大豆
全栈工程师
维信科技 · 3年经验
日薪：
￥800/8h
地点：
北京 海淀
时间：
下班后周六周日可工作日远程可工作日驻场（离职原因）可工作日驻场（自由职业原因）
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
熟悉 React、Vue3、Nuxt3、Next.js、TypeScript 等前端技术，能够独立完成后台管理系统、内容管理平台、用户系统、评论系统、数据看板等业务模块开发。熟悉 React Hooks、组件化开发、状态管理、React Router、表单处理、接口联调、响应式布局和页面交互优化，具备较好的前端工程化和 UI 还原能力。
熟悉 FastAPI、Node.js、PostgreSQL、Redis 等后端开发技术，能够参与接口设计、数据表设计、权限控制、文件上传、日志审计、数据统计和基础服务开发。了解 Docker、Nginx、环境变量配置、项目部署和前后端联调流程，具备从前端页面开发、后端接口实现到项目部署上线的完整实践经验。
了解 AI 大模型应用开发流程，熟悉 RAG、LangChain、LangGraph、向量数据库、OCR 文档解析和多模态检索等技术，能够将 AI 能力接入内容管理、智能问答、文档检索和简历生成等实际业务场景。
熟悉 FastAPI、Node.js、PostgreSQL、Redis 等后端开发技术，能够参与接口设计、数据表设计、权限控制、文件上传、日志审计、数据统计和基础服务开发。了解 Docker、Nginx、环境变量配置、项目部署和前后端联调流程，具备从前端页面开发、后端接口实现到项目部署上线的完整实践经验。
了解 AI 大模型应用开发流程，熟悉 RAG、LangChain、LangGraph、向量数据库、OCR 文档解析和多模态检索等技术，能够将 AI 能力接入内容管理、智能问答、文档检索和简历生成等实际业务场景。
项目经验
个人博客后台管理系统
基于 Nuxt3、Vue3、TypeScript、FastAPI、PostgreSQL、Redis 搭建个人博客后台管理系统，系统包含文章管理、分类标签、评论管理、用户管理、系统设置、SEO 配置、数据统计、审计日志等模块。项目采用前后端分离架构，前端负责后台页面搭建、组件封装、表单交互、路由权限和接口联调，后端负责数据模型设计、业务接口开发、权限校验、操作日志记录和数据持久化。
在项目中完成文章发布、编辑、分类筛选、评论审核、用户状态管理、系统配置保存等核心功能，并针对后台高频操作设计审计日志机制，记录文章、评论、用户、系统设置等关键操作，方便后续排查问题和追踪管理行为。同时优化后台登录、文章编辑、评论治理、用户管理等页面的 UI 体验，使系统更符合真实内容管理平台的使用习惯。
React 内容管理与数据看板系统
基于 React、TypeScript、React Router、状态管理方案和组件化开发方式，搭建内容管理与数据看板页面，支持列表筛选、表单编辑、数据统计、状态切换、分页查询和弹窗操作等常见后台业务场景。项目中通过组件拆分、Hooks 封装、接口请求封装和统一错误处理，提高页面复用性和维护效率。
在项目中负责页面结构设计、业务组件封装、接口联调和交互优化，完成数据列表、筛选表单、详情弹窗、编辑表单和统计卡片等核心功能。通过合理拆分组件状态和业务逻辑，使页面结构更加清晰，提升了 React 项目中的组件化开发、状态管理和工程化实践能力。
多模态 RAG 文档知识库系统
面向风电运维场景中设备手册、检修规程、故障图解等 PDF/PPT 图文资料分散、检索效率低的问题，设计并实现多模态 RAG 文档知识库系统。系统基于 LangChain、LangGraph、Milvus、Dots.OCR、Qwen-VL、vLLM 等技术，实现文档解析、文本与图片内容提取、向量化建模、混合检索和智能问答能力，帮助运维人员快速定位设备参数、检修步骤和故障处理方案。
