执笔画江湖
高级Java开发
亚信科技 · 9年经验
日薪：
￥800/8h
地点：
南京 全区
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
AI Agent：智能体工作流编排、RAG 知识匹配、Tool Calling/Agent Skills、结构化上下文、Human-in-the-loop 和异步任务状态管理；具备智能运维诊断与恢复闭环实践。
• Java 与框架：Java SE、并发编程、JVM 问题定位；Spring、Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis、MyBatis-Plus。
• 分布式与中间件：Kafka、Redis、Nacos、OpenFeign、Quartz、Camunda、Elasticsearch；熟悉服务治理、异步解耦、任务调度和缓存应用。
• 数据技术：MySQL、PostgreSQL、Oracle、达梦、SQL Server、ClickHouse；具备 HDFS、Hive、HBase、Flink、Kafka Connect 使用经验。
• 可观测性与工程化：Java Agent、Javassist、APM 调用链、服务拓扑、Prometheus、Grafana；Linux、Docker、Kubernetes、Jenkins、Nginx、Tomcat。
• 生产排障：近几年持续协助架构师处理线上问题，覆盖 SQL/JVM、线程池、接口超时、消息积压、数据同步和外部依赖异常；参与止损、根因定位、修复验证与复盘。
• Java 与框架：Java SE、并发编程、JVM 问题定位；Spring、Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis、MyBatis-Plus。
• 分布式与中间件：Kafka、Redis、Nacos、OpenFeign、Quartz、Camunda、Elasticsearch；熟悉服务治理、异步解耦、任务调度和缓存应用。
• 数据技术：MySQL、PostgreSQL、Oracle、达梦、SQL Server、ClickHouse；具备 HDFS、Hive、HBase、Flink、Kafka Connect 使用经验。
• 可观测性与工程化：Java Agent、Javassist、APM 调用链、服务拓扑、Prometheus、Grafana；Linux、Docker、Kubernetes、Jenkins、Nginx、Tomcat。
• 生产排障：近几年持续协助架构师处理线上问题，覆盖 SQL/JVM、线程池、接口超时、消息积压、数据同步和外部依赖异常；参与止损、根因定位、修复验证与复盘。
项目经验
AiAgent
所在智慧运维部门已有 APM 调用链、服务拓扑、指标与告警等产品积累；在此基础上建设故障诊断与恢复 Agent，覆盖业务平台、云平台和云 PaaS，推动运维能力由固定工作流向目标驱动的诊断处置闭环演进。
• 划分 Java 与大模型职责：Java 服务查询 MySQL/ClickHouse 指标和告警，完成窗口统计、阈值判断及结构化诊断；大模型负责理解故障诉求、聚合专业诊断结果并生成根因报告和处置建议。
• 设计 RAG 检索链路，以结构化诊断结果构造知识查询上下文，匹配运维知识库中的相关内容和恢复手段；结合 APM 服务拓扑分析上下游影响范围，为 Agent 输出根因、影响评估和处置建议提供专业上下文。
• 将拨号、钉钉、企业微信通知及故障恢复、Pod 重启等能力封装为 Agent Skills；定位完成后由 Agent 通知负责人，高风险操作经人工确认后执行，并记录任务状态和执行结果，形成诊断、通知、确认、处置和验证闭环。
• 典型问题与解决：工作流同步调用诊断接口时出现超时，改造为 SUBMIT/QUERY 异步任务模式，以独立线程池执行并持久化 RUNNING、SUCCESS、FAILED 状态，基于 workflowRunId 防止重复提交。经验：耗时不可控的 Agent 和外部 Skill 应采用任务化、幂等键、状态持久化及人工审批点解耦。
基于 Kafka 的分布式任务流处理系统（星邺汇捷） | 架构与开发
技术环境：Spring Boot、Spring Cloud、Kafka、MySQL、ClickHouse、Nacos、Docker、Kubernetes
• 采用 Consumer 与 Executor 分离设计，基于注解和方法名实现任务处理器自动注册与路由，降低新增任务类型的接入成本。
• 典型问题与解决：消费速度高于任务执行能力时，线程池和内存存在积压风险；通过信号量限制并发，在容量不足时控制新任务进入，配合状态跟踪、手动 offset 和优雅停机降低重复处理或任务丢失风险。经验：消费端拉取能力必须与执行器容量联动，可靠性还需要幂等和可追踪状态共同保障。
