FastStack
CTO
方正集团 · 15年经验
日薪：
￥1000/8h
地点：
武汉 全区
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
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技术能力
【关于我】
资深全栈架构师，15年一线编码与系统设计经验。
【官方技术背书】
·华为HCDE（华为云开发者专家）
·百度PPDE（百度飞桨开发者技术专家）
·百度文心大模型专家
拥有大厂双重官方技术头衔认证，具备企业级AI工程化落地能力与技术布道级视野。选择我，等于为你的项目聘请了一位拥有大厂技术信用背书的资深架构师，彻底告别“项目烂尾”和“技术选型踩坑”。
【核心交付能力】
1.AI原生应用快速落地：基于百度文心大模型与飞桨(PaddlePaddle)，可为你的业务系统快速集成智能问答、文档解析、内容生成、数据分析等AI能力，让项目立即拥有“智慧大脑”。
2.生产力工具链降维打击：深度参与TyFast、TyCode、TyOfficeTools、CapShell开源生态建设，选择我，等于为你的项目接入官方技术支持通道。利用TyCode代码生成器，重复性CRUD开发效率提升3倍；利用CapShell可零成本将Web应用打包为5MB桌面程序；利用TyOfficeTools轻松搞定复杂报表面板。
3.架构级稳定性保障：15年编码经验，精通高并发、分布式架构设计与数据库调优。专治各种“老系统疑难杂症”、“性能瓶颈”及“技术债务清理”。
【服务承诺】
·需求评审阶段提供架构建议，避免后期返工。
·交付完整源码、部署文档、数据库脚本及系统监控方案。
·提供1个月免费线上技术支持。
【联系我】
私信必回，可提供初步技术选型咨询。
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【核心交付能力】
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项目经验
项目名称：EMS能碳监控与优化分析系统（微电网智慧大脑）
项目描述：
EMS（能量管理系统）作为微电网的“智慧大脑”，是一套集高度智能化、卓越安全性、强大扩展性与优异性能于一体的自主可控型能碳监控与优化分析系统。系统不仅实现了对能源的全方位精细化监控和耗能设备异常状态的科学预警，更通过深度融合微电网内的能源流、信息流与碳流，有力推动了节能降碳目标的落地，积极响应国家双碳战略部署。目前，该产品已成功加入百度AI生态产品体系和华为生态产品体系，进一步彰显其行业认可度与生态兼容优势。
个人职责与技术实现：
作为项目核心架构师与全栈负责人，我主导了系统整体架构设计与核心模块开发，并将百度AI能力与华为云基础设施深度整合。
核心工作包括：
① AI驱动的负荷预测：基于百度飞桨(PaddlePaddle)时序预测工具库Paddle-TS，构建园区级负荷趋势预测模型，实现对市电、光伏、风电、储能等多能源的发电与用电需求精准预估，预测准确率达93.6%，较传统统计方法提升18个百分点；
② 云边端一体化架构：设计并落地云边端协同方案，边端部署轻量化Java服务（基于TyFast裁剪版）实现毫秒级实时数据采集与本地策略执行，云端基于Spring Cloud Alibaba构建集中监管平台，支持单站独立运行、云端集中监管及多站协同控制三种模式无缝切换；
③ 国产化软硬件全栈适配：全面依托国产化软硬件平台，完成对鲲鹏芯片、麒麟操作系统、达梦数据库的深度适配与性能调优，确保系统在信创环境下稳定运行，符合国家自主可控战略要求；
④ 能碳流融合分析与可视化：基于Vue3 + ECharts构建三维能流拓扑与碳流追踪可视化大屏，实时展示光伏消纳率、储能充放效率、碳减排量等核心指标，帮助客户直观掌握能源经济性与碳排放数据；
⑤ 异常预警与智能运维：基于多维时序数据构建设备健康度评分模型，实现对逆变器、储能PCS等关键设备的早期故障预警，误报率控制在5%以内，运维响应效率提升60%。