在项目中负责多模态文档解析与向量检索流程设计，使用 OCR 模型解析 PDF/PPT 中的文本、图片和版面信息，并将文本与图像内容映射到统一向量空间，实现跨模态检索。通过稠密向量、稀疏向量、元数据过滤和加权融合策略提升召回效果，并结合评测方法对回答准确性、上下文相关性和检索质量进行优化。
AI 简历编辑与生成系统
设计并开发面向求职场景的简历编辑系统，支持用户填写基础信息、教育经历、工作经历、掌握技术、项目经验等内容，并通过结构化表单生成适合招聘平台展示的简历内容。系统将技能标签、项目经验、个人摘要等内容进行模块化拆分，降低用户填写难度，提高简历内容的完整度和专业度。
项目中负责前端页面设计、表单交互、步骤流程、内容预览和数据结构设计，并结合 AI 能力对用户输入内容进行润色、扩写和岗位匹配优化，可根据全栈工程师、前端工程师、AI 应用开发等不同方向生成更有针对性的简历描述。通过卡片布局、步骤引导、表单校验和实时预览提升用户操作效率。
基于 Nuxt3、Vue3、TypeScript、FastAPI、PostgreSQL、Redis 搭建个人博客后台管理系统，系统包含文章管理、分类标签、评论管理、用户管理、系统设置、SEO 配置、数据统计、审计日志等模块。项目采用前后端分离架构，前端负责后台页面搭建、组件封装、表单交互、路由权限和接口联调，后端负责数据模型设计、业务接口开发、权限校验、操作日志记录和数据持久化。
在项目中完成文章发布、编辑、分类筛选、评论审核、用户状态管理、系统配置保存等核心功能，并针对后台高频操作设计审计日志机制，记录文章、评论、用户、系统设置等关键操作，方便后续排查问题和追踪管理行为。同时优化后台登录、文章编辑、评论治理、用户管理等页面的 UI 体验，使系统更符合真实内容管理平台的使用习惯。
React 内容管理与数据看板系统
基于 React、TypeScript、React Router、状态管理方案和组件化开发方式，搭建内容管理与数据看板页面，支持列表筛选、表单编辑、数据统计、状态切换、分页查询和弹窗操作等常见后台业务场景。项目中通过组件拆分、Hooks 封装、接口请求封装和统一错误处理，提高页面复用性和维护效率。
在项目中负责页面结构设计、业务组件封装、接口联调和交互优化，完成数据列表、筛选表单、详情弹窗、编辑表单和统计卡片等核心功能。通过合理拆分组件状态和业务逻辑，使页面结构更加清晰，提升了 React 项目中的组件化开发、状态管理和工程化实践能力。
多模态 RAG 文档知识库系统
面向风电运维场景中设备手册、检修规程、故障图解等 PDF/PPT 图文资料分散、检索效率低的问题，设计并实现多模态 RAG 文档知识库系统。系统基于 LangChain、LangGraph、Milvus、Dots.OCR、Qwen-VL、vLLM 等技术，实现文档解析、文本与图片内容提取、向量化建模、混合检索和智能问答能力，帮助运维人员快速定位设备参数、检修步骤和故障处理方案。
在项目中负责多模态文档解析与向量检索流程设计，使用 OCR 模型解析 PDF/PPT 中的文本、图片和版面信息，并将文本与图像内容映射到统一向量空间，实现跨模态检索。通过稠密向量、稀疏向量、元数据过滤和加权融合策略提升召回效果，并结合评测方法对回答准确性、上下文相关性和检索质量进行优化。
AI 简历编辑与生成系统
设计并开发面向求职场景的简历编辑系统，支持用户填写基础信息、教育经历、工作经历、掌握技术、项目经验等内容，并通过结构化表单生成适合招聘平台展示的简历内容。系统将技能标签、项目经验、个人摘要等内容进行模块化拆分，降低用户填写难度，提高简历内容的完整度和专业度。
项目中负责前端页面设计、表单交互、步骤流程、内容预览和数据结构设计，并结合 AI 能力对用户输入内容进行润色、扩写和岗位匹配优化，可根据全栈工程师、前端工程师、AI 应用开发等不同方向生成更有针对性的简历描述。通过卡片布局、步骤引导、表单校验和实时预览提升用户操作效率。
团队情况
整包服务：
微信公众号开发微信小程序开发PC网站开发H5网站开发App开发WebApp开发文档原型图UI设计
负责人：
全栈工程师
团队成员：
产品经理 UI设计师 iOS工程师 前端工程师 后端工程师
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大豆
