观众

全栈开发工程师
成都市鸥翼网络科技有限公司 · 3年经验
观众
日薪: ¥500/8h
地点: 成都 高新
时间: 周六周日可工作日远程
ID:427224 复制

0
接单数
0
评价数
0
收藏数

AI 技能提取 | Vue Node.js React JavaScript Spring Boot Spring Java HTML5 CSS3 Git RESTful HTTP MySQL Redis Docker
熟练掌握 原生 JavaScript (ES6+)、HTML5、CSS3,深刻理解事件循环、DOM 操作及性能优化。

熟练使用 Vue.js (Vue3/Pinia) / React 进行单页面应用(SPA)及 B 端管理后台组件化开发。

精通 高德地图 JSAPI 2.0,具备海量 Marker 渲染、自定义 Overlay 交互、路线规划及离线 fallback 降级设计能力。

后端开发与数据管道

熟练使用 Node.js (Express) 与 Java (Spring Boot) 构建高可用 RESTful API,具备身份认证、权限控制与业务逻辑建模能力。

具备 C++17 底层工程开发经验,熟练掌握零外部库依赖下的 HTTP 通信、状态机 JSON 解析与自动化特征工程管道设计。

数据结构与算法落地

具备扎实的计算机科学功底,能在实际项目中纯手写双向链表、顺序栈、邻接表无向图、小顶堆优化 Dijkstra 最短路径及循环队列 BFS 等核心数据结构与算法。

数据库与基础设施

熟悉 MySQL 数据库设计、索引优化与 SQL 编写;掌握 Redis 缓存与持久化机制。

熟练使用 Git 进行团队版本控制;掌握 Linux 常用指令、Shell/Bat 部署脚本及 Docker 容器化配置。

在简历或接单平台(如程序员客栈)上,“项目经验” 是展现你技术硬实力、业务落落地能力和交付质量的最核心部分。

根据你之前讨论过的智慧美食推荐与漫游规划系统,以及你的全栈工程师背景,为你整理了 3 份不同排版和侧重点 的项目经验模版,可直接复制使用或按需微调:

📄 方案一:高精炼大厂/自研风格(STAR 法则,突出技术深度与底层落地)
项目一:智慧美食推荐与漫游规划系统
项目角色:全栈独立开发者

技术栈:C++17 | 原生 JavaScript | 高德地图 JSAPI 2.0 | 数据结构与算法 | HTTP API

项目描述:基于菏泽市 9 个区县的真实 POI 与路网数据,构建的高性能 WebGIS 地图可视化与智慧路线规划系统。系统结合 C++ 底层数据管道与前端轻量化交互,解决了第三方 API 依赖重、限流容灾差及多维推荐决策效率低的问题。

核心贡献与技术落地:

零依赖 C++17 数据管道:设计并实现无外部库依赖(Zero-Dependency)的后端管道,通过原生 Socket/curl 与状态机解析对接高德 Web API,完成 398 个 POI 的数据提取、逆地理编码补全与 12 维特征标签(平均 16 标签/店)自动生成;利用 Haversine 公式与 Jaccard 算法实现空间与文本双重去重。

前后端手写底层数据结构:摒弃通用容器,前后端纯手写落地 6 种核心数据结构:

决策树 (Decision Tree):构建动态评估链,实现美食分类与实时营业状态的多条件联动筛选。

顺序栈 (SeqStack):基于 Command 模式接管 Web 端操作历史,实现完整的撤销/重做 (Undo/Redo) 轨迹回放。

双向链表 (LinkedList):带哨兵节点设计,支撑 O(1) 尾插与高效节点删除,用于收藏夹动态持久化与多维排行榜频次统计。

邻接表图 + 小顶堆 Dijkstra:抽象 398 顶点与 2890 边的真实路网,实现路径规划在 API 限流/断网时的本地离线双轨降级方案。

循环队列 BFS:实现以景点为中心 5km 半径内的周边美食聚类与动态探索。

智能化推荐与 WebGIS 渲染:基于高德 JSAPI 2.0 实现海量 Marker 渲染与渐变折线绘制;自研用户画像引擎(标签云 + 对数分布模型),驱动“偏好品类 + 价格区间 + 空间最近距离”的一日游方案自动推荐。

📄 方案二:接单/客栈平台风格(突出全栈独立交付能力与业务功能全貌)
项目:智慧美食推荐与漫游规划系统(高德地图 WebGIS + C++ 全栈)
应用场景:智慧文旅 / 地图可视化 / 路线规划与推荐系统