项目成果：
系统已在3个工业园区及2个光储充一体化站点落地运行，累计接入新能源装机容量120MW，年均提升新能源消纳率15.6%，为客户节约电费支出超800万元/年，减少碳排放约2.3万吨/年。产品成功入选百度AI生态产品体系与华为生态产品体系，成为双碳领域标杆案例。
技术栈： Spring Boot、TyFast、Vue3、ECharts、Paddle-TS（时序预测）、MySQL（信创环境适配达梦数据库）、Redis、MQTT、鲲鹏芯片/麒麟OS、华为云IoT平台
项目描述：
EMS（能量管理系统）作为微电网的“智慧大脑”，是一套集高度智能化、卓越安全性、强大扩展性与优异性能于一体的自主可控型能碳监控与优化分析系统。系统不仅实现了对能源的全方位精细化监控和耗能设备异常状态的科学预警，更通过深度融合微电网内的能源流、信息流与碳流，有力推动了节能降碳目标的落地，积极响应国家双碳战略部署。目前，该产品已成功加入百度AI生态产品体系和华为生态产品体系，进一步彰显其行业认可度与生态兼容优势。
个人职责与技术实现：
作为项目核心架构师与全栈负责人，我主导了系统整体架构设计与核心模块开发，并将百度AI能力与华为云基础设施深度整合。
核心工作包括：
① AI驱动的负荷预测：基于百度飞桨(PaddlePaddle)时序预测工具库Paddle-TS，构建园区级负荷趋势预测模型，实现对市电、光伏、风电、储能等多能源的发电与用电需求精准预估，预测准确率达93.6%，较传统统计方法提升18个百分点；
② 云边端一体化架构：设计并落地云边端协同方案，边端部署轻量化Java服务（基于TyFast裁剪版）实现毫秒级实时数据采集与本地策略执行，云端基于Spring Cloud Alibaba构建集中监管平台，支持单站独立运行、云端集中监管及多站协同控制三种模式无缝切换；
③ 国产化软硬件全栈适配：全面依托国产化软硬件平台，完成对鲲鹏芯片、麒麟操作系统、达梦数据库的深度适配与性能调优，确保系统在信创环境下稳定运行，符合国家自主可控战略要求；
④ 能碳流融合分析与可视化：基于Vue3 + ECharts构建三维能流拓扑与碳流追踪可视化大屏，实时展示光伏消纳率、储能充放效率、碳减排量等核心指标，帮助客户直观掌握能源经济性与碳排放数据；
⑤ 异常预警与智能运维：基于多维时序数据构建设备健康度评分模型，实现对逆变器、储能PCS等关键设备的早期故障预警，误报率控制在5%以内，运维响应效率提升60%。
项目成果：
系统已在3个工业园区及2个光储充一体化站点落地运行，累计接入新能源装机容量120MW，年均提升新能源消纳率15.6%，为客户节约电费支出超800万元/年，减少碳排放约2.3万吨/年。产品成功入选百度AI生态产品体系与华为生态产品体系，成为双碳领域标杆案例。
技术栈： Spring Boot、TyFast、Vue3、ECharts、Paddle-TS（时序预测）、MySQL（信创环境适配达梦数据库）、Redis、MQTT、鲲鹏芯片/麒麟OS、华为云IoT平台
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【关于我】
资深全栈架构师，15年一线编码与系统设计经验。
【官方技术背书】
·华为HCDE（华为云开发者专家）
·百度PPDE（百度飞桨开发者技术专家）
·百度文心大模型专家
拥有大厂双重官方技术头衔认证，具备企业级AI工程化落地能力与技术布道级视野。选择我，等于为你的项目聘请了一位拥有大厂技术信用背书的资深架构师，彻底告别“项目烂尾”和“技术选型踩坑”。
【核心交付能力】
1.AI原生应用快速落地：基于百度文心大模型与飞桨(PaddlePaddle)，可为你的业务系统快速集成智能问答、文档解析、内容生成、数据分析等AI能力，让项目立即拥有“智慧大脑”。
2.生产力工具链降维打击：深度参与TyFast、TyCode、TyOfficeTools、CapShell开源生态建设，选择我，等于为你的项目接入官方技术支持通道。利用TyCode代码生成器，重复性CRUD开发效率提升3倍；利用CapShell可零成本将Web应用打包为5MB桌面程序；利用TyOfficeTools轻松搞定复杂报表面板。
