Lin
运维开发
华信证券 · 1年经验
日薪：
￥2000/8h
地点：
上海 徐汇
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
拥有17年分布式后端与云原生基础设施架构底蕴，全面转型AI架构与多智能体（Agent）深度开发。
AI核心技术：熟练掌握LangGraph、LangChain智能体框架，精通复杂Multi-Agent协同状态机设计、高精度RAG（混合检索）系统提纯、大模型本地化私有部署及轻量化微调（LoRA/Unsloth）。深度结合Cursor、Claude、ChatGPT等顶尖AI开发流，具备极高审美的全栈极速交付能力。
后端与数据库：精通Python（FastAPI）、Java（Spring Boot）全栈高可用开发，擅长处理超复杂业务逻辑，精通复杂SQL、高性能视图以及向量数据库（Vector DB）的设计与性能调优。
基础设施与安全：精通Docker、Kubernetes（K8s）容器编排，主攻AWS、GCP（Vertex AI）及国内主流云架构，擅长企业级多租户状态隔离、高并发流式代理、密钥池动态调度以及“零信任”数据隐私安全架构设计，能有效兜底业务从0到万级并发的重构。
AI核心技术：熟练掌握LangGraph、LangChain智能体框架，精通复杂Multi-Agent协同状态机设计、高精度RAG（混合检索）系统提纯、大模型本地化私有部署及轻量化微调（LoRA/Unsloth）。深度结合Cursor、Claude、ChatGPT等顶尖AI开发流，具备极高审美的全栈极速交付能力。
后端与数据库：精通Python（FastAPI）、Java（Spring Boot）全栈高可用开发，擅长处理超复杂业务逻辑，精通复杂SQL、高性能视图以及向量数据库（Vector DB）的设计与性能调优。
基础设施与安全：精通Docker、Kubernetes（K8s）容器编排，主攻AWS、GCP（Vertex AI）及国内主流云架构，擅长企业级多租户状态隔离、高并发流式代理、密钥池动态调度以及“零信任”数据隐私安全架构设计，能有效兜底业务从0到万级并发的重构。
项目经验
项目一：垂直领域企业级 AI 智能体全栈闭环系统
作为技术 Leader，从0到1独立全栈交付了一款商业级AI多智能体交互系统。系统底层采用LangGraph框架，构建了高度复杂的Multi-Agent协同状态机，实现了多角色智能体之间的交叉验证与闭环推理。前端采用高标准组件化开发，完美打通了高频流式对话（Streaming）、动态专家预约排期表以及云端后台数据库。全流程在无UI协助下实现了高审美界面的像素级极速落地，系统已上线平稳运行，代码规范且极易二次开发。
项目二：企业级私有化 AI 安全审计与大模型网关系统
主导设计并落地了一套面向企业数据隐私的零信任AI审计网关。系统核心解决了大模型高并发调用下的多租户流量控制、密钥池动态路由与流式代理计费。利用开源大模型进行本地化微调部署，构建红蓝智能体对抗架构，对敏感数据进行前置安全合规审计。底层全面基于Docker/K8s容器化架构，在确保企业核心数据不出域的前提下，实现了高可用、低延迟的生产级AI落地，具备应对海量裂变的架构韧性。
作为技术 Leader，从0到1独立全栈交付了一款商业级AI多智能体交互系统。系统底层采用LangGraph框架，构建了高度复杂的Multi-Agent协同状态机，实现了多角色智能体之间的交叉验证与闭环推理。前端采用高标准组件化开发，完美打通了高频流式对话（Streaming）、动态专家预约排期表以及云端后台数据库。全流程在无UI协助下实现了高审美界面的像素级极速落地，系统已上线平稳运行，代码规范且极易二次开发。
项目二：企业级私有化 AI 安全审计与大模型网关系统
主导设计并落地了一套面向企业数据隐私的零信任AI审计网关。系统核心解决了大模型高并发调用下的多租户流量控制、密钥池动态路由与流式代理计费。利用开源大模型进行本地化微调部署，构建红蓝智能体对抗架构，对敏感数据进行前置安全合规审计。底层全面基于Docker/K8s容器化架构，在确保企业核心数据不出域的前提下，实现了高可用、低延迟的生产级AI落地，具备应对海量裂变的架构韧性。
Lin
运维开发 · 1年经验 · 华信证券
0
累计接单
0
用户评价
0
被收藏
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
拥有17年分布式后端与云原生基础设施架构底蕴，全面转型AI架构与多智能体（Agent）深度开发。
