2
高级技术总监
鲸海拾贝 · 4年经验
日薪：
￥700/8h
地点：
厦门 全区
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
具备扎实的人工智能应用与全栈工程能力，能够围绕企业级智能体场景完成模型接入、工作流设计、后端开发、前端交付、私有化部署和持续运维。熟练使用 OpenAI、Claude、DeepSeek、通义等大模型，掌握 Function Calling、Structured Output、提示词工程、RAG 检索增强生成、Embedding、Rerank、MCP 协议，以及 LangChain、LangGraph、ReAct、Plan-and-Execute 和多智能体编排。后端以 Python 为核心，熟悉 FastAPI、Django/DRF、asyncio、WebSocket、SSE、Celery、Dramatiq、Redis、MySQL、PostgreSQL、SQLAlchemy 与 Alembic，可构建高并发、流式响应、限流鉴权、任务调度和容错切换服务。同时具备多租户 SaaS 架构、RBAC 权限控制、令牌成本治理、评测审计、知识库版本管理和运行链路追踪能力。具备 Docker、Kubernetes、Nginx、GitLab CI、Jenkins、Playwright、Pytest、Vitest 自动化测试与发布验证经验；熟悉 React、TypeScript、Vite、Tailwind，以及 ComfyUI、Stable Diffusion、Midjourney 和 Prometheus、Grafana、OpenTelemetry 等工具体系。
项目经验
AI Harness Platform｜全栈 / AI Agent 工程师
负责私有化部署 AI Agent 平台核心研发，围绕“Model + Harness = Agent”架构，统一模型调用、工具调用、知识检索、上下文组装、评测审计与运行追踪。基于 FastAPI、PostgreSQL、Redis、asyncio 和 SSE 设计 Agent Run 执行链路，支持 Planner DAG、ReAct 执行、子智能体并行、Tool Call、Model Call、事件流及运行状态机。构建 RAG 知识库系统，实现文档版本化、分块检索、检索证据绑定和 Grounding 审计；设计长期记忆与上下文路由机制，通过动态预算、确定性裁剪和上下文清单持久化，使长对话 Token 成本降低 42%。同时完成 MCP/Skills 权限链、Eval 自动化回归、Prometheus/Grafana/Loki/Tempo 全链路可观测体系，以及 Docker Compose 私有化部署和 Playwright 发布验证流程。
企业级 AIGC 聚合与调度中台｜DevOps Tech Lead
主导面向陶瓷、箱包、工艺品行业的一站式 AIGC 平台从零到一建设，聚合 GPT-4o、Midjourney、Stable Diffusion 与 ComfyUI，服务付费 B 端客户 100 余家，年营收贡献约 600 万元。基于 Django、Channels、Celery、Redis 构建 HTTP 与 WebSocket 混合架构，解决大模型流式响应中的分片与 TCP 粘包问题，将首 Token 延迟从 1.2 秒优化至 380 毫秒。设计多供应商故障转移和 API 调度机制，在第三方服务波动时保障 99.9% 可用性；通过 Celery 优先级队列、心跳探活和显存回收，将 GPU 节点利用率由 30% 提升至 75%，OOM 崩溃率下降 90%，年节省算力成本约 20 万元。
负责私有化部署 AI Agent 平台核心研发，围绕“Model + Harness = Agent”架构，统一模型调用、工具调用、知识检索、上下文组装、评测审计与运行追踪。基于 FastAPI、PostgreSQL、Redis、asyncio 和 SSE 设计 Agent Run 执行链路，支持 Planner DAG、ReAct 执行、子智能体并行、Tool Call、Model Call、事件流及运行状态机。构建 RAG 知识库系统，实现文档版本化、分块检索、检索证据绑定和 Grounding 审计；设计长期记忆与上下文路由机制，通过动态预算、确定性裁剪和上下文清单持久化，使长对话 Token 成本降低 42%。同时完成 MCP/Skills 权限链、Eval 自动化回归、Prometheus/Grafana/Loki/Tempo 全链路可观测体系，以及 Docker Compose 私有化部署和 Playwright 发布验证流程。
企业级 AIGC 聚合与调度中台｜DevOps Tech Lead
主导面向陶瓷、箱包、工艺品行业的一站式 AIGC 平台从零到一建设，聚合 GPT-4o、Midjourney、Stable Diffusion 与 ComfyUI，服务付费 B 端客户 100 余家，年营收贡献约 600 万元。基于 Django、Channels、Celery、Redis 构建 HTTP 与 WebSocket 混合架构，解决大模型流式响应中的分片与 TCP 粘包问题，将首 Token 延迟从 1.2 秒优化至 380 毫秒。设计多供应商故障转移和 API 调度机制，在第三方服务波动时保障 99.9% 可用性；通过 Celery 优先级队列、心跳探活和显存回收，将 GPU 节点利用率由 30% 提升至 75%，OOM 崩溃率下降 90%，年节省算力成本约 20 万元。
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高级技术总监 · 4年经验 · 鲸海拾贝
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技术能力
