ID:425905

Lin

运维开发

  • 公司信息:
  • 华信证券
  • 工作经验:
  • 1年
  • 兼职日薪:
  • 2000元/8小时
  • 兼职时间:
  • 下班后
  • 周六
  • 周日
  • 可工作日远程
  • 所在区域:
  • 上海
  • 徐汇

技术能力

拥有17年分布式后端与云原生基础设施架构底蕴,全面转型AI架构与多智能体(Agent)深度开发。

AI核心技术:熟练掌握LangGraph、LangChain智能体框架,精通复杂Multi-Agent协同状态机设计、高精度RAG(混合检索)系统提纯、大模型本地化私有部署及轻量化微调(LoRA/Unsloth)。深度结合Cursor、Claude、ChatGPT等顶尖AI开发流,具备极高审美的全栈极速交付能力。

后端与数据库:精通Python(FastAPI)、Java(Spring Boot)全栈高可用开发,擅长处理超复杂业务逻辑,精通复杂SQL、高性能视图以及向量数据库(Vector DB)的设计与性能调优。

基础设施与安全:精通Docker、Kubernetes(K8s)容器编排,主攻AWS、GCP(Vertex AI)及国内主流云架构,擅长企业级多租户状态隔离、高并发流式代理、密钥池动态调度以及“零信任”数据隐私安全架构设计,能有效兜底业务从0到万级并发的重构。

项目经验

项目一:垂直领域企业级 AI 智能体全栈闭环系统
作为技术 Leader,从0到1独立全栈交付了一款商业级AI多智能体交互系统。系统底层采用LangGraph框架,构建了高度复杂的Multi-Agent协同状态机,实现了多角色智能体之间的交叉验证与闭环推理。前端采用高标准组件化开发,完美打通了高频流式对话(Streaming)、动态专家预约排期表以及云端后台数据库。全流程在无UI协助下实现了高审美界面的像素级极速落地,系统已上线平稳运行,代码规范且极易二次开发。

项目二:企业级私有化 AI 安全审计与大模型网关系统
主导设计并落地了一套面向企业数据隐私的零信任AI审计网关。系统核心解决了大模型高并发调用下的多租户流量控制、密钥池动态路由与流式代理计费。利用开源大模型进行本地化微调部署,构建红蓝智能体对抗架构,对敏感数据进行前置安全合规审计。底层全面基于Docker/K8s容器化架构,在确保企业核心数据不出域的前提下,实现了高可用、低延迟的生产级AI落地,具备应对海量裂变的架构韧性。

案例展示

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