3.架构级稳定性保障：15年编码经验，精通高并发、分布式架构设计与数据库调优。专治各种“老系统疑难杂症”、“性能瓶颈”及“技术债务清理”。
【服务承诺】
·需求评审阶段提供架构建议，避免后期返工。
·交付完整源码、部署文档、数据库脚本及系统监控方案。
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资深全栈架构师，15年一线编码与系统设计经验。
【官方技术背书】
·华为HCDE（华为云开发者专家）
·百度PPDE（百度飞桨开发者技术专家）
·百度文心大模型专家
拥有大厂双重官方技术头衔认证，具备企业级AI工程化落地能力与技术布道级视野。选择我，等于为你的项目聘请了一位拥有大厂技术信用背书的资深架构师，彻底告别“项目烂尾”和“技术选型踩坑”。
【核心交付能力】
1.AI原生应用快速落地：基于百度文心大模型与飞桨(PaddlePaddle)，可为你的业务系统快速集成智能问答、文档解析、内容生成、数据分析等AI能力，让项目立即拥有“智慧大脑”。
2.生产力工具链降维打击：深度参与TyFast、TyCode、TyOfficeTools、CapShell开源生态建设，选择我，等于为你的项目接入官方技术支持通道。利用TyCode代码生成器，重复性CRUD开发效率提升3倍；利用CapShell可零成本将Web应用打包为5MB桌面程序；利用TyOfficeTools轻松搞定复杂报表面板。
3.架构级稳定性保障：15年编码经验，精通高并发、分布式架构设计与数据库调优。专治各种“老系统疑难杂症”、“性能瓶颈”及“技术债务清理”。
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项目经验
项目名称：EMS能碳监控与优化分析系统（微电网智慧大脑）
项目描述：
EMS（能量管理系统）作为微电网的“智慧大脑”，是一套集高度智能化、卓越安全性、强大扩展性与优异性能于一体的自主可控型能碳监控与优化分析系统。系统不仅实现了对能源的全方位精细化监控和耗能设备异常状态的科学预警，更通过深度融合微电网内的能源流、信息流与碳流，有力推动了节能降碳目标的落地，积极响应国家双碳战略部署。目前，该产品已成功加入百度AI生态产品体系和华为生态产品体系，进一步彰显其行业认可度与生态兼容优势。
个人职责与技术实现：
作为项目核心架构师与全栈负责人，我主导了系统整体架构设计与核心模块开发，并将百度AI能力与华为云基础设施深度整合。
核心工作包括：
① AI驱动的负荷预测：基于百度飞桨(PaddlePaddle)时序预测工具库Paddle-TS，构建园区级负荷趋势预测模型，实现对市电、光伏、风电、储能等多能源的发电与用电需求精准预估，预测准确率达93.6%，较传统统计方法提升18个百分点；
② 云边端一体化架构：设计并落地云边端协同方案，边端部署轻量化Java服务（基于TyFast裁剪版）实现毫秒级实时数据采集与本地策略执行，云端基于Spring Cloud Alibaba构建集中监管平台，支持单站独立运行、云端集中监管及多站协同控制三种模式无缝切换；
③ 国产化软硬件全栈适配：全面依托国产化软硬件平台，完成对鲲鹏芯片、麒麟操作系统、达梦数据库的深度适配与性能调优，确保系统在信创环境下稳定运行，符合国家自主可控战略要求；
④ 能碳流融合分析与可视化：基于Vue3 + ECharts构建三维能流拓扑与碳流追踪可视化大屏，实时展示光伏消纳率、储能充放效率、碳减排量等核心指标，帮助客户直观掌握能源经济性与碳排放数据；
⑤ 异常预警与智能运维：基于多维时序数据构建设备健康度评分模型，实现对逆变器、储能PCS等关键设备的早期故障预警，误报率控制在5%以内，运维响应效率提升60%。
项目成果：