有团队 · 可整包
全栈工程师 · 3年经验 · 维信科技
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技术能力
熟悉 React、Vue3、Nuxt3、Next.js、TypeScript 等前端技术，能够独立完成后台管理系统、内容管理平台、用户系统、评论系统、数据看板等业务模块开发。熟悉 React Hooks、组件化开发、状态管理、React Router、表单处理、接口联调、响应式布局和页面交互优化，具备较好的前端工程化和 UI 还原能力。
熟悉 FastAPI、Node.js、PostgreSQL、Redis 等后端开发技术，能够参与接口设计、数据表设计、权限控制、文件上传、日志审计、数据统计和基础服务开发。了解 Docker、Nginx、环境变量配置、项目部署和前后端联调流程，具备从前端页面开发、后端接口实现到项目部署上线的完整实践经验。
了解 AI 大模型应用开发流程，熟悉 RAG、LangChain、LangGraph、向量数据库、OCR 文档解析和多模态检索等技术，能够将 AI 能力接入内容管理、智能问答、文档检索和简历生成等实际业务场景。
熟悉 FastAPI、Node.js、PostgreSQL、Redis 等后端开发技术，能够参与接口设计、数据表设计、权限控制、文件上传、日志审计、数据统计和基础服务开发。了解 Docker、Nginx、环境变量配置、项目部署和前后端联调流程，具备从前端页面开发、后端接口实现到项目部署上线的完整实践经验。
了解 AI 大模型应用开发流程，熟悉 RAG、LangChain、LangGraph、向量数据库、OCR 文档解析和多模态检索等技术，能够将 AI 能力接入内容管理、智能问答、文档检索和简历生成等实际业务场景。
项目经验
个人博客后台管理系统
基于 Nuxt3、Vue3、TypeScript、FastAPI、PostgreSQL、Redis 搭建个人博客后台管理系统，系统包含文章管理、分类标签、评论管理、用户管理、系统设置、SEO 配置、数据统计、审计日志等模块。项目采用前后端分离架构，前端负责后台页面搭建、组件封装、表单交互、路由权限和接口联调，后端负责数据模型设计、业务接口开发、权限校验、操作日志记录和数据持久化。
在项目中完成文章发布、编辑、分类筛选、评论审核、用户状态管理、系统配置保存等核心功能，并针对后台高频操作设计审计日志机制，记录文章、评论、用户、系统设置等关键操作，方便后续排查问题和追踪管理行为。同时优化后台登录、文章编辑、评论治理、用户管理等页面的 UI 体验，使系统更符合真实内容管理平台的使用习惯。
React 内容管理与数据看板系统
基于 React、TypeScript、React Router、状态管理方案和组件化开发方式，搭建内容管理与数据看板页面，支持列表筛选、表单编辑、数据统计、状态切换、分页查询和弹窗操作等常见后台业务场景。项目中通过组件拆分、Hooks 封装、接口请求封装和统一错误处理，提高页面复用性和维护效率。
在项目中负责页面结构设计、业务组件封装、接口联调和交互优化，完成数据列表、筛选表单、详情弹窗、编辑表单和统计卡片等核心功能。通过合理拆分组件状态和业务逻辑，使页面结构更加清晰，提升了 React 项目中的组件化开发、状态管理和工程化实践能力。
多模态 RAG 文档知识库系统
面向风电运维场景中设备手册、检修规程、故障图解等 PDF/PPT 图文资料分散、检索效率低的问题，设计并实现多模态 RAG 文档知识库系统。系统基于 LangChain、LangGraph、Milvus、Dots.OCR、Qwen-VL、vLLM 等技术，实现文档解析、文本与图片内容提取、向量化建模、混合检索和智能问答能力，帮助运维人员快速定位设备参数、检修步骤和故障处理方案。
在项目中负责多模态文档解析与向量检索流程设计，使用 OCR 模型解析 PDF/PPT 中的文本、图片和版面信息，并将文本与图像内容映射到统一向量空间，实现跨模态检索。通过稠密向量、稀疏向量、元数据过滤和加权融合策略提升召回效果，并结合评测方法对回答准确性、上下文相关性和检索质量进行优化。
