1. 拥有超过10年的Java开发经验,精通各类互联网项目的技术实现,熟练使用spring全家桶、redis、mysql、kafka、ES等。
2.ai持续学习中,熟悉rag,langchain,langgraph等原理。
3. 曾成功参与多个行业领先的互联网项目,包括P2P、网络小贷和保险等领域。
4. 近两年的工作经历专注于平台用户的转化,擅长用户召回与营销策略的实施。
5. 能够快速适应新环境,持续提升个人技术与管理能力,满足项目需求。
【项目一】智能音频实时问答助手(AI Agent + RAG落地)
一款基于 RAG(检索增强生成)架构的实时语音交互系统,能够实时采集会议音频、进行语音识别转
写,并从企业知识库中检索相关内容提供智能话术推荐。项目整合了阿里云 AI 服务与飞书企业协作平台,
实现了从音频采集到知识检索的全链路实时处理。
技术栈:Python, Flask, WebSocket, PyAudio, 阿里云 NLS/DashScope/DashVector, 飞书开放平台
API, LangChain
我负责的内容
全栈开发 + AI Agent工程化
最终结果
1.支持实时转写准确率 > 95%(标准普通话场景)
2.知识库检索响应时间 < 1 秒,支持千级文档规模
3.Agent 实践:基于LangChain实现检索增强生成,通过上下文压缩与工具链编排提升输出稳定性;构
建了简单的Agent审核机制,保证回答正确性。
4.成功应用于飞书会议场景,实现系统音频精准捕获。
【项目二】运营决策引擎
运营决策引擎是用户运营的核心后台系统,覆盖贷前用户全生命周期,通过客群圈选、决策规则和多渠道触
达驱动营销转化。
技术栈:Cursor、Java、Spring Boot、MySQL、Kafka、Redis 缓存、多线程并发处理、K8s集群部署。
我负责的内容:
1. 主导决策引擎二期迭代,基于标签系统实现790+变量的灵活人群圈选,支持变量→规则集→人群的层
级化分群。
2. 开发实时/定时触达规则配置功能,统一管理短信、IVR、外呼、APP Push、优惠券等多种触达方式与
营销Offer。
3. 开发策略校验、版本管理等辅助工具,提升策略运维效率;完成与贷超、资金、电销、标签系统等上
下游的接口对接。
最终结果:建立层级化分群体系,策略运维效率提升50%,系统可用性99.99%。
【项目三】触达平台(公司级中台 + 可扩展性设计)
公司级中台,为各业务系统提供短信、IVR、APP Push、微信公众号等多渠道触达的统一接入与合规管
控。
技术栈:Cursor、Java、Spring Boot、MySQL、Kafka、K8s 部署与运维
我负责的内容:
1. 新建运营商直连通道微服务,实现短信等触达通道与运营商的直接对接,提升系统可扩展性与稳定
性。
2. 构建统一触达发送接口,支持多业务系统通过标准API接入多渠道触达能力,降低业务接入成本。
3. 实现跨系统统一限频,支持渠道级多日限频与短信模板级分钟限频,保障触达合规性。
最终结果:系统可扩展性提升,支持几十家短信渠道,公司所有业务线接入,触达合规性达到100%。
一款基于 RAG(检索增强生成)架构的实时语音交互系统,能够实时采集会议音频、进行语音识别转 写,并从企业知识库中检索相关内容提供智能话术推荐。项目整合了阿里云 AI 服务与飞书企业协作平台, 实现了从音频采集到知识检索的全链路实时处理。
本系统实现从岗位智能采集到精准投递的全流程闭环管理,核心路径如下: 智能采集与首页展示 系统依据预设筛选条件(如地域、行业、职级、薪资等)自动抓取多平台岗位信息,实时聚合去重后,以卡片或列表形式动态呈现于首页,方便用户一览全局。 兴趣收藏与工作台联动 用户可在首页