以 Python 和 JavaScript/TypeScript 为主要开发语言,能够独立完成需求梳理、方案拆解、编码、测试、部署和交付文档。熟悉 Python 数据处理与自动化,可完成 Excel、CSV、PDF 等文件的批量整理、合并去重、字段校验、报表生成以及重复办公流程工具化;熟悉 React 前端开发、组件化设计、接口联调与响应式页面实现,并可使用 Taro、uni-app 开发微信小程序和多端轻应用。具备 Node.js 接口与任务脚本开发能力,了解大模型 API、知识库检索、提示词编排、会话状态、任务队列和自动化工作流的集成。重视代码结构、异常处理、日志、数据隐私、可维护性和实际验收,能够接手已有项目进行排错、功能补充与性能优化。
一、AI 自动化业务工作流系统:负责将需求采集、任务队列、状态记录、客服辅助、交付准备和复盘规则串成可追踪流程,使用 Python 编写执行与校验脚本,增加失败保护、运行回执和数据记录,便于定位问题并持续迭代。二、办公文件一键处理工具:针对发票、订单和多份表格反复复制整理的场景,实现 Excel/CSV 批量合并、去重、字段映射、规则校验和结果导出,并配套输入输出样例、异常提示和交付说明,使非技术用户可以按步骤直接使用。三、Web 与小程序项目:使用 React、JavaScript/TypeScript 完成响应式网站、交互页面和管理界面,使用 Taro、uni-app 实现多端页面与业务流程;按统一组件、目录和样式规范开发,并完成接口联调、构建检查与真实页面验收。四、AI 交互应用:实现会话状态、页面感知、语音入口和动态交互效果,并将模型能力与前端体验、记忆状态和动作反馈整合为连续可用的产品。
面向日常办公中重复整理表格与文件的场景,完成一套可运行的批处理工具。支持 Excel、CSV 文件合并、字段清洗、去重、格式统一、规则校验,以及电子发票信息整理后导出结构化表格。核心处理流程使用 Python 实现,并配有输入输出样例、异常提示和可复用配置。案例图片均来自本地真实
自主开发的 React/TypeScript 响应式网站,并在页面中实现具身网页 AI 智能体。智能体以粒子化离子球作为可交互本体,将模型能力、会话记忆、情绪状态、页面感知、语音入口和动作反馈整合在同一体验中;支持桌面与移动端适配、页面区域感知、连续交互状态和可替换运行时。项目按
自主搭建的多环节 AI 业务自动化系统,用于把公开需求采集、线索整理、商品方案生成、客服回复草拟、订单状态记录、交付准备和复盘规则串成可追踪流程。前端使用 React 展示任务、队列、审核材料和运行状态;后端以 Python 脚本及结构化数据维护规则、执行回执、异常保护和人工审核