我具备较强的软件开发、问题排查和自动化处理能力,能够根据客户需求完成网站、小程序、后台管理系统、数据处理脚本、接口对接、功能优化和 Bug 修复等工作。熟悉 Python、JavaScript、HTML/CSS、Node.js 等常用技术,可协助处理 Excel、CSV、PDF 等办公数据文件的批量转换、清洗、统计分析和自动生成报表。同时具备一定的 CAD/3D 文件处理能力,能够进行 STEP、STL 等模型文件转换、拆分和打印前处理。工作中注重需求沟通、代码可维护性和交付效率,能够快速理解现有项目结构,定位问题原因,并给出稳定可用的解决方案。对于中小企业常见的内部工具、业务流程自动化、数据整理和轻量级系统开发需求,能够提供从方案设计、开发实现到测试交付的完整支持。
曾参与多个数据处理、自动化工具和工程文件处理类项目,能够根据实际业务场景快速完成可落地的技术交付。例如,为企业库存 Excel 表进行自动化分析与分类处理,识别库存金额、零库存物料、高价值物料等关键指标,并按物料细分类生成多个子表和汇总清单,提升仓库盘点和数据管理效率。另一个项目是对大型 STEP 工程模型进行 3D 打印前处理,将复杂装配体转换为 STL 文件,并按装配结构和实体进行拆分,生成可用于切片软件的文件及零件清单。此外,还能开发批量文件处理脚本、报表生成工具、网页小工具和后台功能模块,帮助客户减少重复人工操作,提高业务处理效率。
| 角色 | 职位 |
| 负责人 | 前后端工程师 |
| 队员 | 前端工程师 |
| 队员 | 后端工程师 |
该项目主要用于解决企业仓库库存表数据量大、分类混乱、人工统计效率低的问题。通过自动化脚本读取原始 Excel 库存状况表,对商品编号、商品名称、规格、库存数量、成本单价、库存金额等字段进行清洗和统计分析,自动识别零库存物料、高价值库存物料和不同物料类别。系统可按照密封件、刀具、漆
该项目用于处理大型 STEP 工程模型的 3D 打印前准备工作。通过程序读取复杂装配体模型,识别其中的装配层级、顶层组件和实体数量,将原本难以直接打印或导入切片软件的大型 STEP 文件转换为可用于 3D 打印的 STL 文件。项目支持按顶层装配结构拆分,也可继续对大型子组件进行