• 实现手动 offset 管理、任务状态记录、超时与重试控制；通过统一关闭管理器协调消费者和线程池，降低停机过程中的任务丢失风险。
• 支持 MySQL、ClickHouse、Oracle、PostgreSQL、Informix 等数据源，并扩展 Kafka、数据库及邮件/Word 报告等结果输出方式。
企业级工作流引擎系统（星邺汇捷） | 后端开发
技术环境：Spring Boot、Camunda BPM、MyBatis-Plus、MySQL、Quartz、WebSocket、Nacos、Kubernetes
• 典型问题与解决：流程引擎与 Spring Bean 初始化时序不一致，导致自定义服务注入失败；通过 ProcessEnginePlugin 的 preInit/postInit 生命周期完成扩展和依赖注入。经验：深度扩展第三方框架时，应优先遵循其生命周期和扩展点，避免依赖普通 Bean 初始化顺序。
• 按流程、框架和字典业务拆分数据源与本地事务边界，避免将多库操作误纳入单一事务；对跨库流程采用明确的调用顺序和异常处理。
• 实现任务创建/完成节点的 WebSocket 消息推送，支持单用户多连接、定向及广播推送。
• 优化驳回场景的历史节点过滤，开发嵌套 JSON 表单字段重复校验、数据脱敏及 Quartz 自动解挂任务。
所在智慧运维部门已有 APM 调用链、服务拓扑、指标与告警等产品积累；在此基础上建设故障诊断与恢复 Agent，覆盖业务平台、云平台和云 PaaS，推动运维能力由固定工作流向目标驱动的诊断处置闭环演进。
• 划分 Java 与大模型职责：Java 服务查询 MySQL/ClickHouse 指标和告警，完成窗口统计、阈值判断及结构化诊断；大模型负责理解故障诉求、聚合专业诊断结果并生成根因报告和处置建议。
• 设计 RAG 检索链路，以结构化诊断结果构造知识查询上下文，匹配运维知识库中的相关内容和恢复手段；结合 APM 服务拓扑分析上下游影响范围，为 Agent 输出根因、影响评估和处置建议提供专业上下文。
• 将拨号、钉钉、企业微信通知及故障恢复、Pod 重启等能力封装为 Agent Skills；定位完成后由 Agent 通知负责人，高风险操作经人工确认后执行，并记录任务状态和执行结果，形成诊断、通知、确认、处置和验证闭环。
• 典型问题与解决：工作流同步调用诊断接口时出现超时，改造为 SUBMIT/QUERY 异步任务模式，以独立线程池执行并持久化 RUNNING、SUCCESS、FAILED 状态，基于 workflowRunId 防止重复提交。经验：耗时不可控的 Agent 和外部 Skill 应采用任务化、幂等键、状态持久化及人工审批点解耦。
基于 Kafka 的分布式任务流处理系统（星邺汇捷） | 架构与开发
技术环境：Spring Boot、Spring Cloud、Kafka、MySQL、ClickHouse、Nacos、Docker、Kubernetes
• 采用 Consumer 与 Executor 分离设计，基于注解和方法名实现任务处理器自动注册与路由，降低新增任务类型的接入成本。
• 典型问题与解决：消费速度高于任务执行能力时，线程池和内存存在积压风险；通过信号量限制并发，在容量不足时控制新任务进入，配合状态跟踪、手动 offset 和优雅停机降低重复处理或任务丢失风险。经验：消费端拉取能力必须与执行器容量联动，可靠性还需要幂等和可追踪状态共同保障。
• 实现手动 offset 管理、任务状态记录、超时与重试控制；通过统一关闭管理器协调消费者和线程池，降低停机过程中的任务丢失风险。
• 支持 MySQL、ClickHouse、Oracle、PostgreSQL、Informix 等数据源，并扩展 Kafka、数据库及邮件/Word 报告等结果输出方式。
企业级工作流引擎系统（星邺汇捷） | 后端开发
技术环境：Spring Boot、Camunda BPM、MyBatis-Plus、MySQL、Quartz、WebSocket、Nacos、Kubernetes
• 典型问题与解决：流程引擎与 Spring Bean 初始化时序不一致，导致自定义服务注入失败；通过 ProcessEnginePlugin 的 preInit/postInit 生命周期完成扩展和依赖注入。经验：深度扩展第三方框架时，应优先遵循其生命周期和扩展点，避免依赖普通 Bean 初始化顺序。
• 按流程、框架和字典业务拆分数据源与本地事务边界，避免将多库操作误纳入单一事务；对跨库流程采用明确的调用顺序和异常处理。
• 实现任务创建/完成节点的 WebSocket 消息推送，支持单用户多连接、定向及广播推送。
• 优化驳回场景的历史节点过滤，开发嵌套 JSON 表单字段重复校验、数据脱敏及 Quartz 自动解挂任务。
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高级Java开发 · 9年经验 · 亚信科技