项目简介:
这是一套集数据采集加工、高德 WebGIS 可视化展示、智能化一日游推荐、离线导航降级于一体的全栈系统。全套系统包含 C++ 数据管道与前端交互页面,具备极强的轻量化与高可用特性。

主要功能模块:

数据自动化加工:通过 C++ 命令行管道完成 288 商家与 110 景点的地址补全、照片抓取与 12 维标签自动标注(照片覆盖率 96.7%)。

交互式 Web 电子地图:支持海量 Marker 分类高亮展示、富文本详情弹出窗、真实门店照片轮播及多维分类筛选。

智能推荐与用户画像:读取用户收藏偏好生成标签云与价格区间分布,一键智能生成“美食+最近景点”的一日游组合路线。

路线规划与容灾降级:支持驾车/步行规划与多途经点排序;自研本地 Dijkstra 图算法,确保无网络或 API 额度耗尽时依然秒级寻路。

操作历史与收藏夹:支持全面的 Undo/Redo 撤销重做面板,双向链表接管收藏管理与多维度排行榜(人气榜/性价比榜/收藏榜)。
项目二:企业级 B 端 SaaS 多租户管理后台系统
项目角色:全栈开发工程师

技术栈:Vue3 | TypeScript | Node.js (Express) | MySQL | Redis | Element Plus

项目描述:为企业客户量身定制的轻量级 SaaS 管理平台,提供多租户隔离、权限管控、数据报表展示及业务流程审批功能。

核心贡献与技术落地:

前端架构与通用组件:基于 Vue3 + TS + Element Plus 搭建前端基础框架,封装通用动态表单、可编辑表格及权限指令(Directives),将组件复用率提升 30%。

后端 RESTful API 与权限设计:使用 Node.js 结合 RBAC(基于角色的访问控制)模型设计全套认证鉴权接口,采用 JWT 实现无状态 Token 刷新与安
观众 ID:427224 复制

观众

全栈开发工程师 · 3年经验 · 成都市鸥翼网络科技有限公司
城市成都 高新 日薪500元/8h 时间 周六周日可工作日远程
0
累计接单
0
用户评价
0
被收藏

信用行为

0
接单数
0
评价数
0
收藏数

技术能力

AI 技能提取 | Vue Node.js React JavaScript Spring Boot Spring Java HTML5 CSS3 Git RESTful HTTP MySQL Redis Docker
熟练掌握 原生 JavaScript (ES6+)、HTML5、CSS3,深刻理解事件循环、DOM 操作及性能优化。

熟练使用 Vue.js (Vue3/Pinia) / React 进行单页面应用(SPA)及 B 端管理后台组件化开发。

精通 高德地图 JSAPI 2.0,具备海量 Marker 渲染、自定义 Overlay 交互、路线规划及离线 fallback 降级设计能力。

后端开发与数据管道

熟练使用 Node.js (Express) 与 Java (Spring Boot) 构建高可用 RESTful API,具备身份认证、权限控制与业务逻辑建模能力。

具备 C++17 底层工程开发经验,熟练掌握零外部库依赖下的 HTTP 通信、状态机 JSON 解析与自动化特征工程管道设计。

数据结构与算法落地

具备扎实的计算机科学功底,能在实际项目中纯手写双向链表、顺序栈、邻接表无向图、小顶堆优化 Dijkstra 最短路径及循环队列 BFS 等核心数据结构与算法。

数据库与基础设施

熟悉 MySQL 数据库设计、索引优化与 SQL 编写;掌握 Redis 缓存与持久化机制。

熟练使用 Git 进行团队版本控制;掌握 Linux 常用指令、Shell/Bat 部署脚本及 Docker 容器化配置。

项目经验

在简历或接单平台(如程序员客栈)上,“项目经验” 是展现你技术硬实力、业务落落地能力和交付质量的最核心部分。

根据你之前讨论过的智慧美食推荐与漫游规划系统,以及你的全栈工程师背景,为你整理了 3 份不同排版和侧重点 的项目经验模版,可直接复制使用或按需微调:

