java,python,C++,ros,本科软件工程,硕士机器人数值优化方向。重点精通数值优化,凸优化/非凸优化都会,精通将约束或者优化变量通过参数化或解析等数学手段消除。数学/机器人智能控制,路径规划,轨迹优化方向以及调参较为精通。
1:点与时间优化,使得多个(实际工程为6机)无人机通过刚性链接方式链接病木,将病木运出森林。并且使其能耗最低
2:多个无人机通过绳子链接一个荷载,在未知环境中进行轨迹规划,平均规划时间13ms,极值16ms。
3:通过B样条+控制多边形使得集中式多无人机完成局部修补,也就是先做一个全局的路径+轨迹优化,之后如果全局碰到问题,通过局部修补算法完成避障或者是调整队形拓扑,完成避障。多机平均值12ms,极值23ms
4:无人机表演类项目:在7*3*3.3的空间内,完成小无人机穿梭圆环。
5:通过bishop架构,完成多机绳系搬运轨迹层与控制层接口。
6:lnn+yolo完成机械臂空中抓取小球。人抛球,机器人接球。在60fps相机下完成时间平均值为83ms。
7:在给定中心线下,后端先把三维轨迹表示成中心线附近的两个 Bishop 偏移 B 样条,再通过段级盒约束保证走廊安全,通过二阶锥约束限制多旋翼推力,并在外层迭代更新状态相关安全裕度。主要应用于工厂侧巡检
8:VLA模型训练:人工林项目巡检,分析并且判断,人工林环境主要上层树冠高度固定,下层有菌类,分析菌类以及是树木需要怎么样的巡检,通过知识蒸馏,把大 VLA 的巡检理解和主动观察能力压缩到机载小模型。