具备扎实的人工智能应用与全栈工程能力，能够围绕企业级智能体场景完成模型接入、工作流设计、后端开发、前端交付、私有化部署和持续运维。熟练使用 OpenAI、Claude、DeepSeek、通义等大模型，掌握 Function Calling、Structured Output、提示词工程、RAG 检索增强生成、Embedding、Rerank、MCP 协议，以及 LangChain、LangGraph、ReAct、Plan-and-Execute 和多智能体编排。后端以 Python 为核心，熟悉 FastAPI、Django/DRF、asyncio、WebSocket、SSE、Celery、Dramatiq、Redis、MySQL、PostgreSQL、SQLAlchemy 与 Alembic，可构建高并发、流式响应、限流鉴权、任务调度和容错切换服务。同时具备多租户 SaaS 架构、RBAC 权限控制、令牌成本治理、评测审计、知识库版本管理和运行链路追踪能力。具备 Docker、Kubernetes、Nginx、GitLab CI、Jenkins、Playwright、Pytest、Vitest 自动化测试与发布验证经验；熟悉 React、TypeScript、Vite、Tailwind，以及 ComfyUI、Stable Diffusion、Midjourney 和 Prometheus、Grafana、OpenTelemetry 等工具体系。
项目经验
AI Harness Platform｜全栈 / AI Agent 工程师
负责私有化部署 AI Agent 平台核心研发，围绕“Model + Harness = Agent”架构，统一模型调用、工具调用、知识检索、上下文组装、评测审计与运行追踪。基于 FastAPI、PostgreSQL、Redis、asyncio 和 SSE 设计 Agent Run 执行链路，支持 Planner DAG、ReAct 执行、子智能体并行、Tool Call、Model Call、事件流及运行状态机。构建 RAG 知识库系统，实现文档版本化、分块检索、检索证据绑定和 Grounding 审计；设计长期记忆与上下文路由机制，通过动态预算、确定性裁剪和上下文清单持久化，使长对话 Token 成本降低 42%。同时完成 MCP/Skills 权限链、Eval 自动化回归、Prometheus/Grafana/Loki/Tempo 全链路可观测体系，以及 Docker Compose 私有化部署和 Playwright 发布验证流程。
企业级 AIGC 聚合与调度中台｜DevOps Tech Lead
主导面向陶瓷、箱包、工艺品行业的一站式 AIGC 平台从零到一建设，聚合 GPT-4o、Midjourney、Stable Diffusion 与 ComfyUI，服务付费 B 端客户 100 余家，年营收贡献约 600 万元。基于 Django、Channels、Celery、Redis 构建 HTTP 与 WebSocket 混合架构，解决大模型流式响应中的分片与 TCP 粘包问题，将首 Token 延迟从 1.2 秒优化至 380 毫秒。设计多供应商故障转移和 API 调度机制，在第三方服务波动时保障 99.9% 可用性；通过 Celery 优先级队列、心跳探活和显存回收，将 GPU 节点利用率由 30% 提升至 75%，OOM 崩溃率下降 90%，年节省算力成本约 20 万元。
负责私有化部署 AI Agent 平台核心研发，围绕“Model + Harness = Agent”架构，统一模型调用、工具调用、知识检索、上下文组装、评测审计与运行追踪。基于 FastAPI、PostgreSQL、Redis、asyncio 和 SSE 设计 Agent Run 执行链路，支持 Planner DAG、ReAct 执行、子智能体并行、Tool Call、Model Call、事件流及运行状态机。构建 RAG 知识库系统，实现文档版本化、分块检索、检索证据绑定和 Grounding 审计；设计长期记忆与上下文路由机制，通过动态预算、确定性裁剪和上下文清单持久化，使长对话 Token 成本降低 42%。同时完成 MCP/Skills 权限链、Eval 自动化回归、Prometheus/Grafana/Loki/Tempo 全链路可观测体系，以及 Docker Compose 私有化部署和 Playwright 发布验证流程。
企业级 AIGC 聚合与调度中台｜DevOps Tech Lead
主导面向陶瓷、箱包、工艺品行业的一站式 AIGC 平台从零到一建设，聚合 GPT-4o、Midjourney、Stable Diffusion 与 ComfyUI，服务付费 B 端客户 100 余家，年营收贡献约 600 万元。基于 Django、Channels、Celery、Redis 构建 HTTP 与 WebSocket 混合架构，解决大模型流式响应中的分片与 TCP 粘包问题，将首 Token 延迟从 1.2 秒优化至 380 毫秒。设计多供应商故障转移和 API 调度机制，在第三方服务波动时保障 99.9% 可用性；通过 Celery 优先级队列、心跳探活和显存回收，将 GPU 节点利用率由 30% 提升至 75%，OOM 崩溃率下降 90%，年节省算力成本约 20 万元。
案例展示
agent_harness
AI Harness Platform 是一套面向企业私有化部署的 AI Agent 工程化平台，核心理念为“Model + Harness = Agent”。项目将模型调用、工具调用、知识检索、上下文管理、任务编排、质量评测与运行监控统一到可追踪的执行链路中，解决企业在智能体应
企业级 AIGC 聚合与调度中台
企业级 AIGC 聚合与调度中台是一套面向陶瓷、箱包、工艺品等行业的一站式 AI 生产力平台，聚合 GPT-4o、Midjourney、Stable Diffusion 与 ComfyUI 等模型和绘图能力，支持流式对话、复杂工作流生图、视频与 3D 生成任务，并提供订阅制、按量
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