📄 方案一:高精炼大厂/自研风格(STAR 法则,突出技术深度与底层落地)
项目一:智慧美食推荐与漫游规划系统
项目角色:全栈独立开发者

技术栈:C++17 | 原生 JavaScript | 高德地图 JSAPI 2.0 | 数据结构与算法 | HTTP API

项目描述:基于菏泽市 9 个区县的真实 POI 与路网数据,构建的高性能 WebGIS 地图可视化与智慧路线规划系统。系统结合 C++ 底层数据管道与前端轻量化交互,解决了第三方 API 依赖重、限流容灾差及多维推荐决策效率低的问题。

核心贡献与技术落地:

零依赖 C++17 数据管道:设计并实现无外部库依赖(Zero-Dependency)的后端管道,通过原生 Socket/curl 与状态机解析对接高德 Web API,完成 398 个 POI 的数据提取、逆地理编码补全与 12 维特征标签(平均 16 标签/店)自动生成;利用 Haversine 公式与 Jaccard 算法实现空间与文本双重去重。

前后端手写底层数据结构:摒弃通用容器,前后端纯手写落地 6 种核心数据结构:

决策树 (Decision Tree):构建动态评估链,实现美食分类与实时营业状态的多条件联动筛选。

顺序栈 (SeqStack):基于 Command 模式接管 Web 端操作历史,实现完整的撤销/重做 (Undo/Redo) 轨迹回放。

双向链表 (LinkedList):带哨兵节点设计,支撑 O(1) 尾插与高效节点删除,用于收藏夹动态持久化与多维排行榜频次统计。

邻接表图 + 小顶堆 Dijkstra:抽象 398 顶点与 2890 边的真实路网,实现路径规划在 API 限流/断网时的本地离线双轨降级方案。

循环队列 BFS:实现以景点为中心 5km 半径内的周边美食聚类与动态探索。

智能化推荐与 WebGIS 渲染:基于高德 JSAPI 2.0 实现海量 Marker 渲染与渐变折线绘制;自研用户画像引擎(标签云 + 对数分布模型),驱动“偏好品类 + 价格区间 + 空间最近距离”的一日游方案自动推荐。

📄 方案二:接单/客栈平台风格(突出全栈独立交付能力与业务功能全貌)
项目:智慧美食推荐与漫游规划系统(高德地图 WebGIS + C++ 全栈)
应用场景:智慧文旅 / 地图可视化 / 路线规划与推荐系统

项目简介:
这是一套集数据采集加工、高德 WebGIS 可视化展示、智能化一日游推荐、离线导航降级于一体的全栈系统。全套系统包含 C++ 数据管道与前端交互页面,具备极强的轻量化与高可用特性。

主要功能模块:

数据自动化加工:通过 C++ 命令行管道完成 288 商家与 110 景点的地址补全、照片抓取与 12 维标签自动标注(照片覆盖率 96.7%)。

交互式 Web 电子地图:支持海量 Marker 分类高亮展示、富文本详情弹出窗、真实门店照片轮播及多维分类筛选。

智能推荐与用户画像:读取用户收藏偏好生成标签云与价格区间分布,一键智能生成“美食+最近景点”的一日游组合路线。

路线规划与容灾降级:支持驾车/步行规划与多途经点排序;自研本地 Dijkstra 图算法,确保无网络或 API 额度耗尽时依然秒级寻路。

操作历史与收藏夹:支持全面的 Undo/Redo 撤销重做面板,双向链表接管收藏管理与多维度排行榜(人气榜/性价比榜/收藏榜)。
项目二:企业级 B 端 SaaS 多租户管理后台系统
项目角色:全栈开发工程师

技术栈:Vue3 | TypeScript | Node.js (Express) | MySQL | Redis | Element Plus

项目描述:为企业客户量身定制的轻量级 SaaS 管理平台,提供多租户隔离、权限管控、数据报表展示及业务流程审批功能。

核心贡献与技术落地:

前端架构与通用组件:基于 Vue3 + TS + Element Plus 搭建前端基础框架,封装通用动态表单、可编辑表格及权限指令(Directives),将组件复用率提升 30%。

后端 RESTful API 与权限设计:使用 Node.js 结合 RBAC(基于角色的访问控制)模型设计全套认证鉴权接口,采用 JWT 实现无状态 Token 刷新与安
客服二维码

没找到合适的人才?

扫码添加客服极速匹配,或直接发布需求让更多人才主动报名

平台担保交易 · 1小时内不满意可退款

平台信誉与实力

基于 35,336 需求方信任

  • 支付宝企业信用分 优秀 评级
  • 市场份额约占全行业三分之一
  • 程序员兼职行业全能首选平台
查看平台资质详情
收藏