Ragent — 企业级 Agentic RAG 智能体平台
项目简介：面向企业知识场景的 端到端 RAG 平台：将非结构化文档纳入统一知识管线，通过 语义检索 + 上下文
编排 + 大模型推理 闭环交付可溯源问答；覆盖多轮对话、意图识别、工具编排（MCP）与全链路可观测，在 高并
发访问、模型抖动、长会话成本 等约束下，提供可运维、可扩展的智能问答能力
核心技术亮点：
检索引擎： 设计并实现 多通道并行检索 + 后置处理流水线（去重、重排序等），在召回与精度之间做工程化权
衡，支撑复杂问法下的稳定命中。
对话与认知层： 落地 问题重写、树形意图体系与歧义澄清，配合 滑动窗口记忆与摘要压缩，控制上下文长度与
调用成本，缓解多轮场景下的指代消解问题。
模型工程化： 基于 多供应商路由、健康探测与熔断降级 构建弹性推理链路；SSE 流式输出 与首包一致性策略，
保障切换模型时交互体验不断档。
数据与任务管线： 参与 可编排入库流水线（解析、分块、向量化与索引构建）及配套管控能力；结合 异步消息
与任务化拆解，支撑大规模知识增量更新与运维排障。
可观测与治理： 参与 全链路 Trace、限流与资源隔离 等相关能力，使检索、意图、生成各环节可度量、可回溯。