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AI Agent：智能体工作流编排、RAG 知识匹配、Tool Calling/Agent Skills、结构化上下文、Human-in-the-loop 和异步任务状态管理；具备智能运维诊断与恢复闭环实践。
• Java 与框架：Java SE、并发编程、JVM 问题定位；Spring、Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis、MyBatis-Plus。
• 分布式与中间件：Kafka、Redis、Nacos、OpenFeign、Quartz、Camunda、Elasticsearch；熟悉服务治理、异步解耦、任务调度和缓存应用。
• 数据技术：MySQL、PostgreSQL、Oracle、达梦、SQL Server、ClickHouse；具备 HDFS、Hive、HBase、Flink、Kafka Connect 使用经验。
• 可观测性与工程化：Java Agent、Javassist、APM 调用链、服务拓扑、Prometheus、Grafana；Linux、Docker、Kubernetes、Jenkins、Nginx、Tomcat。
• 生产排障：近几年持续协助架构师处理线上问题，覆盖 SQL/JVM、线程池、接口超时、消息积压、数据同步和外部依赖异常；参与止损、根因定位、修复验证与复盘。
• Java 与框架：Java SE、并发编程、JVM 问题定位；Spring、Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis、MyBatis-Plus。
• 分布式与中间件：Kafka、Redis、Nacos、OpenFeign、Quartz、Camunda、Elasticsearch；熟悉服务治理、异步解耦、任务调度和缓存应用。
• 数据技术：MySQL、PostgreSQL、Oracle、达梦、SQL Server、ClickHouse；具备 HDFS、Hive、HBase、Flink、Kafka Connect 使用经验。
• 可观测性与工程化：Java Agent、Javassist、APM 调用链、服务拓扑、Prometheus、Grafana；Linux、Docker、Kubernetes、Jenkins、Nginx、Tomcat。
• 生产排障：近几年持续协助架构师处理线上问题，覆盖 SQL/JVM、线程池、接口超时、消息积压、数据同步和外部依赖异常；参与止损、根因定位、修复验证与复盘。
项目经验
AiAgent
所在智慧运维部门已有 APM 调用链、服务拓扑、指标与告警等产品积累；在此基础上建设故障诊断与恢复 Agent，覆盖业务平台、云平台和云 PaaS，推动运维能力由固定工作流向目标驱动的诊断处置闭环演进。
• 划分 Java 与大模型职责：Java 服务查询 MySQL/ClickHouse 指标和告警，完成窗口统计、阈值判断及结构化诊断；大模型负责理解故障诉求、聚合专业诊断结果并生成根因报告和处置建议。
• 设计 RAG 检索链路，以结构化诊断结果构造知识查询上下文，匹配运维知识库中的相关内容和恢复手段；结合 APM 服务拓扑分析上下游影响范围，为 Agent 输出根因、影响评估和处置建议提供专业上下文。
• 将拨号、钉钉、企业微信通知及故障恢复、Pod 重启等能力封装为 Agent Skills；定位完成后由 Agent 通知负责人，高风险操作经人工确认后执行，并记录任务状态和执行结果，形成诊断、通知、确认、处置和验证闭环。
• 典型问题与解决：工作流同步调用诊断接口时出现超时，改造为 SUBMIT/QUERY 异步任务模式，以独立线程池执行并持久化 RUNNING、SUCCESS、FAILED 状态，基于 workflowRunId 防止重复提交。经验：耗时不可控的 Agent 和外部 Skill 应采用任务化、幂等键、状态持久化及人工审批点解耦。
基于 Kafka 的分布式任务流处理系统（星邺汇捷） | 架构与开发
技术环境：Spring Boot、Spring Cloud、Kafka、MySQL、ClickHouse、Nacos、Docker、Kubernetes
• 采用 Consumer 与 Executor 分离设计，基于注解和方法名实现任务处理器自动注册与路由，降低新增任务类型的接入成本。
• 典型问题与解决：消费速度高于任务执行能力时，线程池和内存存在积压风险；通过信号量限制并发，在容量不足时控制新任务进入，配合状态跟踪、手动 offset 和优雅停机降低重复处理或任务丢失风险。经验：消费端拉取能力必须与执行器容量联动，可靠性还需要幂等和可追踪状态共同保障。
