近两年来，我专注于企业级AI应用开发领域，核心围绕大模型（LLM）在垂直行业的落地实践，具备从原型验证到生产级系统交付的完整能力。

在大模型应用框架与工程化方面，我熟练使用 Spring AI 框架，结合Java生态构建稳定、可扩展的AI服务后端，擅长将大模型能力以RESTful API或流式响应的方式集成到业务系统中。同时，我深入掌握 LangFlow 工作流编排工具，能够通过可视化方式设计复杂的Agent链、检索增强生成（RAG）流水线及多模型路由策略，大幅提升AI应用的开发效率与可维护性。

在智能问数（Text-to-SQL）方向，能够结合大模型推理能力与业务元数据知识库，实现自然语言到结构化查询语言的精准转换。熟悉提示词工程（Prompt Engineering）、Few-shot示例设计、SQL语法校验与安全拦截等关键技术，确保问数结果既准确又合规，并能在保险等复杂行业数据模型下稳定运行。

在合规知识库与RAG系统方面，我擅长构建面向法规、条款、内部制度等非结构化文档的知识检索与问答系统。我掌握向量数据库（如Milvus/PGVector）的索引设计、文档切片策略、Embedding模型选型与召回排序优化，能够实现高精度的语义检索与上下文增强生成，满足企业对知识管理的高标准要求。

在传统后端与大数据方向，我具有6年以上的微服务架构设计经验，精通Spring Cloud生态、Kafka消息队列、Redis缓存及MySQL/PostgreSQL等关系型数据库，同时具备HBase、ElasticSearch等NoSQL存储的二级索引优化能力。在大数据领域，我熟练运用Spark（SQL/GraphX）进行离线计算与图关系分析，并有Flink实时流处理、CDH平台运维、数据抽取（Sqoop/Flume/NiFi）等工程经验。

在Web3与区块链领域，我具备扎实的实践经验，精通以太坊及Solana生态，深度掌握Solidity、Rust（Anchor框架）、Go等合约及链下服务开发语言，擅长Uniswap/PancakeSwap等DEX的流动性机制设计与智能合约安全实践（OpenZeppelin标准、代理合约升级模式）。熟悉ERC20/721/1155等协议，并有IDO/Launchpad、质押挖矿、链上数据索引（RPC+WebSocke

1. 保险行业智能问数机器人（AI + 大模型应用）
本项目利用大模型（LLM）技术实现自然语言到SQL的精准转换（Text-to-SQL），结合RAG检索增强生成能力，为保险业务人员提供零门槛的数据查询服务。我负责整体方案设计与核心模块开发，包括动态大屏问数、多维度归因下钻分析等关键功能，并创新性地使用Rust（WASM）为前端提供高性能数据转换逻辑，实现了复杂保险数据模型下的稳定推理与秒级响应。

2. PICC快速数据处理平台（企业级大数据治理）
针对保险行业各省份数据孤岛问题，我主导了该数据整合平台的设计与开发，通过SinoRepl抽取各地市二进制日志至Kafka，经SpringBoot消费后写入HBase与ElasticSearch，构建了统一的跨省理赔与保费数据查询能力。期间我攻克了数据丢失、异构数据库一致性等核心难题，并引入Flink实现数据切割优化，确保了平台百亿级数据的稳定、准确运行。

3. 加密货币交易平台（高性能撮合引擎）
本项目是基于Spring Cloud的数字化资产交易系统。我主导了核心撮合交易引擎的开发，实现了毫秒级订单匹配的自研算法，并通过Kafka处理高吞吐量交易数据、WebSocket提供实时行情推送，支撑了订单全生命周期管理、K线及深度图数据计算等关键业务，解决了高并发场景下的交易一致性与性能瓶颈问题。

4. AIDR（Solana生态去中心化协议）
AIDR包含红包协议与OneLaunch代币启动平台两大模块。我负责后端整体架构设计与开发，基于Solana + Anchor（Rust）实现智能合约，并通过Golang编写链下服务，利用RPC扫描与WebSocket实时监听双通道解析链上事件数据，解决了高并发场景下Solana生态代币分发成本高、效率低的痛点，同时实现了与X、Telegram等社交平台的任务系统对接。