rex
高级软件开发
华为技术有限公司 · 8年经验
日薪：
￥800/8h
地点：
合肥 全区
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
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收藏数
技术能力
资深软件研发工程师，深耕终端业务开发与系统架构优化，具备从需求分析、方案设计到落地实现的全链路交付能力。精通Java、C++及ArkTS，在Android与HarmonyOS双生态下拥有丰富的跨平台开发经验。核心技术壁垒在于底层性能调优与复杂架构设计，熟练掌握CPU/内存调优、RenderService图形绘制及软总线技术，并精通蓝牙、Wi-Fi安全验证等底层通信协议。
曾主导鸿蒙系统多屏协同、相机性能提升、图库编辑等多项核心业务的开发与演进，致力于解决复杂的系统瓶颈与用户体验痛点。对代码质量与工程效能有极致追求。无论是底层逻辑攻坚还是上层业务落地，都能提供高可用、高标准的研发交付，期待为您提供专业的技术支持。
曾主导鸿蒙系统多屏协同、相机性能提升、图库编辑等多项核心业务的开发与演进，致力于解决复杂的系统瓶颈与用户体验痛点。对代码质量与工程效能有极致追求。无论是底层逻辑攻坚还是上层业务落地，都能提供高可用、高标准的研发交付，期待为您提供专业的技术支持。
项目经验
1、鸿蒙图库编辑模块迁移与AI功能增强
技术栈： ArkTS、C++、RenderService、端侧AI
项目描述： 主导花瓣剪辑App核心编辑能力的鸿蒙化重构及AI修图功能落地，解决双框架性能损耗，实现全链路技术升级。
核心贡献：
渲染性能攻坚： 基于ArkTS声明式范式重构裁剪、涂鸦等核心模块。深入调用RenderService底层能力，优化绘制指令生成与分发机制；通过重构渲染树组织方式与实现控件级遮挡剔除，彻底解决复杂场景卡顿，性能持平甚至优于原安卓框架。
端侧AI算力集成： 主导AI修图与智能抠图功能迭代。通过C++层高效算法调用与异构计算加速，实现人像优化与场景识别的实时处理，摆脱云侧算力依赖，在保障隐私安全的同时大幅提升响应速度。
2、相机启动性能与资源开销优化
技术栈： CPU/内存调优、架构重构、异步并发
项目描述： 针对相机App启动慢、内存占用高的痛点，主导系统性架构级重构，显著提升应用启动与运行流畅度。
核心贡献：
启动流程异步化改造： 将Camera Service初始化、预览流建立等串行任务重构为流水线并行模型。引入依赖倒置的启动时序管理，确保核心路径优先执行，最终实现相机启动耗时降低30%。
内存治理与渲染精简： 设计资源分级预加载机制（高频常驻、低频按需），配合渲染管线精简策略，剔除冗余的SurfaceFlinger图层合成操作，使内存峰值降低30%以上，取景预览流畅度显著提升。
3、“1+8”多设备多屏协同系统开发
技术栈： Java、分布式软总线、跨设备通信、输入重定向
项目描述： 全场景生态核心能力开发，实现手机、车机、平板、PC等多设备间低时延、高可靠的屏幕投射、文件互传及任务接续。
核心贡献：
通信协议栈深度优化： 引入多模融合发现机制（BLE/Wi-Fi P2P/NFC），将设备发现时延降低40%；设计连接参数自适应协商机制，秒级连接成功率提升至99.5%以上；优化Session服务化架构，跨设备文件传输吞吐量提升30%，屏幕投射时延控制在50ms以内。
跨端交互架构设计： 主导键鼠共享底层输入重定向架构，实现跨设备无缝光标穿越；设计分布式屏幕虚拟化技术，将多物理屏统一为逻辑画布，完美支持应用跨端拖拽与窗口自适应。
技术栈： ArkTS、C++、RenderService、端侧AI
项目描述： 主导花瓣剪辑App核心编辑能力的鸿蒙化重构及AI修图功能落地，解决双框架性能损耗，实现全链路技术升级。
