无心
Python 数据处理工程师
无 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
其他 全区
时间：
下班后周六周日可工作日远程
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技术能力
熟练掌握 Python 编程语言，精通 Pandas 库进行 Excel 以及 CSV 文件的数据处理工作，能够独立完成多表格合并整合、无效空白行清理、重复数据剔除、条件筛选数据、单元格文本分割、内容批量替换、无用字段删减等常规表格处理工作。熟悉 Excel 文件读写操作，可以根据业务要求整理清洗原始数据，输出规整的结果文件。对待项目认真细心，严格核对处理之后的数据，简单任务高效交付，项目结束后支持合理范围内的微调，保证交付内容准确无误。
项目经验
利用 Python‑Pandas 完成过多份业务表格整理项目，将多个结构一致的 Excel 文件合并为一份汇总表格，剔除表格中的空白行与重复条目，根据客户要求筛选指定条件的数据，拆分地址、规格类文本字段，去除单元格多余空格。整理过后的数据格式统一，减少人工操作失误，极大节省手动整理耗费的时间。全程按照需求完成开发，交付文件经过仔细校验，得到使用者认可，可以高效完成类似的数据处理任务。
无心
Python 数据处理工程师 · 1年经验 · 无
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技术能力
熟练掌握 Python 编程语言，精通 Pandas 库进行 Excel 以及 CSV 文件的数据处理工作，能够独立完成多表格合并整合、无效空白行清理、重复数据剔除、条件筛选数据、单元格文本分割、内容批量替换、无用字段删减等常规表格处理工作。熟悉 Excel 文件读写操作，可以根据业务要求整理清洗原始数据，输出规整的结果文件。对待项目认真细心，严格核对处理之后的数据，简单任务高效交付，项目结束后支持合理范围内的微调，保证交付内容准确无误。
项目经验
利用 Python‑Pandas 完成过多份业务表格整理项目，将多个结构一致的 Excel 文件合并为一份汇总表格，剔除表格中的空白行与重复条目，根据客户要求筛选指定条件的数据，拆分地址、规格类文本字段，去除单元格多余空格。整理过后的数据格式统一，减少人工操作失误，极大节省手动整理耗费的时间。全程按照需求完成开发，交付文件经过仔细校验，得到使用者认可，可以高效完成类似的数据处理任务。
案例展示
Pandas 员工表格清洗脚本
本人独立基于 Python Pandas 开发表格处理脚本，读取员工信息 Excel 文件，代码实现去除重复行、清除全部空白行，剔除冗余无效数据。原本手动删除重复项、清理空行耗时很久，运行代码几秒就可以完成处理。代码简洁稳定，适配 WPS 导出的表格文件，修改文件名就可以处理其它
Excel地址文本拆分处理程序
本人使用 Python‑Pandas 开发脚本，将 Excel 单元格里合并的省份、城市文本自动拆分到独立列，同时清除表格空白行。免去人工复制拆分内容，几秒完成原本耗时很久的表格整理工作。代码独立编写完成，适配 WPS 表格，修改文件名和表头就可以处理其它表格，有效提升办公的数据
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