1. CodeAgent —— 基于 Agentic AI 的自动化代码调试与优化框架
技术栈： Python 3.10+、Streamlit、Docker、DeepSeek API、Pytest、AST、Mermaid.js、Git
项目类型： 给国外大学开发的项目（优秀项目）

项目描述：
CodeAgent 是一个创新的智能编程助手框架，将大语言模型（LLM）与自主决策循环（ReAct）深度融合，实现了从被动代码生成到主动、可验证的自动化调试与优化的范式转变。系统通过“思考-行动-观察”闭环控制，让 AI 像人类工程师一样诊断代码缺陷、执行测试、迭代修复，并在安全的 Docker 沙箱中完成全部操作，杜绝了 AI 生成代码对宿主环境的潜在风险。

个人职责：

主导系统整体架构设计，采用三层分离模式（展示层 / 控制层 / 执行层），确保高内聚低耦合

基于 ReAct 方法论实现核心 Agent 控制循环，封装 LLM 调用、工具执行与状态记忆模块

设计并开发双模式执行引擎（严格 TDD 模式 / 自动测试生成模式），适配不同开发场景

构建基于 Streamlit 的 IDE 风格 Web 控制台，实现多区域独立滚动、实时状态机流程图渲染（Mermaid.js）及 GNU 风格代码差异对比

利用 Docker SDK 实现临时容器化沙箱，隔离所有文件 I/O 与 shell 命令，并设置超时与资源限制保障安全

开发头命令行接口（CLI），支持无图形化环境下的自动化批处理调用

完成全面的测试评估，使用含三类典型缺陷的电商后端案例验证修复成功率 100%

项目成果：

实现了从“人工调试”到“监督式自主修复”的跃升，大幅降低开发者认知负担

自主生成的测试代码与结构化补丁显著提升了代码健壮性，AST 分析证实修复后代码复杂度与可维护性改善

获得校内导师高度评价，系统具备向企业级 CI/CD 流程集成的潜力

2. WhatLab 智能管理系统 —— 创新 AI 应用平台
技术栈： Flask、Spring Boot、Vue3、MySQL、RESTful API、Nginx
项目状态： 已上线（http://43.135.144.117:8084/）

项目描述：
WhatLab 是一个综合性的智能系统平台，致力于将人工智能、数据分析与智能决策能力赋能于企业业务。系统集成了数据采集、机器学习模型部署、可视化报表生成与自动化决策模块，帮助客户优化复杂业务流程、挖掘数据价值。项目采用前后端分离架构，前端基于 Vue3 构建响应式界面，后端采用 Spring Boot + Flask 双引擎协同，数据库使用 MySQL 保障数据一致性。

个人职责：

参与系统需求分析与整体架构设计，设计微服务间通信方案

负责后端核心模块开发：包括用户鉴权、数据接口、任务调度及模型服务网关

设计并实现 MySQL 数据库表结构，优化复杂查询性能（索引、分页、缓存）

开发前端关键交互组件，对接 RESTful API，实现实时数据展示与操作面板

协助完成项目部署与运维，使用 Nginx 进行负载均衡与静态资源代理，确保线上服务稳定

编写技术文档与 API 手册，促进团队协作

项目成果：

系统成功上线并稳定运行，为客户提供智能化数据分析与决策支持

提升了团队全栈开发能力，积累了完整的项目迭代与线上运维经验

3. 图书借阅管理系统 —— 高校图书馆现代化解决方案
技术栈： Java、JavaFX、MySQL、Git、Maven
项目类型： 团队开发（负责人）

项目描述：
针对传统高校图书馆手工管理低效、信息滞后的问题，开发了一套桌面端图书借阅管理系统。系统实现图书信息管理、用户管理、借阅归还、逾期提醒、借阅统计报表等核心功能，并以 JavaFX 构建友好图形界面，MySQL 作为后台数据存储。

个人职责：

担任项目负责人，制定开发计划、分配任务并进行进度跟踪

负责系统架构设计，采用 MVC 模式划分视图、控制层与模型层

实现核心业务逻辑：图书检索、借阅/归还流程、用户权限控制及交易事务处理

集成数据分析模块，编写 SQL 聚合查询生成借阅热度排行与读者画像统计

主导代码审查与质量保证，制定编码规范，通过 Git 进行团队协作

项目成果：

系统成功部署至学校图书馆试用，借阅处理时间缩短约 40%

用户满意度调查达 90% 以上，获得馆方肯定

数据分析功能帮助采编部门优化了藏书结构，提升了资源利用率

4. 个人碳排放管理程序 —— 环