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福州Java兼职程序员

ID：425385

leventseleve

高级java开发工程师

公司信息：
上海鹰达信息科技有限公司

工作经验：
10年

兼职日薪：
800元/8小时

兼职时间：
可工作日远程

所在区域：
福州
全区

技术能力

• 编程语言：熟悉 Python，具备扎实的 Java 编程基础，熟悉 Linux 开发环境及 Git、Conda 等工程化工具
• AI/大模型：熟悉RAG（检索增强生成）全链路搭建与优化，包括文档版面感知解析、文本动态切分、向量检索、混合检索、重排序（Rerank）及生成优化，掌握 RAG 自动化评测框架（Ragas）；深入掌握 Multi-Agent 多智能体系统设计，熟悉 MCP 协议与工具集成；掌握 Prompt Engineering、LoRA/QLoRA 微调、BERT/Transformer 系列模型；熟悉大模型高性能推理部署框架（vLLM、Ollama）
• 框架与工具：熟练使用 LangChain 构建 LLM 应用，熟悉 FastAPI 接口部署，掌握 Milvus 向量数据库、BM25 关键词检索与语义向量匹配技术；熟练使用 Cursor/Claude Code 等 AI 辅助开发工具进行代码生成与优化
• 数据库：熟练使用 MySQL、Oracle 等关系型数据库，熟悉 Redis 缓存技术
• 机器学习：掌握传统机器学习算法（KNN、RF、GBDT、XGBoost）及深度学习核心原理（RNN、LSTM、Transformer），熟悉 NLP 领域文本分类、命名实体识别（NER）、文本生成等任务

项目经验

项目名称：AI Agent任务自驱动调度系统（2025.01 ~ 至今，项目负责人）
项目背景：企业内部存在大量重复性的数据处理、报表生成、跨系统数据同步等任务，传统方案依赖定时脚本或人工触发，灵活性和可扩展性不足。为探索 AI Agent 在任务自动化场景中的深度应用，主导设计并开发了基于 Agent 的任务自驱动调度系统。
技术栈：Python、LangChain、DeepSeek R1/V3、MCP 协议、FastAPI、MySQL、Redis、Docker
核心职责与技术实现：
1. Agent 任务编排引擎：设计大模型规划与状态机强约束结合的动态 DAG 编排引擎，Agent 接收自然语言任务描述后，将其转化为包含显式依赖关系的结构化 DAG 拓扑网；在节点执行失败时引入微观回溯机制，基于当前节点状态快照局部重构子拓扑，无需全量重规划，使复杂长序列任务的自动执行成功率稳定在 90% 以上
2. 工具链集成与 MCP 封装：基于 MCP 协议构建具备高可用治理能力的智能工具网关，统一封装企业内部系统（数据库查询、报表引擎、消息通知、文件处理等）为标准化工具接口；在网关层实现基于 Redis 滑动窗口的动态限流与熔断机制，将工具执行状态（并发数、响应耗时）作为环境感知数据实时反馈至 Agent；在 LLM Function Calling 前置加入语义相似度参数初筛与硬性类型校验，消除因模型幻觉生成的无效调用
3. 任务执行与自愈机制：实现任务执行的实时监控与异常检测，Agent 在遇到执行失败时自动分析错误原因、调整执行策略或触发人工介入；支持最大重试次数与 fallback 路径配置
4. 知识积累与持续优化：将历史任务执行记录（成功/失败路径、工具调用链路）沉淀为经验知识库，Agent 在规划新任务时参考历史模式，持续优化任务拆解和执行策略
项目成果：
• 覆盖 20+ 类企业内部常规自动化任务场景，长期运行稳定性良好
• 重复性任务的人工介入频率降低约 60%，报表生成类任务从平均 30 分钟缩短至 3 分钟内自动完成
• 新任务接入成本显著降低，通过自然语言描述即可快速配置，无需编写定制脚本