AI 简历编辑与生成系统
设计并开发面向求职场景的简历编辑系统，支持用户填写基础信息、教育经历、工作经历、掌握技术、项目经验等内容，并通过结构化表单生成适合招聘平台展示的简历内容。系统将技能标签、项目经验、个人摘要等内容进行模块化拆分，降低用户填写难度，提高简历内容的完整度和专业度。
项目中负责前端页面设计、表单交互、步骤流程、内容预览和数据结构设计，并结合 AI 能力对用户输入内容进行润色、扩写和岗位匹配优化，可根据全栈工程师、前端工程师、AI 应用开发等不同方向生成更有针对性的简历描述。通过卡片布局、步骤引导、表单校验和实时预览提升用户操作效率。
基于 Nuxt3、Vue3、TypeScript、FastAPI、PostgreSQL、Redis 搭建个人博客后台管理系统，系统包含文章管理、分类标签、评论管理、用户管理、系统设置、SEO 配置、数据统计、审计日志等模块。项目采用前后端分离架构，前端负责后台页面搭建、组件封装、表单交互、路由权限和接口联调，后端负责数据模型设计、业务接口开发、权限校验、操作日志记录和数据持久化。
在项目中完成文章发布、编辑、分类筛选、评论审核、用户状态管理、系统配置保存等核心功能，并针对后台高频操作设计审计日志机制，记录文章、评论、用户、系统设置等关键操作，方便后续排查问题和追踪管理行为。同时优化后台登录、文章编辑、评论治理、用户管理等页面的 UI 体验，使系统更符合真实内容管理平台的使用习惯。
React 内容管理与数据看板系统
基于 React、TypeScript、React Router、状态管理方案和组件化开发方式，搭建内容管理与数据看板页面，支持列表筛选、表单编辑、数据统计、状态切换、分页查询和弹窗操作等常见后台业务场景。项目中通过组件拆分、Hooks 封装、接口请求封装和统一错误处理，提高页面复用性和维护效率。
在项目中负责页面结构设计、业务组件封装、接口联调和交互优化，完成数据列表、筛选表单、详情弹窗、编辑表单和统计卡片等核心功能。通过合理拆分组件状态和业务逻辑，使页面结构更加清晰，提升了 React 项目中的组件化开发、状态管理和工程化实践能力。
多模态 RAG 文档知识库系统
面向风电运维场景中设备手册、检修规程、故障图解等 PDF/PPT 图文资料分散、检索效率低的问题，设计并实现多模态 RAG 文档知识库系统。系统基于 LangChain、LangGraph、Milvus、Dots.OCR、Qwen-VL、vLLM 等技术，实现文档解析、文本与图片内容提取、向量化建模、混合检索和智能问答能力，帮助运维人员快速定位设备参数、检修步骤和故障处理方案。
在项目中负责多模态文档解析与向量检索流程设计，使用 OCR 模型解析 PDF/PPT 中的文本、图片和版面信息，并将文本与图像内容映射到统一向量空间，实现跨模态检索。通过稠密向量、稀疏向量、元数据过滤和加权融合策略提升召回效果，并结合评测方法对回答准确性、上下文相关性和检索质量进行优化。
AI 简历编辑与生成系统
设计并开发面向求职场景的简历编辑系统，支持用户填写基础信息、教育经历、工作经历、掌握技术、项目经验等内容，并通过结构化表单生成适合招聘平台展示的简历内容。系统将技能标签、项目经验、个人摘要等内容进行模块化拆分，降低用户填写难度，提高简历内容的完整度和专业度。
项目中负责前端页面设计、表单交互、步骤流程、内容预览和数据结构设计，并结合 AI 能力对用户输入内容进行润色、扩写和岗位匹配优化，可根据全栈工程师、前端工程师、AI 应用开发等不同方向生成更有针对性的简历描述。通过卡片布局、步骤引导、表单校验和实时预览提升用户操作效率。
团队情况
服务范围：
团队构成：
负责人(全栈工程师)
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核心队员：产品经理 ·
UI设计师 ·
iOS工程师 ·
前端工程师 ·
后端工程师
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