• 实现手动 offset 管理、任务状态记录、超时与重试控制；通过统一关闭管理器协调消费者和线程池，降低停机过程中的任务丢失风险。
• 支持 MySQL、ClickHouse、Oracle、PostgreSQL、Informix 等数据源，并扩展 Kafka、数据库及邮件/Word 报告等结果输出方式。
企业级工作流引擎系统（星邺汇捷） | 后端开发
技术环境：Spring Boot、Camunda BPM、MyBatis-Plus、MySQL、Quartz、WebSocket、Nacos、Kubernetes
• 典型问题与解决：流程引擎与 Spring Bean 初始化时序不一致，导致自定义服务注入失败；通过 ProcessEnginePlugin 的 preInit/postInit 生命周期完成扩展和依赖注入。经验：深度扩展第三方框架时，应优先遵循其生命周期和扩展点，避免依赖普通 Bean 初始化顺序。
• 按流程、框架和字典业务拆分数据源与本地事务边界，避免将多库操作误纳入单一事务；对跨库流程采用明确的调用顺序和异常处理。
• 实现任务创建/完成节点的 WebSocket 消息推送，支持单用户多连接、定向及广播推送。
• 优化驳回场景的历史节点过滤，开发嵌套 JSON 表单字段重复校验、数据脱敏及 Quartz 自动解挂任务。
所在智慧运维部门已有 APM 调用链、服务拓扑、指标与告警等产品积累；在此基础上建设故障诊断与恢复 Agent，覆盖业务平台、云平台和云 PaaS，推动运维能力由固定工作流向目标驱动的诊断处置闭环演进。
• 划分 Java 与大模型职责：Java 服务查询 MySQL/ClickHouse 指标和告警，完成窗口统计、阈值判断及结构化诊断；大模型负责理解故障诉求、聚合专业诊断结果并生成根因报告和处置建议。
• 设计 RAG 检索链路，以结构化诊断结果构造知识查询上下文，匹配运维知识库中的相关内容和恢复手段；结合 APM 服务拓扑分析上下游影响范围，为 Agent 输出根因、影响评估和处置建议提供专业上下文。
• 将拨号、钉钉、企业微信通知及故障恢复、Pod 重启等能力封装为 Agent Skills；定位完成后由 Agent 通知负责人，高风险操作经人工确认后执行，并记录任务状态和执行结果，形成诊断、通知、确认、处置和验证闭环。
• 典型问题与解决：工作流同步调用诊断接口时出现超时，改造为 SUBMIT/QUERY 异步任务模式，以独立线程池执行并持久化 RUNNING、SUCCESS、FAILED 状态，基于 workflowRunId 防止重复提交。经验：耗时不可控的 Agent 和外部 Skill 应采用任务化、幂等键、状态持久化及人工审批点解耦。
基于 Kafka 的分布式任务流处理系统（星邺汇捷） | 架构与开发
技术环境：Spring Boot、Spring Cloud、Kafka、MySQL、ClickHouse、Nacos、Docker、Kubernetes
• 采用 Consumer 与 Executor 分离设计，基于注解和方法名实现任务处理器自动注册与路由，降低新增任务类型的接入成本。
• 典型问题与解决：消费速度高于任务执行能力时，线程池和内存存在积压风险；通过信号量限制并发，在容量不足时控制新任务进入，配合状态跟踪、手动 offset 和优雅停机降低重复处理或任务丢失风险。经验：消费端拉取能力必须与执行器容量联动，可靠性还需要幂等和可追踪状态共同保障。
• 实现手动 offset 管理、任务状态记录、超时与重试控制；通过统一关闭管理器协调消费者和线程池，降低停机过程中的任务丢失风险。
• 支持 MySQL、ClickHouse、Oracle、PostgreSQL、Informix 等数据源，并扩展 Kafka、数据库及邮件/Word 报告等结果输出方式。
企业级工作流引擎系统（星邺汇捷） | 后端开发
技术环境：Spring Boot、Camunda BPM、MyBatis-Plus、MySQL、Quartz、WebSocket、Nacos、Kubernetes
• 典型问题与解决：流程引擎与 Spring Bean 初始化时序不一致，导致自定义服务注入失败；通过 ProcessEnginePlugin 的 preInit/postInit 生命周期完成扩展和依赖注入。经验：深度扩展第三方框架时，应优先遵循其生命周期和扩展点，避免依赖普通 Bean 初始化顺序。
• 按流程、框架和字典业务拆分数据源与本地事务边界，避免将多库操作误纳入单一事务；对跨库流程采用明确的调用顺序和异常处理。
• 实现任务创建/完成节点的 WebSocket 消息推送，支持单用户多连接、定向及广播推送。
• 优化驳回场景的历史节点过滤，开发嵌套 JSON 表单字段重复校验、数据脱敏及 Quartz 自动解挂任务。
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