一、AI 行情解读
项目描述：交易所面向用户的智能行情分析功能，基于币种基础信息、价格、K 线、新闻、社媒等多源数据，结合大模型生成结构化行情解读、暴涨暴跌事件解读和行情趋势参考，帮助用户更高效理解市场波动。
主要职责：
1. 负责 AI 行情解读后端链路设计与开发，拆分 Java 端与 Python 端职责边界：Java 端负责币种配置、任务管理，Python 端负责 AI 解读执行。
2. 负责多源上下文构建，聚合币种基础信息、价格、热门交易对、小时线/日线 K 线、数仓新闻及实时搜索数据，并基于 K 线计算涨跌幅、成交量、布林、支撑点等指标，提升大模型输入质量。
3. 设计 Prompt 模板与多模型调用方案，将 Prompt 配置化，基于 LiteLLM 实现模型路由，支撑新闻数据清洗、行情解读、结果复核、多语言翻译等不同 AI 任务，并通过上下文压缩和模型选择控制 Token 成本。
4. 建设 AI 内容质量治理链路，通过 JSON 结构校验、字段完整性校验、模型自检、合规检查、人工抽检和运营反馈闭环，降低错误解读和不合规内容对用户侧展示的影响。

二、策略交易平台
项目描述：交易所面向用户的自动化交易系统，支持现货/合约网格、现货/合约马丁格尔、TradingView 合约信号、资金费套利等策略，覆盖策略创建、初始化、触发、自动运行、止盈止损、分润结算等完整生命周期。
主要职责：
1. 负责策略交易平台核心链路开发与维护，参与抽象策略执行平台设计，沉淀策略生命周期、状态流转、交易执行、订单同步、异常补偿等共性能力，保障策略在创建、触发、运行、停止、分润、结算等阶段的状态一致性。
2. 参与现货马丁格尔、TradingView 合约信号、资金费套利和策略分润等能力建设；基于行情事件、信号事件、下单事件触发策略执行，支持不同策略差异化下单执行，并通过定时任务进行失败补偿。
3. 负责策略交易券相关功能开发，支持策略空投券、策略包赔券、仓位空投券等券类型，围绕券权益使用、状态流转、自动到期、结算核销和异常补偿完成核心链路落地。
4. 建设策略执行稳定性能力，基于子账号机制隔离不同策略的资金与订单；基于 Redis ZSet + 行情监听实现价格条件触发；基于 Kafka 用户 ID 分片和 Disruptor 保障同一用户消息顺序消费，并补充策略状态、订单状态的异常补偿重试机制。