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上海Java兼职程序员

ID：425869

fullcarrot

后端研发工程师

公司信息：
苏宁易购

工作经验：
8年

兼职日薪：
1200元/8小时

兼职时间：
可工作日驻场（自由职业原因）

所在区域：
上海
杨浦

技术能力

1、熟练掌握 Java，熟悉 Python、前端开发，具备全栈开发经验。
2、熟悉 Spring、Spring Boot、Spring Cloud 等主流后端技术栈，具备复杂业务建模、微服务、分布式系统设计和线上维护经验。
3、熟悉 MySQL、Redis、Kafka 等数据库、消息队列与常用中间件，具备缓存设计、异步解耦、幂等控制、异常补偿、慢接口优化和稳定性治理经验。
4、熟悉交易系统、链上交易、电商系统、CRM、B 端系统等业务场景，具备核心链路稳定性、可用性、性能优化和系统维护等工程实践经验。
5、具备 AI 应用后端工程化落地经验，熟悉大模型 API 接入、Prompt 模板管理、多模型路由、上下文压缩、结构化输出、内容审核和结果校验，了解 RAG、Tool Calling、Agent Workflow 等大模型应用范式。

项目经验

一、AI 行情解读
项目描述：交易所面向用户的智能行情分析功能，基于币种基础信息、价格、K 线、新闻、社媒等多源数据，结合大模型生成结构化行情解读、暴涨暴跌事件解读和行情趋势参考，帮助用户更高效理解市场波动。
主要职责：
1. 负责 AI 行情解读后端链路设计与开发，拆分 Java 端与 Python 端职责边界：Java 端负责币种配置、任务管理，Python 端负责 AI 解读执行。
2. 负责多源上下文构建，聚合币种基础信息、价格、热门交易对、小时线/日线 K 线、数仓新闻及实时搜索数据，并基于 K 线计算涨跌幅、成交量、布林、支撑点等指标，提升大模型输入质量。
3. 设计 Prompt 模板与多模型调用方案，将 Prompt 配置化，基于 LiteLLM 实现模型路由，支撑新闻数据清洗、行情解读、结果复核、多语言翻译等不同 AI 任务，并通过上下文压缩和模型选择控制 Token 成本。
4. 建设 AI 内容质量治理链路，通过 JSON 结构校验、字段完整性校验、模型自检、合规检查、人工抽检和运营反馈闭环，降低错误解读和不合规内容对用户侧展示的影响。

二、策略交易平台
项目描述：交易所面向用户的自动化交易系统，支持现货/合约网格、现货/合约马丁格尔、TradingView 合约信号、资金费套利等策略，覆盖策略创建、初始化、触发、自动运行、止盈止损、分润结算等完整生命周期。
主要职责：
1. 负责策略交易平台核心链路开发与维护，参与抽象策略执行平台设计，沉淀策略生命周期、状态流转、交易执行、订单同步、异常补偿等共性能力，保障策略在创建、触发、运行、停止、分润、结算等阶段的状态一致性。
2. 参与现货马丁格尔、TradingView 合约信号、资金费套利和策略分润等能力建设；基于行情事件、信号事件、下单事件触发策略执行，支持不同策略差异化下单执行，并通过定时任务进行失败补偿。
3. 负责策略交易券相关功能开发，支持策略空投券、策略包赔券、仓位空投券等券类型，围绕券权益使用、状态流转、自动到期、结算核销和异常补偿完成核心链路落地。
4. 建设策略执行稳定性能力，基于子账号机制隔离不同策略的资金与订单；基于 Redis ZSet + 行情监听实现价格条件触发；基于 Kafka 用户 ID 分片和 Disruptor 保障同一用户消息顺序消费，并补充策略状态、订单状态的异常补偿重试机制。