云升
web前端开发工程师
美团 · 12年经验
日薪：
￥500/8h
地点：
成都 高新
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
前端领域，我精通 React 和 Vue 两大主流框架，熟练运用 Ant Design 等 UI 库快速构建高颜值、高性能的中后台应用，对 H5、传统 Web 网站的响应式开发与性能优化有着深刻理解。在移动端，我具备成熟的跨平台开发能力，擅长使用 React Native 和 Uni-app 高效交付同时适配 iOS 与 Android 的原生体验应用。
游戏开发方面，我熟练使用 Cocos Creator 3.x，能够独立完成 2D/3D 休闲游戏及轻中度游戏的架构设计与逻辑实现。近年来，我紧跟前沿技术，将 LangChain 框架与 AI Agent 深度结合，成功落地了多个智能对话、自动化工作流及私有知识库问答项目，能够为企业提供大模型落地的技术咨询与实施方案。
后端技术上，我精通 Node.js、Python 和 Golang，擅长使用 Express、NestJS、FastAPI 等框架搭建稳定、可扩展的服务端架构，对 MySQL 数据库的设计优化、高并发处理及微服务治理也有实战经验。我能够从产品全局出发，打通前后端及运维链路，为企业提供兼具前瞻性与实用性的技术顾问服务，助力团队降低试错成本，提升研发效能。
游戏开发方面，我熟练使用 Cocos Creator 3.x，能够独立完成 2D/3D 休闲游戏及轻中度游戏的架构设计与逻辑实现。近年来，我紧跟前沿技术，将 LangChain 框架与 AI Agent 深度结合，成功落地了多个智能对话、自动化工作流及私有知识库问答项目，能够为企业提供大模型落地的技术咨询与实施方案。
后端技术上，我精通 Node.js、Python 和 Golang，擅长使用 Express、NestJS、FastAPI 等框架搭建稳定、可扩展的服务端架构，对 MySQL 数据库的设计优化、高并发处理及微服务治理也有实战经验。我能够从产品全局出发，打通前后端及运维链路，为企业提供兼具前瞻性与实用性的技术顾问服务，助力团队降低试错成本，提升研发效能。
项目经验
AT&T企业级运营与数据分析平台（2018.06 - 2021.02）| 技术栈：React.js + TypeScript + Ant Design + Socket.io
作为核心前端负责人，主导了AT&T一体化运营平台的架构设计与交付，覆盖AU、AT、BigData三大业务系统。核心成果：自主研发可视化FORM引擎，支持通过拖拽配置动态生成复杂表单校验与联动规则，使非技术人员也能快速搭建数据录入页面，开发效率提升60%；深度优化大数据表格渲染性能，采用虚拟滚动+分片加载策略，支撑万级数据秒级渲染。该平台最终被AT&T作为标准化产品向同业租售，创造了显著商业利润。项目中严格实践TypeScript类型安全与模块化设计，确保了多团队协作下的代码可维护性。
灵宠大陆 - 游戏化互动前端开发（2024.02 - 2025.05）| 技术栈：Cocos Creator 3.8 + React + Spine + Socket.io
主导该虚拟养成游戏的双端（Android原生+微信小程序）前端开发，实现从0到1的产品落地。技术亮点：采用MVC架构结合bundle分包加载，将游戏资源与逻辑按功能模块拆分，使首屏加载时间缩短35%；使用Spine骨骼动画实现灵宠角色多状态无缝切换，配合Socket.io实时通信完成跨玩家互动对战功能；接入穿山甲广告SDK（激励视频+插屏），设计合理的广告触发策略，在保障用户体验的同时提升广告填充率。同时使用React+AntDesign开发配套的后端管理系统，实现游戏配置、用户数据看板的可视化运营。
番茄小说AI智能创作系统（2025.07 - 至今）| 技术栈：LangGraph + FastAPI + PostgreSQL + LanceDB + React
基于LangGraph框架设计多Agent协作架构，开发了一套符合番茄平台风格的长篇小说自动生成系统。核心设计：采用PostgreSQL存储静态结构化数据（大纲树、事件弧线、章节正文章节、角色设定库），LanceDB向量数据库存储动态语义信息（每章完结后的伏笔索引、角色状态变迁、章节摘要Embedding、世界观动态补充），实现写作上下文的高效检索与一致性维护。Agent分工：①大纲规划Agent负责拆解总纲为章节级细纲并设定评审通过阈值；②小说编写Agent内嵌“创作-评审”双循环机制，每章初稿完成后自动调用评审子Agent从“情节连贯性”“人设一致性”“伏笔回收率”等多维度打分，循环迭代重写直至达到预设分数（如80/100）方输出终稿。系统前端采用React+AntDesign搭建创作工作台，实时展示Agent思考链、评审日志与版本对比，编辑可人工介入修改大纲或干预评分权重。该方案将长篇小说续写的情节矛盾率降低约50%，单章生成时间控制在90秒内，目前已用于内部IP孵化测试。