核心贡献：
渲染性能攻坚： 基于ArkTS声明式范式重构裁剪、涂鸦等核心模块。深入调用RenderService底层能力，优化绘制指令生成与分发机制；通过重构渲染树组织方式与实现控件级遮挡剔除，彻底解决复杂场景卡顿，性能持平甚至优于原安卓框架。
端侧AI算力集成： 主导AI修图与智能抠图功能迭代。通过C++层高效算法调用与异构计算加速，实现人像优化与场景识别的实时处理，摆脱云侧算力依赖，在保障隐私安全的同时大幅提升响应速度。
2、相机启动性能与资源开销优化
技术栈： CPU/内存调优、架构重构、异步并发
项目描述： 针对相机App启动慢、内存占用高的痛点，主导系统性架构级重构，显著提升应用启动与运行流畅度。
核心贡献：
启动流程异步化改造： 将Camera Service初始化、预览流建立等串行任务重构为流水线并行模型。引入依赖倒置的启动时序管理，确保核心路径优先执行，最终实现相机启动耗时降低30%。
内存治理与渲染精简： 设计资源分级预加载机制（高频常驻、低频按需），配合渲染管线精简策略，剔除冗余的SurfaceFlinger图层合成操作，使内存峰值降低30%以上，取景预览流畅度显著提升。
3、“1+8”多设备多屏协同系统开发
技术栈： Java、分布式软总线、跨设备通信、输入重定向
项目描述： 全场景生态核心能力开发，实现手机、车机、平板、PC等多设备间低时延、高可靠的屏幕投射、文件互传及任务接续。
核心贡献：
通信协议栈深度优化： 引入多模融合发现机制（BLE/Wi-Fi P2P/NFC），将设备发现时延降低40%；设计连接参数自适应协商机制，秒级连接成功率提升至99.5%以上；优化Session服务化架构，跨设备文件传输吞吐量提升30%，屏幕投射时延控制在50ms以内。
跨端交互架构设计： 主导键鼠共享底层输入重定向架构，实现跨设备无缝光标穿越；设计分布式屏幕虚拟化技术，将多物理屏统一为逻辑画布，完美支持应用跨端拖拽与窗口自适应。
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技术能力
资深软件研发工程师，深耕终端业务开发与系统架构优化，具备从需求分析、方案设计到落地实现的全链路交付能力。精通Java、C++及ArkTS，在Android与HarmonyOS双生态下拥有丰富的跨平台开发经验。核心技术壁垒在于底层性能调优与复杂架构设计，熟练掌握CPU/内存调优、RenderService图形绘制及软总线技术，并精通蓝牙、Wi-Fi安全验证等底层通信协议。
曾主导鸿蒙系统多屏协同、相机性能提升、图库编辑等多项核心业务的开发与演进，致力于解决复杂的系统瓶颈与用户体验痛点。对代码质量与工程效能有极致追求。无论是底层逻辑攻坚还是上层业务落地，都能提供高可用、高标准的研发交付，期待为您提供专业的技术支持。
曾主导鸿蒙系统多屏协同、相机性能提升、图库编辑等多项核心业务的开发与演进，致力于解决复杂的系统瓶颈与用户体验痛点。对代码质量与工程效能有极致追求。无论是底层逻辑攻坚还是上层业务落地，都能提供高可用、高标准的研发交付，期待为您提供专业的技术支持。
项目经验
1、鸿蒙图库编辑模块迁移与AI功能增强
技术栈： ArkTS、C++、RenderService、端侧AI
项目描述： 主导花瓣剪辑App核心编辑能力的鸿蒙化重构及AI修图功能落地，解决双框架性能损耗，实现全链路技术升级。
核心贡献：
渲染性能攻坚： 基于ArkTS声明式范式重构裁剪、涂鸦等核心模块。深入调用RenderService底层能力，优化绘制指令生成与分发机制；通过重构渲染树组织方式与实现控件级遮挡剔除，彻底解决复杂场景卡顿，性能持平甚至优于原安卓框架。
端侧AI算力集成： 主导AI修图与智能抠图功能迭代。通过C++层高效算法调用与异构计算加速，实现人像优化与场景识别的实时处理，摆脱云侧算力依赖，在保障隐私安全的同时大幅提升响应速度。