系统已在3个工业园区及2个光储充一体化站点落地运行，累计接入新能源装机容量120MW，年均提升新能源消纳率15.6%，为客户节约电费支出超800万元/年，减少碳排放约2.3万吨/年。产品成功入选百度AI生态产品体系与华为生态产品体系，成为双碳领域标杆案例。
技术栈： Spring Boot、TyFast、Vue3、ECharts、Paddle-TS（时序预测）、MySQL（信创环境适配达梦数据库）、Redis、MQTT、鲲鹏芯片/麒麟OS、华为云IoT平台
项目描述：
EMS（能量管理系统）作为微电网的“智慧大脑”，是一套集高度智能化、卓越安全性、强大扩展性与优异性能于一体的自主可控型能碳监控与优化分析系统。系统不仅实现了对能源的全方位精细化监控和耗能设备异常状态的科学预警，更通过深度融合微电网内的能源流、信息流与碳流，有力推动了节能降碳目标的落地，积极响应国家双碳战略部署。目前，该产品已成功加入百度AI生态产品体系和华为生态产品体系，进一步彰显其行业认可度与生态兼容优势。
个人职责与技术实现：
作为项目核心架构师与全栈负责人，我主导了系统整体架构设计与核心模块开发，并将百度AI能力与华为云基础设施深度整合。
核心工作包括：
① AI驱动的负荷预测：基于百度飞桨(PaddlePaddle)时序预测工具库Paddle-TS，构建园区级负荷趋势预测模型，实现对市电、光伏、风电、储能等多能源的发电与用电需求精准预估，预测准确率达93.6%，较传统统计方法提升18个百分点；
② 云边端一体化架构：设计并落地云边端协同方案，边端部署轻量化Java服务（基于TyFast裁剪版）实现毫秒级实时数据采集与本地策略执行，云端基于Spring Cloud Alibaba构建集中监管平台，支持单站独立运行、云端集中监管及多站协同控制三种模式无缝切换；
③ 国产化软硬件全栈适配：全面依托国产化软硬件平台，完成对鲲鹏芯片、麒麟操作系统、达梦数据库的深度适配与性能调优，确保系统在信创环境下稳定运行，符合国家自主可控战略要求；
④ 能碳流融合分析与可视化：基于Vue3 + ECharts构建三维能流拓扑与碳流追踪可视化大屏，实时展示光伏消纳率、储能充放效率、碳减排量等核心指标，帮助客户直观掌握能源经济性与碳排放数据；
⑤ 异常预警与智能运维：基于多维时序数据构建设备健康度评分模型，实现对逆变器、储能PCS等关键设备的早期故障预警，误报率控制在5%以内，运维响应效率提升60%。
项目成果：
系统已在3个工业园区及2个光储充一体化站点落地运行，累计接入新能源装机容量120MW，年均提升新能源消纳率15.6%，为客户节约电费支出超800万元/年，减少碳排放约2.3万吨/年。产品成功入选百度AI生态产品体系与华为生态产品体系，成为双碳领域标杆案例。
技术栈： Spring Boot、TyFast、Vue3、ECharts、Paddle-TS（时序预测）、MySQL（信创环境适配达梦数据库）、Redis、MQTT、鲲鹏芯片/麒麟OS、华为云IoT平台
案例展示
综合能源管理系统
EMS 作为微电网的“智慧大脑”，是一套集高度智能化、卓越安全性、强大扩展性与优异性能于一体的自主可控型能碳监控与优化分析系统，不仅实现了对能源的全方位精细化监控和耗能设备异常状态的科学预警，更通过深度融合微电网内的能源流、信息流与碳流，有力推动了节能降碳目标的落地，积极响应国家
K12 精准教学系统
K12精准教学系统 是一款面向K12教育阶段的智能化教学辅助平台，致力于解决大班教学背景下“因材施教”难以落地的现实困境。系统通过深度数据采集与智能分析，为每一位学生绘制精准的学情画像，帮助教师、学生和家长三方共同实现“精准学、精准补、精准练”，彻底告别低效的题海战术。
视频融合安防平台
本平台专为工业车间打造，融合AI视觉分析能力，构建全天候智能安防巡检体系。系统可实时识别多种异常行为，包括：陌生人闯入、禁区违规进入、区域人员密度超限等。一旦触发告警，立即抓拍现场画面并归档，同时向监控中心推送语音告警，彻底解放监控人员双眼，无需安保人员全程紧盯屏幕，仅靠语音提示
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