具备企业级 AI Agent 与业务系统全栈开发能力。AI 方向以 Python 为主要开发语言,可完成大模型接入、Prompt 设计、RAG 知识库、向量及混合检索、工具调用、工作流编排、多 Agent 协作、上下文与状态管理、人工审批、引用溯源和审计日志等功能。
后端熟悉 Java、Spring Boot、MyBatis、REST API、关系型数据库、权限管理及复杂业务流程开发,可将 AI 能力接入现有 OMS、WMS、CRM 和企业内部管理系统;也可使用 PHP 对接大模型接口,为已有 Web 系统增加智能问答、内容分析和自动化处理能力。前端熟悉 Vue、TypeScript、JavaScript,可开发管理后台、Agent 操作台、知识库和审批页面。
能够独立完成需求梳理、技术方案、系统设计、接口开发、前后端联调、测试部署和文档交付,重视数据安全、权限边界、异常兜底、结果可追溯及后续可维护性。
1. 企业级 AI 知识库与 RAG Agent:搭建以正式业务文档为知识来源的智能问答服务,完成文档解析、关键词检索、混合检索、结果排序、证据引用、无命中处理和角色化回答。Agent 能根据检索证据生成可追溯答案,降低无依据输出,并预留 API、权限管理和向量数据库扩展能力。
2. 航空货运 OMS/WMS 全栈项目:参与订单分单、到货状态、询报价和运单等业务模块建设,负责 Java/Spring Boot 后端接口、数据兼容以及 Vue 前端联动。完成货物到齐与取消到齐流程、跨系统状态同步、历史数据兼容、列表与详情展示及接口文档维护,具备复杂状态流程和存量系统改造经验。
3. 多 Agent 协作与企业机器人平台:设计并落地产品、项目、测试等独立 Agent 角色,建立角色规则、技能调用、任务分发、人工确认、运行配置和知识沉淀机制。系统支持多角色协同、权限边界、执行记录和运行验证,目标不是简单聊天,而是让 Agent 在规则约束下完成可执行、可追踪的企业业务流程。