云风意

个人开发
在校 · 1年经验
云风意
日薪: ¥500/8h
地点: 广州 白云
时间: 下班后可工作日远程
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AI 技能提取 | Java Redis 分布式 微服务 Spring Spring Boot Spring Cloud MySQL 测试 Docker JMeter Linux 高并发
• Java & JVM:熟练掌握 Java 核心,深入理解多线程与并发包(JUC)原理,熟悉 JVM 内存模型与
GC 机制,掌握 OOM 问题分析及 jstack 故障排查。
• 微服务架构:熟练掌握 Spring Boot 3.x、Spring Cloud Alibaba 微服务技术栈(Nacos、
Gateway、Sentinel、OpenFeign),熟悉公共 API 架构抽象。
• 数据存储与缓存:熟练使用 MySQL 数据库并具备索引及慢查询优化能力;精通 Redis,熟练应用其
底层结构,能够利用 Lua 脚本、ZSet 等处理高并发抢占。
• 高可用与分布式:熟练掌握 Redisson 分布式锁(看门狗自动延期与防误删);熟悉 Seata 分布式事
务及 Sentinel 流控降级方案,掌握 Nacos 规则持久化。
• 运维测试与 AI:熟练运用 JMeter 压力测试并进行接口调优;熟练掌握 Linux 常用命令及 Docker 容
器化部署;熟练掌握 LangChain4j 大模型集成与 Prompt 研发。

· 高并发抢票与秒杀架构设计
【业务背景】热门门票秒杀期间,瞬时流量巨大,极易导致数据库行锁抢占引起宕机及库存超卖。
【核心行动】使用 Redis Lua 脚本原子扣减库存方案,实现“预扣减-校验”原子化,避开行锁;引入
防重 Token + Redisson 分布式锁双重限流防刷机制拦截恶意刷单。
【实际成效】经 JMeter 进行 200 QPS 瞬时高并发压力测试,系统表现极佳,**库存扣减准确率达
100%,超卖率为 0%**。
· 微服务模块拆分与安全网关建设
【业务背景】单体应用功能深度交织,系统容错率低,开发部署与水平扩展难度极大。
【核心行动】按业务合理拆分为 5 个独立微服务,并设计独立公共包 common-api 提取公用 Feign、
DTO 及全局异常捕获。在 Spring Cloud Gateway 网关设计并编写全局过滤器,集中进行 JWT 统一鉴
权与动态 IP 白名单过滤。
【实际成效】统一剔除了业务模块 100% 的鉴权冗余代码,网关实现非法网络请求 100% 安全拦截,大
幅提升可维护性。
· 分布式锁可靠性升级与规则持久化保障
【业务背景】传统 SETNX 锁在业务处理异常超时时,极易造成锁提前释放及误删;流控规则重启丢失
会引发雪崩危险。
【核心行动】全面重构升级为 Redisson 分布式锁,借助 Watchdog 机制实现自动延时与防误删;引入
Sentinel 熔断策略,打通 Nacos 注册中心数据源实现限流规则的双向持久化。
【实际成效】锁提前释放漏洞彻底解决,彻底杜绝数据不一致风险;限流规则持久化达成 100%,无惧
微服务实例重启。
· LangChain4j + 大模型 AI 智能科普实践
【业务背景】为提升海洋馆平台数字化科普体验,解决人工科普成本高、无法实时响应游客动物生态提
问的局限。
【核心行动】基于 LangChain4j 框架集成 DeepSeek 大模型;巧妙融合 RAG 思想,根据用户提问动
态查询 MySQL 习性数据并拼装最优 Prompt 引导大模型输出;在 Nacos 中对密钥等配置实现 热刷新托
管。
【实际成效】零成本开辟全天候科普智能伴游功能,提升了平台交互趣味度,密钥热加载灵活度达
100%,系统安全稳定。
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技术能力

AI 技能提取 | Java Redis 分布式 微服务 Spring Spring Boot Spring Cloud MySQL 测试 Docker JMeter Linux 高并发
• Java & JVM:熟练掌握 Java 核心,深入理解多线程与并发包(JUC)原理,熟悉 JVM 内存模型与
GC 机制,掌握 OOM 问题分析及 jstack 故障排查。
• 微服务架构:熟练掌握 Spring Boot 3.x、Spring Cloud Alibaba 微服务技术栈(Nacos、
Gateway、Sentinel、OpenFeign),熟悉公共 API 架构抽象。
• 数据存储与缓存:熟练使用 MySQL 数据库并具备索引及慢查询优化能力;精通 Redis,熟练应用其
底层结构,能够利用 Lua 脚本、ZSet 等处理高并发抢占。
• 高可用与分布式:熟练掌握 Redisson 分布式锁(看门狗自动延期与防误删);熟悉 Seata 分布式事
务及 Sentinel 流控降级方案,掌握 Nacos 规则持久化。
• 运维测试与 AI:熟练运用 JMeter 压力测试并进行接口调优;熟练掌握 Linux 常用命令及 Docker 容
器化部署;熟练掌握 LangChain4j 大模型集成与 Prompt 研发。

项目经验

· 高并发抢票与秒杀架构设计
【业务背景】热门门票秒杀期间,瞬时流量巨大,极易导致数据库行锁抢占引起宕机及库存超卖。
【核心行动】使用 Redis Lua 脚本原子扣减库存方案,实现“预扣减-校验”原子化,避开行锁;引入
防重 Token + Redisson 分布式锁双重限流防刷机制拦截恶意刷单。
【实际成效】经 JMeter 进行 200 QPS 瞬时高并发压力测试,系统表现极佳,**库存扣减准确率达
100%,超卖率为 0%**。
· 微服务模块拆分与安全网关建设
【业务背景】单体应用功能深度交织,系统容错率低,开发部署与水平扩展难度极大。
【核心行动】按业务合理拆分为 5 个独立微服务,并设计独立公共包 common-api 提取公用 Feign、
DTO 及全局异常捕获。在 Spring Cloud Gateway 网关设计并编写全局过滤器,集中进行 JWT 统一鉴
权与动态 IP 白名单过滤。
【实际成效】统一剔除了业务模块 100% 的鉴权冗余代码,网关实现非法网络请求 100% 安全拦截,大
幅提升可维护性。
· 分布式锁可靠性升级与规则持久化保障
【业务背景】传统 SETNX 锁在业务处理异常超时时,极易造成锁提前释放及误删;流控规则重启丢失
会引发雪崩危险。
【核心行动】全面重构升级为 Redisson 分布式锁,借助 Watchdog 机制实现自动延时与防误删;引入
Sentinel 熔断策略,打通 Nacos 注册中心数据源实现限流规则的双向持久化。
【实际成效】锁提前释放漏洞彻底解决,彻底杜绝数据不一致风险;限流规则持久化达成 100%,无惧
微服务实例重启。
· LangChain4j + 大模型 AI 智能科普实践
【业务背景】为提升海洋馆平台数字化科普体验,解决人工科普成本高、无法实时响应游客动物生态提
问的局限。
【核心行动】基于 LangChain4j 框架集成 DeepSeek 大模型;巧妙融合 RAG 思想,根据用户提问动
态查询 MySQL 习性数据并拼装最优 Prompt 引导大模型输出;在 Nacos 中对密钥等配置实现 热刷新托
管。
【实际成效】零成本开辟全天候科普智能伴游功能,提升了平台交互趣味度,密钥热加载灵活度达
100%,系统安全稳定。
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