聊天框
无
无 · 1年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
济南 全区
时间：
可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
掌握Java基础编程能力，熟悉面向对象设计思想与常用设计模式，了解Java集合框架、多线程及IO流等核心知识。熟练使用Spring Boot框架进行后端开发，能够独立搭建RESTful API接口服务，整合MyBatis/MyBatis-Plus实现持久层操作，熟练编写SQL语句并掌握MySQL数据库的建表设计、索引优化及日常运维操作。了解Redis缓存的基本使用场景，包括缓存查询、分布式锁及数据过期策略等常用功能。熟悉Maven项目构建与依赖管理，能够使用Git进行版本控制与团队协作开发。
在前端方面，了解HTML/CSS/JavaScript基础，能够使用主流前端框架进行简单页面的联调与对接工作。具备Linux系统基础操作能力，熟悉常用命令及CentOS环境下的服务部署流程，能够独立完成项目在云服务器上的打包发布与运行维护。此外，熟悉微信小程序后端接口开发流程，了解JWT鉴权机制、跨域处理及文件上传下载等常见业务功能的实现方式。具备良好的代码规范意识，能够根据项目需求进行功能模块的分析、设计与编码实现，并能独立完成基础的Bug排查与系统调试工作。
在前端方面，了解HTML/CSS/JavaScript基础，能够使用主流前端框架进行简单页面的联调与对接工作。具备Linux系统基础操作能力，熟悉常用命令及CentOS环境下的服务部署流程，能够独立完成项目在云服务器上的打包发布与运行维护。此外，熟悉微信小程序后端接口开发流程，了解JWT鉴权机制、跨域处理及文件上传下载等常见业务功能的实现方式。具备良好的代码规范意识，能够根据项目需求进行功能模块的分析、设计与编码实现，并能独立完成基础的Bug排查与系统调试工作。
项目经验
AImeeting ——智能面试系统 独立开发
技术栈：Java 17 | Spring Boot 3.4 | Spring AI | MyBatis-Plus | MySQL | MongoDB | Redis | Sa-Token | LiteFlow | 讯飞
ASR/TTS | React 19 | TypeScript | Docker Compose
– 负责 AI 面试答题主链路设计，串联评分/追问 5 个 Agent 协同工作，基于 EnumMap 状态机 + LiteFlow 规则
链实现追问裁决与流程推进；设计题级分布式锁 + 幂等防重 + 答题轮次异步补偿，保障数据一致性
– 主导长会话状态治理架构，基于 MongoDB Snapshot + Redis 懒加载构建可恢复运行态体系，引入热冷分层、
CAS 并发保护与恢复幂等补偿，解决会话中断与状态丢失问题
– 设计分布式 Single-ffight 框架，基于 Redis Lua + 状态机 + Fencing Token 实现多实例同请求跨节点去重、结
果回放、失败分类与超时接管，有效降低 AI 调用成本
– 优化 WebSocket + 讯飞 AST 实时 ASR 链路，实现分段增量去重（TreeMap + seg_id/pgs），设计 TranscriptionSessionContext
实现音频接收与推流解耦
– 基于 Spring AI 封装多模型统一接入层，兼容 DeepSeek/星火/豆包；WebFlux Flux + SSE 实现流式输出，支
持思维链展示
– 基于 Sa-Token 实现认证鉴权，Redis 多实例共享登录态；支持简历上传解析、多维雷达图评分、面试记录回放、
神态分析等完整功能
智能校园点餐系统 独立开发
技术栈：Java | Spring Boot | MyBatis | MySQL | Redis | Nginx | 微信小程序 | WebSocket | JWT
– 基于 Spring Boot 构建后端 RESTful API，采用 Controller – Service – Mapper 三层架构，实现用户端和商户
端共 40+ 个接口
– 使用 Redis 实现购物车数据缓存和店铺缓存，将热门商品查询响应时间从 200ms 降至 30ms 以内
– 集成 Spring Security + JWT 实现用户认证与权限控制，区分普通用户、员工和管理员三种角色
– 通过 DTO/VO 分层和全局异常处理器统一接口响应格式，配合 Swagger 自动生成 API 文档
– 使用 Nginx 进行反向代理和负载均衡，部署商户端后台管理系统和用户端小程序服务
技术栈：Java 17 | Spring Boot 3.4 | Spring AI | MyBatis-Plus | MySQL | MongoDB | Redis | Sa-Token | LiteFlow | 讯飞
