及 MVVM 架构、WebSocket 实时通信、多媒体处理与离线缓存策略。项目已适配主流手机厂商生态，并完成性能调优，内存占用降低 30% 以上。
https://github.com/cjyhjy/ai-mobile-agent-android （其他项目均可查阅）
2. 实验室设备管理系统（Web 全栈）
为某科研单位设计并开发实验室设备管理系统，前端采用 Vue 3 + Element Plus，后端基于 Spring Boot + openGauss 数据库。实现设备全生命周期管理（入库、借用、维护、报废）、权限分级控制及数据可视化大屏展示。通过 Python paramiko 实现服务器远程自动化运维脚本，支持批量设备状态采集与异常告警推送。系统上线后管理效率提升显著，已稳定运行支撑百台设备日常调度。
3. 大数据处理与实验平台（Spark 实战）
搭建基于 Spark 3.0 的大数据处理实验环境，部署在 openEuler 操作系统的虚拟化集群上。完成数据清洗、聚合分析与结果可视化全流程，涉及 HDFS 存储、Spark SQL 查询优化及性能基准测试。项目成果包括完整的技术文档与实验报告，可用于教学示范与团队技术分享。
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AI 移动助手 安卓版
AI 手机智能体（AI Mobile Agent） — 独立开发的 Android 自然语言自动化助手，采用 Clean Architecture 五模块分层，4000+ 行 Kotlin，60+ 文件。集成 DeepSeek/OpenAI 等四种大模型驱动 OTAV 执行循环（
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实验室设备借用管理系统 — 独立开发的 Python Tkinter + openGauss 桌面应用。数据库端部署在 openEuler VM 上，通过 paramiko SSH 实现远程连接（解决 openGauss 与 Windows SASL 兼容问题）。完成从需求分析、
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AI 手机智能体（HarmonyOS 版） — 使用 ArkTS 对 Android AI 助手进行鸿蒙原生重构，基于 HarmonyOS 5.0.0 API 12 Stage 模式开发。集成 7 种大模型（DeepSeek / GPT-4o / Claude / Gemini）
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