2、相机启动性能与资源开销优化
技术栈： CPU/内存调优、架构重构、异步并发
项目描述： 针对相机App启动慢、内存占用高的痛点，主导系统性架构级重构，显著提升应用启动与运行流畅度。
核心贡献：
启动流程异步化改造： 将Camera Service初始化、预览流建立等串行任务重构为流水线并行模型。引入依赖倒置的启动时序管理，确保核心路径优先执行，最终实现相机启动耗时降低30%。
内存治理与渲染精简： 设计资源分级预加载机制（高频常驻、低频按需），配合渲染管线精简策略，剔除冗余的SurfaceFlinger图层合成操作，使内存峰值降低30%以上，取景预览流畅度显著提升。
3、“1+8”多设备多屏协同系统开发
技术栈： Java、分布式软总线、跨设备通信、输入重定向
项目描述： 全场景生态核心能力开发，实现手机、车机、平板、PC等多设备间低时延、高可靠的屏幕投射、文件互传及任务接续。
核心贡献：
通信协议栈深度优化： 引入多模融合发现机制（BLE/Wi-Fi P2P/NFC），将设备发现时延降低40%；设计连接参数自适应协商机制，秒级连接成功率提升至99.5%以上；优化Session服务化架构，跨设备文件传输吞吐量提升30%，屏幕投射时延控制在50ms以内。
跨端交互架构设计： 主导键鼠共享底层输入重定向架构，实现跨设备无缝光标穿越；设计分布式屏幕虚拟化技术，将多物理屏统一为逻辑画布，完美支持应用跨端拖拽与窗口自适应。
技术栈： ArkTS、C++、RenderService、端侧AI
项目描述： 主导花瓣剪辑App核心编辑能力的鸿蒙化重构及AI修图功能落地，解决双框架性能损耗，实现全链路技术升级。
核心贡献：
渲染性能攻坚： 基于ArkTS声明式范式重构裁剪、涂鸦等核心模块。深入调用RenderService底层能力，优化绘制指令生成与分发机制；通过重构渲染树组织方式与实现控件级遮挡剔除，彻底解决复杂场景卡顿，性能持平甚至优于原安卓框架。
端侧AI算力集成： 主导AI修图与智能抠图功能迭代。通过C++层高效算法调用与异构计算加速，实现人像优化与场景识别的实时处理，摆脱云侧算力依赖，在保障隐私安全的同时大幅提升响应速度。
2、相机启动性能与资源开销优化
技术栈： CPU/内存调优、架构重构、异步并发
项目描述： 针对相机App启动慢、内存占用高的痛点，主导系统性架构级重构，显著提升应用启动与运行流畅度。
核心贡献：
启动流程异步化改造： 将Camera Service初始化、预览流建立等串行任务重构为流水线并行模型。引入依赖倒置的启动时序管理，确保核心路径优先执行，最终实现相机启动耗时降低30%。
内存治理与渲染精简： 设计资源分级预加载机制（高频常驻、低频按需），配合渲染管线精简策略，剔除冗余的SurfaceFlinger图层合成操作，使内存峰值降低30%以上，取景预览流畅度显著提升。
3、“1+8”多设备多屏协同系统开发
技术栈： Java、分布式软总线、跨设备通信、输入重定向
项目描述： 全场景生态核心能力开发，实现手机、车机、平板、PC等多设备间低时延、高可靠的屏幕投射、文件互传及任务接续。
核心贡献：
通信协议栈深度优化： 引入多模融合发现机制（BLE/Wi-Fi P2P/NFC），将设备发现时延降低40%；设计连接参数自适应协商机制，秒级连接成功率提升至99.5%以上；优化Session服务化架构，跨设备文件传输吞吐量提升30%，屏幕投射时延控制在50ms以内。
跨端交互架构设计： 主导键鼠共享底层输入重定向架构，实现跨设备无缝光标穿越；设计分布式屏幕虚拟化技术，将多物理屏统一为逻辑画布，完美支持应用跨端拖拽与窗口自适应。
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