洪文伟
学生
在职大学生 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
北京 海淀
时间：
可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
熟悉 Python 自动化开发，能够处理 Excel、Word、PDF、CSV 等办公数据文件，支持批量生成报表、合同、证书、清洗数据、格式转换和自动排版。掌握 pandas、openpyxl、python-docx、PyInstaller 等常用工具，可将脚本打包成 Windows 可执行程序，方便客户电脑直接使用。
了解前端基础开发，能够使用 HTML、CSS、JavaScript 制作简单页面和管理后台界面；熟悉 Flask 等轻量后端框架，可开发小型数据管理系统、表格导入导出、查询统计、报表展示等功能。熟悉 SQLite、MySQL 基础使用，能完成常见增删改查、数据筛选和统计分析。
主要承接办公自动化、小工具开发、Excel 转 Word、批量文件处理、数据清洗、简单后台管理系统、企业内部效率工具等项目。注重需求沟通、交付可运行程序和使用说明，适合中小型工具类、报表类、数据处理类需求。
了解前端基础开发，能够使用 HTML、CSS、JavaScript 制作简单页面和管理后台界面；熟悉 Flask 等轻量后端框架，可开发小型数据管理系统、表格导入导出、查询统计、报表展示等功能。熟悉 SQLite、MySQL 基础使用，能完成常见增删改查、数据筛选和统计分析。
主要承接办公自动化、小工具开发、Excel 转 Word、批量文件处理、数据清洗、简单后台管理系统、企业内部效率工具等项目。注重需求沟通、交付可运行程序和使用说明，适合中小型工具类、报表类、数据处理类需求。
项目经验
项目一：Excel 批量生成 Word 报告工具
使用 Python 开发办公自动化工具，实现从 Excel 表格中读取多条记录，并按照固定 Word 模板自动生成报告文档。项目支持标题、正文、表格内容的自动填充和格式控制，可批量处理数百条数据，减少人工复制粘贴和排版时间。主要使用 openpyxl、python-docx 等库完成 Excel 读取、Word 文档生成和格式设置，并可通过 PyInstaller 打包为 Windows 可执行程序，方便普通用户直接运行。
项目二：表格数据清洗与统计工具
使用 Python 开发本地数据处理工具，支持导入 Excel、CSV 等常见办公数据文件，完成空值处理、重复数据去除、字段合并、金额统计、分类汇总和结果导出。项目适用于订单表、客户表、库存表等日常办公数据整理场景，可将人工整理流程自动化，提高数据处理效率。主要使用 pandas、openpyxl 完成数据读取、清洗、筛选和导出，并根据使用场景设计了一键运行流程。
项目三：简易后台数据管理系统
使用 Flask、SQLite 和前端基础技术开发小型数据管理系统，实现数据录入、查询、修改、删除、条件筛选、统计汇总和 Excel 导入导出功能。项目适合中小型业务场景，如订单管理、客户信息管理、报表统计等。系统采用轻量化结构，部署简单，便于在本地电脑或小型服务器上运行，后续可根据需求扩展登录权限、报表图表和数据备份功能
使用 Python 开发办公自动化工具，实现从 Excel 表格中读取多条记录，并按照固定 Word 模板自动生成报告文档。项目支持标题、正文、表格内容的自动填充和格式控制，可批量处理数百条数据，减少人工复制粘贴和排版时间。主要使用 openpyxl、python-docx 等库完成 Excel 读取、Word 文档生成和格式设置，并可通过 PyInstaller 打包为 Windows 可执行程序，方便普通用户直接运行。
项目二：表格数据清洗与统计工具
使用 Python 开发本地数据处理工具，支持导入 Excel、CSV 等常见办公数据文件，完成空值处理、重复数据去除、字段合并、金额统计、分类汇总和结果导出。项目适用于订单表、客户表、库存表等日常办公数据整理场景，可将人工整理流程自动化，提高数据处理效率。主要使用 pandas、openpyxl 完成数据读取、清洗、筛选和导出，并根据使用场景设计了一键运行流程。
项目三：简易后台数据管理系统
使用 Flask、SQLite 和前端基础技术开发小型数据管理系统，实现数据录入、查询、修改、删除、条件筛选、统计汇总和 Excel 导入导出功能。项目适合中小型业务场景，如订单管理、客户信息管理、报表统计等。系统采用轻量化结构，部署简单，便于在本地电脑或小型服务器上运行，后续可根据需求扩展登录权限、报表图表和数据备份功能