AI核心技术：熟练掌握LangGraph、LangChain智能体框架，精通复杂Multi-Agent协同状态机设计、高精度RAG（混合检索）系统提纯、大模型本地化私有部署及轻量化微调（LoRA/Unsloth）。深度结合Cursor、Claude、ChatGPT等顶尖AI开发流，具备极高审美的全栈极速交付能力。
后端与数据库：精通Python（FastAPI）、Java（Spring Boot）全栈高可用开发，擅长处理超复杂业务逻辑，精通复杂SQL、高性能视图以及向量数据库（Vector DB）的设计与性能调优。
基础设施与安全：精通Docker、Kubernetes（K8s）容器编排，主攻AWS、GCP（Vertex AI）及国内主流云架构，擅长企业级多租户状态隔离、高并发流式代理、密钥池动态调度以及“零信任”数据隐私安全架构设计，能有效兜底业务从0到万级并发的重构。
AI核心技术：熟练掌握LangGraph、LangChain智能体框架，精通复杂Multi-Agent协同状态机设计、高精度RAG（混合检索）系统提纯、大模型本地化私有部署及轻量化微调（LoRA/Unsloth）。深度结合Cursor、Claude、ChatGPT等顶尖AI开发流，具备极高审美的全栈极速交付能力。
后端与数据库：精通Python（FastAPI）、Java（Spring Boot）全栈高可用开发，擅长处理超复杂业务逻辑，精通复杂SQL、高性能视图以及向量数据库（Vector DB）的设计与性能调优。
基础设施与安全：精通Docker、Kubernetes（K8s）容器编排，主攻AWS、GCP（Vertex AI）及国内主流云架构，擅长企业级多租户状态隔离、高并发流式代理、密钥池动态调度以及“零信任”数据隐私安全架构设计，能有效兜底业务从0到万级并发的重构。
项目经验
项目一：垂直领域企业级 AI 智能体全栈闭环系统
作为技术 Leader，从0到1独立全栈交付了一款商业级AI多智能体交互系统。系统底层采用LangGraph框架，构建了高度复杂的Multi-Agent协同状态机，实现了多角色智能体之间的交叉验证与闭环推理。前端采用高标准组件化开发，完美打通了高频流式对话（Streaming）、动态专家预约排期表以及云端后台数据库。全流程在无UI协助下实现了高审美界面的像素级极速落地，系统已上线平稳运行，代码规范且极易二次开发。
项目二：企业级私有化 AI 安全审计与大模型网关系统
主导设计并落地了一套面向企业数据隐私的零信任AI审计网关。系统核心解决了大模型高并发调用下的多租户流量控制、密钥池动态路由与流式代理计费。利用开源大模型进行本地化微调部署，构建红蓝智能体对抗架构，对敏感数据进行前置安全合规审计。底层全面基于Docker/K8s容器化架构，在确保企业核心数据不出域的前提下，实现了高可用、低延迟的生产级AI落地，具备应对海量裂变的架构韧性。
作为技术 Leader，从0到1独立全栈交付了一款商业级AI多智能体交互系统。系统底层采用LangGraph框架，构建了高度复杂的Multi-Agent协同状态机，实现了多角色智能体之间的交叉验证与闭环推理。前端采用高标准组件化开发，完美打通了高频流式对话（Streaming）、动态专家预约排期表以及云端后台数据库。全流程在无UI协助下实现了高审美界面的像素级极速落地，系统已上线平稳运行，代码规范且极易二次开发。
项目二：企业级私有化 AI 安全审计与大模型网关系统
主导设计并落地了一套面向企业数据隐私的零信任AI审计网关。系统核心解决了大模型高并发调用下的多租户流量控制、密钥池动态路由与流式代理计费。利用开源大模型进行本地化微调部署，构建红蓝智能体对抗架构，对敏感数据进行前置安全合规审计。底层全面基于Docker/K8s容器化架构，在确保企业核心数据不出域的前提下，实现了高可用、低延迟的生产级AI落地，具备应对海量裂变的架构韧性。
案例展示
微信小程序 职道智途
《职道智途（The Career Way）》是一款定位于全球智策与AI驱动的企业级职场咨询与模拟服务小程序。项目为职场人、海归优才及出海技术人才提供精准的职业规划、求职辅导及全方位的职场策略推演。平台已正式上线并平稳商业化运行。 核心功能模块 Z-Matrix 职场罗盘（
大模型智能体安全网关MemStitch
本系统（MemStitch / Context-Stitcher）是一款面向企业级多智能体协同（Multi-Agent Workflow）的高性能、零信任大模型上下文桥接网关。核心解决在复杂多Agent协作场景下（如红蓝对抗审计、法务/财务多重合规审查），不同Agent因高频重复
立即沟通