作为核心前端负责人，主导了AT&T一体化运营平台的架构设计与交付，覆盖AU、AT、BigData三大业务系统。核心成果：自主研发可视化FORM引擎，支持通过拖拽配置动态生成复杂表单校验与联动规则，使非技术人员也能快速搭建数据录入页面，开发效率提升60%；深度优化大数据表格渲染性能，采用虚拟滚动+分片加载策略，支撑万级数据秒级渲染。该平台最终被AT&T作为标准化产品向同业租售，创造了显著商业利润。项目中严格实践TypeScript类型安全与模块化设计，确保了多团队协作下的代码可维护性。
灵宠大陆 - 游戏化互动前端开发（2024.02 - 2025.05）| 技术栈：Cocos Creator 3.8 + React + Spine + Socket.io
主导该虚拟养成游戏的双端（Android原生+微信小程序）前端开发，实现从0到1的产品落地。技术亮点：采用MVC架构结合bundle分包加载，将游戏资源与逻辑按功能模块拆分，使首屏加载时间缩短35%；使用Spine骨骼动画实现灵宠角色多状态无缝切换，配合Socket.io实时通信完成跨玩家互动对战功能；接入穿山甲广告SDK（激励视频+插屏），设计合理的广告触发策略，在保障用户体验的同时提升广告填充率。同时使用React+AntDesign开发配套的后端管理系统，实现游戏配置、用户数据看板的可视化运营。
番茄小说AI智能创作系统（2025.07 - 至今）| 技术栈：LangGraph + FastAPI + PostgreSQL + LanceDB + React
基于LangGraph框架设计多Agent协作架构，开发了一套符合番茄平台风格的长篇小说自动生成系统。核心设计：采用PostgreSQL存储静态结构化数据（大纲树、事件弧线、章节正文章节、角色设定库），LanceDB向量数据库存储动态语义信息（每章完结后的伏笔索引、角色状态变迁、章节摘要Embedding、世界观动态补充），实现写作上下文的高效检索与一致性维护。Agent分工：①大纲规划Agent负责拆解总纲为章节级细纲并设定评审通过阈值；②小说编写Agent内嵌“创作-评审”双循环机制，每章初稿完成后自动调用评审子Agent从“情节连贯性”“人设一致性”“伏笔回收率”等多维度打分，循环迭代重写直至达到预设分数（如80/100）方输出终稿。系统前端采用React+AntDesign搭建创作工作台，实时展示Agent思考链、评审日志与版本对比，编辑可人工介入修改大纲或干预评分权重。该方案将长篇小说续写的情节矛盾率降低约50%，单章生成时间控制在90秒内，目前已用于内部IP孵化测试。
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技术能力
前端领域，我精通 React 和 Vue 两大主流框架，熟练运用 Ant Design 等 UI 库快速构建高颜值、高性能的中后台应用，对 H5、传统 Web 网站的响应式开发与性能优化有着深刻理解。在移动端，我具备成熟的跨平台开发能力，擅长使用 React Native 和 Uni-app 高效交付同时适配 iOS 与 Android 的原生体验应用。
游戏开发方面，我熟练使用 Cocos Creator 3.x，能够独立完成 2D/3D 休闲游戏及轻中度游戏的架构设计与逻辑实现。近年来，我紧跟前沿技术，将 LangChain 框架与 AI Agent 深度结合，成功落地了多个智能对话、自动化工作流及私有知识库问答项目，能够为企业提供大模型落地的技术咨询与实施方案。
后端技术上，我精通 Node.js、Python 和 Golang，擅长使用 Express、NestJS、FastAPI 等框架搭建稳定、可扩展的服务端架构，对 MySQL 数据库的设计优化、高并发处理及微服务治理也有实战经验。我能够从产品全局出发，打通前后端及运维链路，为企业提供兼具前瞻性与实用性的技术顾问服务，助力团队降低试错成本，提升研发效能。
游戏开发方面，我熟练使用 Cocos Creator 3.x，能够独立完成 2D/3D 休闲游戏及轻中度游戏的架构设计与逻辑实现。近年来，我紧跟前沿技术，将 LangChain 框架与 AI Agent 深度结合，成功落地了多个智能对话、自动化工作流及私有知识库问答项目，能够为企业提供大模型落地的技术咨询与实施方案。
后端技术上，我精通 Node.js、Python 和 Golang，擅长使用 Express、NestJS、FastAPI 等框架搭建稳定、可扩展的服务端架构，对 MySQL 数据库的设计优化、高并发处理及微服务治理也有实战经验。我能够从产品全局出发，打通前后端及运维链路，为企业提供兼具前瞻性与实用性的技术顾问服务，助力团队降低试错成本，提升研发效能。
项目经验
AT&T企业级运营与数据分析平台（2018.06 - 2021.02）| 技术栈：React.js + TypeScript + Ant Design + Socket.io