洪文伟
学生 · 1年经验 · 在职大学生
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技术能力
熟悉 Python 自动化开发，能够处理 Excel、Word、PDF、CSV 等办公数据文件，支持批量生成报表、合同、证书、清洗数据、格式转换和自动排版。掌握 pandas、openpyxl、python-docx、PyInstaller 等常用工具，可将脚本打包成 Windows 可执行程序，方便客户电脑直接使用。
了解前端基础开发，能够使用 HTML、CSS、JavaScript 制作简单页面和管理后台界面；熟悉 Flask 等轻量后端框架，可开发小型数据管理系统、表格导入导出、查询统计、报表展示等功能。熟悉 SQLite、MySQL 基础使用，能完成常见增删改查、数据筛选和统计分析。
主要承接办公自动化、小工具开发、Excel 转 Word、批量文件处理、数据清洗、简单后台管理系统、企业内部效率工具等项目。注重需求沟通、交付可运行程序和使用说明，适合中小型工具类、报表类、数据处理类需求。
了解前端基础开发，能够使用 HTML、CSS、JavaScript 制作简单页面和管理后台界面；熟悉 Flask 等轻量后端框架，可开发小型数据管理系统、表格导入导出、查询统计、报表展示等功能。熟悉 SQLite、MySQL 基础使用，能完成常见增删改查、数据筛选和统计分析。
主要承接办公自动化、小工具开发、Excel 转 Word、批量文件处理、数据清洗、简单后台管理系统、企业内部效率工具等项目。注重需求沟通、交付可运行程序和使用说明，适合中小型工具类、报表类、数据处理类需求。
项目经验
项目一：Excel 批量生成 Word 报告工具
使用 Python 开发办公自动化工具，实现从 Excel 表格中读取多条记录，并按照固定 Word 模板自动生成报告文档。项目支持标题、正文、表格内容的自动填充和格式控制，可批量处理数百条数据，减少人工复制粘贴和排版时间。主要使用 openpyxl、python-docx 等库完成 Excel 读取、Word 文档生成和格式设置，并可通过 PyInstaller 打包为 Windows 可执行程序，方便普通用户直接运行。
项目二：表格数据清洗与统计工具
使用 Python 开发本地数据处理工具，支持导入 Excel、CSV 等常见办公数据文件，完成空值处理、重复数据去除、字段合并、金额统计、分类汇总和结果导出。项目适用于订单表、客户表、库存表等日常办公数据整理场景，可将人工整理流程自动化，提高数据处理效率。主要使用 pandas、openpyxl 完成数据读取、清洗、筛选和导出，并根据使用场景设计了一键运行流程。
项目三：简易后台数据管理系统
使用 Flask、SQLite 和前端基础技术开发小型数据管理系统，实现数据录入、查询、修改、删除、条件筛选、统计汇总和 Excel 导入导出功能。项目适合中小型业务场景，如订单管理、客户信息管理、报表统计等。系统采用轻量化结构，部署简单，便于在本地电脑或小型服务器上运行，后续可根据需求扩展登录权限、报表图表和数据备份功能
使用 Python 开发办公自动化工具，实现从 Excel 表格中读取多条记录，并按照固定 Word 模板自动生成报告文档。项目支持标题、正文、表格内容的自动填充和格式控制，可批量处理数百条数据，减少人工复制粘贴和排版时间。主要使用 openpyxl、python-docx 等库完成 Excel 读取、Word 文档生成和格式设置，并可通过 PyInstaller 打包为 Windows 可执行程序，方便普通用户直接运行。
项目二：表格数据清洗与统计工具
使用 Python 开发本地数据处理工具，支持导入 Excel、CSV 等常见办公数据文件，完成空值处理、重复数据去除、字段合并、金额统计、分类汇总和结果导出。项目适用于订单表、客户表、库存表等日常办公数据整理场景，可将人工整理流程自动化，提高数据处理效率。主要使用 pandas、openpyxl 完成数据读取、清洗、筛选和导出，并根据使用场景设计了一键运行流程。
项目三：简易后台数据管理系统
使用 Flask、SQLite 和前端基础技术开发小型数据管理系统，实现数据录入、查询、修改、删除、条件筛选、统计汇总和 Excel 导入导出功能。项目适合中小型业务场景，如订单管理、客户信息管理、报表统计等。系统采用轻量化结构，部署简单，便于在本地电脑或小型服务器上运行，后续可根据需求扩展登录权限、报表图表和数据备份功能
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