悟&心

全栈开发
360 · 15年经验
悟&心
日薪: ¥500/8h
地点: 深圳 龙华
时间: 可工作日远程
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AI 技能提取 | Node.js Vue React Webpack Vite Ant Design TypeScript Spring Boot Spring Java MySQL Redis MongoDB UI RESTful
本人具备10年以上全栈开发经验,精通前后端技术栈,能够独立完成从需求分析到部署上线的完整项目周期。前端方面,熟练掌握 Vue 3 / React 生态,熟练使用 Element Plus / Ant Design 等 UI 框架进行企业级中后台系统开发,熟悉 TypeScript、Vite、Webpack 构建工具,具备复杂表单、数据可视化、富文本编辑等组件的封装与优化能力。后端方面,熟悉 Node.js / Java Spring Boot 开发 RESTful API,熟练使用 MySQL、MongoDB、Redis 等数据库,具备接口设计、性能优化及安全防护经验。熟悉 Docker 容器化部署、Nginx 反向代理及 Linux 服务器运维。在电商、SaaS 管理后台、内容管理系统等领域有多个落地项目经验,注重代码规范与可维护性,能够快速理解业务需求并交付高质量代码。

项目一:企业级 SaaS 管理后台系统
独立负责某中型企业 SaaS 平台的后台管理系统前端架构设计与核心模块开发。系统采用 Vue 3 + TypeScript + Vite 技术栈,集成 Element Plus 组件库,实现了权限管理、动态路由、数据可视化大屏、富文本内容编辑等核心功能。针对复杂表单场景封装了通用表单渲染器,支持 JSON 配置化生成,减少重复代码约 40%。后端配合 Node.js 提供 RESTful API,前后端统一接口规范。项目上线后稳定运行,支撑日均千级用户并发访问,获得客户方技术验收好评。
项目二:电商运营数据中台
参与某电商平台运营中台的完整开发周期,负责前端核心模块及后端部分接口。前端基于 Vue 2 全家桶开发,封装了可复用的表格、图表组件库,集成 ECharts 实现销售数据多维度可视化分析。针对大数据量列表优化了虚拟滚动方案,首屏加载时间降低 60%。后端使用 Java Spring Boot 开发订单分析、用户画像等核心接口,配合 Redis 缓存热点数据,接口响应时间控制在 200ms 以内。项目帮助运营团队实现数据驱动决策,月均提升运营效率约 30%。
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全栈开发 · 15年经验 · 360
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技术能力

AI 技能提取 | Node.js Vue React Webpack Vite Ant Design TypeScript Spring Boot Spring Java MySQL Redis MongoDB UI RESTful
本人具备10年以上全栈开发经验,精通前后端技术栈,能够独立完成从需求分析到部署上线的完整项目周期。前端方面,熟练掌握 Vue 3 / React 生态,熟练使用 Element Plus / Ant Design 等 UI 框架进行企业级中后台系统开发,熟悉 TypeScript、Vite、Webpack 构建工具,具备复杂表单、数据可视化、富文本编辑等组件的封装与优化能力。后端方面,熟悉 Node.js / Java Spring Boot 开发 RESTful API,熟练使用 MySQL、MongoDB、Redis 等数据库,具备接口设计、性能优化及安全防护经验。熟悉 Docker 容器化部署、Nginx 反向代理及 Linux 服务器运维。在电商、SaaS 管理后台、内容管理系统等领域有多个落地项目经验,注重代码规范与可维护性,能够快速理解业务需求并交付高质量代码。

项目经验

项目一:企业级 SaaS 管理后台系统
独立负责某中型企业 SaaS 平台的后台管理系统前端架构设计与核心模块开发。系统采用 Vue 3 + TypeScript + Vite 技术栈,集成 Element Plus 组件库,实现了权限管理、动态路由、数据可视化大屏、富文本内容编辑等核心功能。针对复杂表单场景封装了通用表单渲染器,支持 JSON 配置化生成,减少重复代码约 40%。后端配合 Node.js 提供 RESTful API,前后端统一接口规范。项目上线后稳定运行,支撑日均千级用户并发访问,获得客户方技术验收好评。
项目二:电商运营数据中台
参与某电商平台运营中台的完整开发周期,负责前端核心模块及后端部分接口。前端基于 Vue 2 全家桶开发,封装了可复用的表格、图表组件库,集成 ECharts 实现销售数据多维度可视化分析。针对大数据量列表优化了虚拟滚动方案,首屏加载时间降低 60%。后端使用 Java Spring Boot 开发订单分析、用户画像等核心接口,配合 Redis 缓存热点数据,接口响应时间控制在 200ms 以内。项目帮助运营团队实现数据驱动决策,月均提升运营效率约 30%。
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