作为核心前端负责人，主导了AT&T一体化运营平台的架构设计与交付，覆盖AU、AT、BigData三大业务系统。核心成果：自主研发可视化FORM引擎，支持通过拖拽配置动态生成复杂表单校验与联动规则，使非技术人员也能快速搭建数据录入页面，开发效率提升60%；深度优化大数据表格渲染性能，采用虚拟滚动+分片加载策略，支撑万级数据秒级渲染。该平台最终被AT&T作为标准化产品向同业租售，创造了显著商业利润。项目中严格实践TypeScript类型安全与模块化设计，确保了多团队协作下的代码可维护性。
灵宠大陆 - 游戏化互动前端开发（2024.02 - 2025.05）| 技术栈：Cocos Creator 3.8 + React + Spine + Socket.io
主导该虚拟养成游戏的双端（Android原生+微信小程序）前端开发，实现从0到1的产品落地。技术亮点：采用MVC架构结合bundle分包加载，将游戏资源与逻辑按功能模块拆分，使首屏加载时间缩短35%；使用Spine骨骼动画实现灵宠角色多状态无缝切换，配合Socket.io实时通信完成跨玩家互动对战功能；接入穿山甲广告SDK（激励视频+插屏），设计合理的广告触发策略，在保障用户体验的同时提升广告填充率。同时使用React+AntDesign开发配套的后端管理系统，实现游戏配置、用户数据看板的可视化运营。
番茄小说AI智能创作系统（2025.07 - 至今）| 技术栈：LangGraph + FastAPI + PostgreSQL + LanceDB + React
基于LangGraph框架设计多Agent协作架构，开发了一套符合番茄平台风格的长篇小说自动生成系统。核心设计：采用PostgreSQL存储静态结构化数据（大纲树、事件弧线、章节正文章节、角色设定库），LanceDB向量数据库存储动态语义信息（每章完结后的伏笔索引、角色状态变迁、章节摘要Embedding、世界观动态补充），实现写作上下文的高效检索与一致性维护。Agent分工：①大纲规划Agent负责拆解总纲为章节级细纲并设定评审通过阈值；②小说编写Agent内嵌“创作-评审”双循环机制，每章初稿完成后自动调用评审子Agent从“情节连贯性”“人设一致性”“伏笔回收率”等多维度打分，循环迭代重写直至达到预设分数（如80/100）方输出终稿。系统前端采用React+AntDesign搭建创作工作台，实时展示Agent思考链、评审日志与版本对比，编辑可人工介入修改大纲或干预评分权重。该方案将长篇小说续写的情节矛盾率降低约50%，单章生成时间控制在90秒内，目前已用于内部IP孵化测试。
作为核心前端负责人，主导了AT&T一体化运营平台的架构设计与交付，覆盖AU、AT、BigData三大业务系统。核心成果：自主研发可视化FORM引擎，支持通过拖拽配置动态生成复杂表单校验与联动规则，使非技术人员也能快速搭建数据录入页面，开发效率提升60%；深度优化大数据表格渲染性能，采用虚拟滚动+分片加载策略，支撑万级数据秒级渲染。该平台最终被AT&T作为标准化产品向同业租售，创造了显著商业利润。项目中严格实践TypeScript类型安全与模块化设计，确保了多团队协作下的代码可维护性。
灵宠大陆 - 游戏化互动前端开发（2024.02 - 2025.05）| 技术栈：Cocos Creator 3.8 + React + Spine + Socket.io
主导该虚拟养成游戏的双端（Android原生+微信小程序）前端开发，实现从0到1的产品落地。技术亮点：采用MVC架构结合bundle分包加载，将游戏资源与逻辑按功能模块拆分，使首屏加载时间缩短35%；使用Spine骨骼动画实现灵宠角色多状态无缝切换，配合Socket.io实时通信完成跨玩家互动对战功能；接入穿山甲广告SDK（激励视频+插屏），设计合理的广告触发策略，在保障用户体验的同时提升广告填充率。同时使用React+AntDesign开发配套的后端管理系统，实现游戏配置、用户数据看板的可视化运营。
番茄小说AI智能创作系统（2025.07 - 至今）| 技术栈：LangGraph + FastAPI + PostgreSQL + LanceDB + React
基于LangGraph框架设计多Agent协作架构，开发了一套符合番茄平台风格的长篇小说自动生成系统。核心设计：采用PostgreSQL存储静态结构化数据（大纲树、事件弧线、章节正文章节、角色设定库），LanceDB向量数据库存储动态语义信息（每章完结后的伏笔索引、角色状态变迁、章节摘要Embedding、世界观动态补充），实现写作上下文的高效检索与一致性维护。Agent分工：①大纲规划Agent负责拆解总纲为章节级细纲并设定评审通过阈值；②小说编写Agent内嵌“创作-评审”双循环机制，每章初稿完成后自动调用评审子Agent从“情节连贯性”“人设一致性”“伏笔回收率”等多维度打分，循环迭代重写直至达到预设分数（如80/100）方输出终稿。系统前端采用React+AntDesign搭建创作工作台，实时展示Agent思考链、评审日志与版本对比，编辑可人工介入修改大纲或干预评分权重。该方案将长篇小说续写的情节矛盾率降低约50%，单章生成时间控制在90秒内，目前已用于内部IP孵化测试。
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