1. 企业级 AI 智能 Agent 与知识库问答平台
担任角色：全栈开发工程师 / AI 应用架构师

核心技术：Spring Boot, Dify, Coze, Redis, Vue 3, Element UI, Vibe Coding

项目描述：
基于 LLM 大模型生态打造的企业级 AI 智能体平台，旨在解决企业内部知识沉淀难、业务响应慢的痛点。系统融合了自然语言交互、多源文档检索（RAG）、工作流自动编排与业务 API 调起等核心能力。

核心业绩与技术亮点：

Agent 工作流与 RAG 落地：基于 Dify / Coze 搭建企业级 Agent 与复杂 Workflow，结合 RAG 技术接入向量知识库，通过 Prompt 调优与分块策略，将领域问答准确率提升至 90%+。

高并发与流式交互：利用 Spring Boot + Redis 构建低延迟后端服务，实现会话上下文的高效缓存以及 SSE（Server-Sent Events）流式响应透传，保障多用户并发下的流畅交互体验。

Vibe Coding 敏捷交付：实践 Vibe Coding 开发范式，深度借助 AI 辅助生成前端响应式组件与后端 CRUD 接口，大幅缩短开发周期，快速完成从原型设计到全栈落地的交付。

2. 实时竞拍与秒杀微信小程序 / App
担任角色：全栈开发工程师

核心技术：Uni-app, HBuilderX, Spring Boot, RabbitMQ, Redis, MySQL

项目描述：
一款集商品上架、实时竞价、秒杀抢购与订单结算于一体的移动端竞拍平台，包含用户端小程序/App 与后台管理端，覆盖数万级用户的高频竞价与交易场景。

核心业绩与技术亮点：

高并发削峰与分布式锁：针对高频竞价与抢购场景，采用 RabbitMQ 进行异步解耦与削峰填谷；结合 Redis + Lua 脚本 实现分布式锁与库存预扣减，有效解决超卖与高并发数据冲突问题。

跨端开发与实时同步：基于 Uni-app + HBuilderX 实现一套代码同时发布微信小程序与 App；设计 WebSocket 长连接重连与消息订阅机制，实现竞拍出价数据的毫秒级实时同步。

架构解耦与可靠性：引入消息队列处理订单状态变更与异步通知，结合 Redis 缓存热点竞拍商品数据，降低数据库压力 60% 以上。

3. 无人化共享自习室智能预约系统
担任角色：全栈开发工程师

核心技术：Uni-app, React, Spring Boot, Redis, RabbitMQ, MySQL

项目描述：
面向无人自助自习室的线上预约与硬件联动平台，支持座位可视化选座、时段/套餐结算、定时提醒以及门禁/电源硬件设备的远程智能联动。

核心业绩与技术亮点：

延时队列与无人化闭环：基于 RabbitMQ 延时消息队列 实现订单超时未支付自动取消、预约到期提前提醒以及到期自动断电/锁门等异步任务，达成全流程无人化运营。

状态机与并发互斥：基于 MySQL + Redis 设计了座位实时状态图谱与时段预约状态机，通过 Redis 缓存与原子操作解决并发抢座与重复预约问题，显著提升用户交互体验。

前后台一体化构建：基于 React 构建响应式后台管理系统，实现可视化座位排布配置、财务报表统计及硬件设备状态监测。

4. 企业级 CRM 客户关系管理系统
担任角色：Java 全栈开发工程师

核心技术：Vue, Element UI, Spring Boot, MySQL, Redis

项目描述：
专为中小型企业定制的 CRM 系统，覆盖客户公海池分配、销售线索全生命周期追踪、合同管理、数据报表分析及 RBAC 细粒度权限控制。

核心业绩与技术亮点：

中后台组件与权限设计：采用 Vue + Element UI 构建模块化前端架构，封装通用表格、表单与图表组件；设计基于 RBAC 模型的权限控制体系，实现按钮级与数据范围级的灵活授权。

数据库与 SQL 调优：针对海量客户线索与跟进记录，对 MySQL 复杂多表联查进行索引优化与 SQL 重构，大幅降低慢查询率。

性能提升：结合 Redis 对常用数据字典与统计报表实施多级缓存策略，提升系统 API 吞吐量与整体响应速度。