ASR/TTS | React 19 | TypeScript | Docker Compose
– 负责 AI 面试答题主链路设计，串联评分/追问 5 个 Agent 协同工作，基于 EnumMap 状态机 + LiteFlow 规则
链实现追问裁决与流程推进；设计题级分布式锁 + 幂等防重 + 答题轮次异步补偿，保障数据一致性
– 主导长会话状态治理架构，基于 MongoDB Snapshot + Redis 懒加载构建可恢复运行态体系，引入热冷分层、
CAS 并发保护与恢复幂等补偿，解决会话中断与状态丢失问题
– 设计分布式 Single-ffight 框架，基于 Redis Lua + 状态机 + Fencing Token 实现多实例同请求跨节点去重、结
果回放、失败分类与超时接管，有效降低 AI 调用成本
– 优化 WebSocket + 讯飞 AST 实时 ASR 链路，实现分段增量去重（TreeMap + seg_id/pgs），设计 TranscriptionSessionContext
实现音频接收与推流解耦
– 基于 Spring AI 封装多模型统一接入层，兼容 DeepSeek/星火/豆包；WebFlux Flux + SSE 实现流式输出，支
持思维链展示
– 基于 Sa-Token 实现认证鉴权，Redis 多实例共享登录态；支持简历上传解析、多维雷达图评分、面试记录回放、
神态分析等完整功能
智能校园点餐系统 独立开发
技术栈：Java | Spring Boot | MyBatis | MySQL | Redis | Nginx | 微信小程序 | WebSocket | JWT
– 基于 Spring Boot 构建后端 RESTful API，采用 Controller – Service – Mapper 三层架构，实现用户端和商户
端共 40+ 个接口
– 使用 Redis 实现购物车数据缓存和店铺缓存，将热门商品查询响应时间从 200ms 降至 30ms 以内
– 集成 Spring Security + JWT 实现用户认证与权限控制，区分普通用户、员工和管理员三种角色
– 通过 DTO/VO 分层和全局异常处理器统一接口响应格式，配合 Swagger 自动生成 API 文档
– 使用 Nginx 进行反向代理和负载均衡，部署商户端后台管理系统和用户端小程序服务
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技术能力
掌握Java基础编程能力，熟悉面向对象设计思想与常用设计模式，了解Java集合框架、多线程及IO流等核心知识。熟练使用Spring Boot框架进行后端开发，能够独立搭建RESTful API接口服务，整合MyBatis/MyBatis-Plus实现持久层操作，熟练编写SQL语句并掌握MySQL数据库的建表设计、索引优化及日常运维操作。了解Redis缓存的基本使用场景，包括缓存查询、分布式锁及数据过期策略等常用功能。熟悉Maven项目构建与依赖管理，能够使用Git进行版本控制与团队协作开发。
在前端方面，了解HTML/CSS/JavaScript基础，能够使用主流前端框架进行简单页面的联调与对接工作。具备Linux系统基础操作能力，熟悉常用命令及CentOS环境下的服务部署流程，能够独立完成项目在云服务器上的打包发布与运行维护。此外，熟悉微信小程序后端接口开发流程，了解JWT鉴权机制、跨域处理及文件上传下载等常见业务功能的实现方式。具备良好的代码规范意识，能够根据项目需求进行功能模块的分析、设计与编码实现，并能独立完成基础的Bug排查与系统调试工作。
在前端方面，了解HTML/CSS/JavaScript基础，能够使用主流前端框架进行简单页面的联调与对接工作。具备Linux系统基础操作能力，熟悉常用命令及CentOS环境下的服务部署流程，能够独立完成项目在云服务器上的打包发布与运行维护。此外，熟悉微信小程序后端接口开发流程，了解JWT鉴权机制、跨域处理及文件上传下载等常见业务功能的实现方式。具备良好的代码规范意识，能够根据项目需求进行功能模块的分析、设计与编码实现，并能独立完成基础的Bug排查与系统调试工作。
项目经验
AImeeting ——智能面试系统 独立开发
技术栈：Java 17 | Spring Boot 3.4 | Spring AI | MyBatis-Plus | MySQL | MongoDB | Redis | Sa-Token | LiteFlow | 讯飞
ASR/TTS | React 19 | TypeScript | Docker Compose
– 负责 AI 面试答题主链路设计，串联评分/追问 5 个 Agent 协同工作，基于 EnumMap 状态机 + LiteFlow 规则
