熟练掌握 Python 编程语言，具备扎实的代码编写与工程落地能力。深入理解深度学习理论，熟练使用 PyTorch 等主流框架进行模型开发。在目标检测方向，熟悉 YOLO 系列、Faster R-CNN 等经典算法，具备从数据处理、模型训练、调优到部署的全流程经验。同时，掌握图像生成技术，熟悉 GAN 与扩散模型（Diffusion Models），能够利用生成模型进行高质量的数据增强与稀缺样本合成。能够灵活运用上述技术解决复杂的计算机视觉问题，推动算法在实际业务场景中的高效落地。

图像算法工程师在手机屏幕制造领域，主要负责利用计算机视觉与深度学习技术实现屏幕缺陷（如划痕、坏点、Mura等）的高精度自动化检测，同时借助图像生成技术（如GAN或扩散模型）智能合成稀缺的缺陷样本以解决真实数据不平衡问题，从而持续反哺和优化检测模型，最终提升产线自动光学检测（AOI）的准确率与效率，大幅降低人工复检成本。