后端框架:精通 Spring Boot、Spring Cloud 微服务,熟练使用 MyBatis/MyBatis-Plus、Feign、Nacos
高并发架构:熟练使用 Redis 缓存 / 分布式锁、RabbitMQ 异步削峰、线程池并发优化,具备大型业务系统性能调优经验
数据存储:精通 MySQL 索引 / SQL 优化、Elasticsearch 全文检索、Canal 数据同步,处理过亿级数据业务
AI 能力:掌握 RAG 检索增强生成、LangChain4j、通义千问大模型对接、向量数据库、SSE 流式输出
中间件:Redis、RabbitMQ 、Elasticsearch、Canal 数据同步
工程能力:接口设计、系统重构、问题排查、线上稳定性保障、项目全流程开发
项目名称:客服管理CRM
在项目中担任的角色:研发参与者
项目内容:
2024.01-至今
客户数据集成(Elasticsearch):基于Elasticsearch构建客户数据存储与查询系统,实现高效的数据检索能力,显著提升数据访
问效率。
销售和管理工作台:采用策略模式与规则模式设计系统架构,结合消息中间件MQ实现多系统数据集成,优化数据处理流程。通过
合理使用缓存机制和多线程任务分配策略,提升任务处理效率与系统响应速度,增强用户体验。
客户群发工具:设计并实现支持高并发与多线程处理的群发工具,采用事务机制保障数据一致性,支持向全集团客服添加的客户微
信批量发送文字、图片、图文、链接及文件,提高信息传达效率与统一性。
项目名称 pia-project-java(PIA 隐私影响评估系统) 行业场景 隐私合规/数据安全领域,PIA 评估全流程管理 功能介绍 PIA 六步评估流程(基本信息→数据流→处理活动→风险源→权利影响→整改记录)、问卷管理(三类问卷)、元数据管理(步骤树/矩阵/字典)、
项目名称 pia-project-java(PIA 隐私影响评估系统) 行业场景 隐私合规/数据安全领域,PIA 评估全流程管理 功能介绍 PIA 六步评估流程(基本信息→数据流→处理活动→风险源→权利影响→整改记录)、问卷管理(三类问卷)、元数据管理(步骤树/矩阵/字典)、