ID:424549

Engineer

  • 公司信息:
  • 恩和生物
  • 工作经验:
  • 4年
  • 兼职日薪:
  • 1300元/8小时
  • 兼职时间:
  • 下班后
  • 周六
  • 周日
  • 所在区域:
  • 杭州
  • 江干

技术能力

熟悉 Python、JavaScript/TypeScript、SQL 等开发语言,具备前后端开发、数据处理、自动化脚本和 AI 应用开发经验。后端方面熟悉 FastAPI、RESTful API、异步任务、权限校验、数据建模、日志审计和接口性能优化,能够使用 PostgreSQL、MySQL、Redis、SQLAlchemy、asyncpg、Celery、Docker、Linux、Git 等技术完成服务开发、部署和维护。前端方面熟悉 React/Vue 常见开发模式,能够完成页面组件开发、表单交互、接口联调、状态管理、数据展示和后台管理系统页面实现。数据与 AI 方面熟悉 pandas、NumPy、PyTorch、OpenRouter、Pydantic AI、语言模型工具调用、RAG/知识库、模型评估和自动化工作流开发。具备从需求拆解、系统设计、接口开发、前端联调、数据处理到上线维护的完整工程能力。

项目经验

参与过多个企业内部软件系统、数据平台和 AI 应用项目,主要负责后端服务、前端页面联调、数据管线、自动化工具和模型应用落地。曾搭建并维护一套 AI 工具调用运行框架,接入 600+ 个可调用工具,支持工具发现、参数校验、执行路由、流式进度、超时处理、日志审计和多轮上下文管理,生产侧支撑数千个会话和数万次工具调用事件。也负责建设和维护业务数据仓库及下游数据提取、清洗、查询和分析管线,打通 Excel、数据库、实验记录和第三方系统数据,使核心业务数据可查询、可导出、可复用。曾开发后台管理、数据录入、报表导出、任务调度、自动化控制和数据分析相关模块,能够独立完成接口设计、数据库表结构设计、前端页面实现、接口联调、异常处理和部署排查。具备将传统业务流程改造成可自动化、可审计、可维护软件系统的经验。

案例展示

  • LLM数据分析系统

    LLM数据分析系统

    该项目是一套面向业务场景的 AI 工具调用与自动化执行平台,用于将多个内部工具、数据查询能力和自动化流程接入语言模型工作流。我主要负责工具运行框架、接口封装、参数校验、执行日志、流式进度和异常处理等模块。系统支持根据用户任务选择合适工具,调用后端 API 或脚本完成查询、分析、文

  • 后台管理系统

    后台管理系统

    该项目是一套面向企业内部业务管理的全栈后台系统,用于统一处理数据录入、查询、审核、统计分析和报表导出等日常流程。我主要负责后端接口、数据库表结构、部分前端页面和部署维护工作。后端采用 Python Web 框架开发 RESTful API,结合 PostgreSQL/Redis

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信用行为

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