链实现追问裁决与流程推进；设计题级分布式锁 + 幂等防重 + 答题轮次异步补偿，保障数据一致性
– 主导长会话状态治理架构，基于 MongoDB Snapshot + Redis 懒加载构建可恢复运行态体系，引入热冷分层、
CAS 并发保护与恢复幂等补偿，解决会话中断与状态丢失问题
– 设计分布式 Single-ffight 框架，基于 Redis Lua + 状态机 + Fencing Token 实现多实例同请求跨节点去重、结
果回放、失败分类与超时接管，有效降低 AI 调用成本
– 优化 WebSocket + 讯飞 AST 实时 ASR 链路，实现分段增量去重（TreeMap + seg_id/pgs），设计 TranscriptionSessionContext
实现音频接收与推流解耦
– 基于 Spring AI 封装多模型统一接入层，兼容 DeepSeek/星火/豆包；WebFlux Flux + SSE 实现流式输出，支
持思维链展示
– 基于 Sa-Token 实现认证鉴权，Redis 多实例共享登录态；支持简历上传解析、多维雷达图评分、面试记录回放、
神态分析等完整功能
智能校园点餐系统 独立开发
技术栈：Java | Spring Boot | MyBatis | MySQL | Redis | Nginx | 微信小程序 | WebSocket | JWT
– 基于 Spring Boot 构建后端 RESTful API，采用 Controller – Service – Mapper 三层架构，实现用户端和商户
端共 40+ 个接口
– 使用 Redis 实现购物车数据缓存和店铺缓存，将热门商品查询响应时间从 200ms 降至 30ms 以内
– 集成 Spring Security + JWT 实现用户认证与权限控制，区分普通用户、员工和管理员三种角色
– 通过 DTO/VO 分层和全局异常处理器统一接口响应格式，配合 Swagger 自动生成 API 文档
– 使用 Nginx 进行反向代理和负载均衡，部署商户端后台管理系统和用户端小程序服务
技术栈：Java 17 | Spring Boot 3.4 | Spring AI | MyBatis-Plus | MySQL | MongoDB | Redis | Sa-Token | LiteFlow | 讯飞
ASR/TTS | React 19 | TypeScript | Docker Compose
– 负责 AI 面试答题主链路设计，串联评分/追问 5 个 Agent 协同工作，基于 EnumMap 状态机 + LiteFlow 规则
链实现追问裁决与流程推进；设计题级分布式锁 + 幂等防重 + 答题轮次异步补偿，保障数据一致性
– 主导长会话状态治理架构，基于 MongoDB Snapshot + Redis 懒加载构建可恢复运行态体系，引入热冷分层、
CAS 并发保护与恢复幂等补偿，解决会话中断与状态丢失问题
– 设计分布式 Single-ffight 框架，基于 Redis Lua + 状态机 + Fencing Token 实现多实例同请求跨节点去重、结
果回放、失败分类与超时接管，有效降低 AI 调用成本
– 优化 WebSocket + 讯飞 AST 实时 ASR 链路，实现分段增量去重（TreeMap + seg_id/pgs），设计 TranscriptionSessionContext
实现音频接收与推流解耦
– 基于 Spring AI 封装多模型统一接入层，兼容 DeepSeek/星火/豆包；WebFlux Flux + SSE 实现流式输出，支
持思维链展示
– 基于 Sa-Token 实现认证鉴权，Redis 多实例共享登录态；支持简历上传解析、多维雷达图评分、面试记录回放、
神态分析等完整功能
智能校园点餐系统 独立开发
技术栈：Java | Spring Boot | MyBatis | MySQL | Redis | Nginx | 微信小程序 | WebSocket | JWT
– 基于 Spring Boot 构建后端 RESTful API，采用 Controller – Service – Mapper 三层架构，实现用户端和商户
端共 40+ 个接口
– 使用 Redis 实现购物车数据缓存和店铺缓存，将热门商品查询响应时间从 200ms 降至 30ms 以内
– 集成 Spring Security + JWT 实现用户认证与权限控制，区分普通用户、员工和管理员三种角色
– 通过 DTO/VO 分层和全局异常处理器统一接口响应格式，配合 Swagger 自动生成 API 文档
– 使用 Nginx 进行反向代理和负载均衡，部署商户端后台管理系统和用户端小程序服务
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