熟悉主流的AI Agent:QwenCode,OpenCode,KiloCode,Trae,Qoder,Cline。
熟悉CICD自动化集成及交付流程及原理。
熟悉C/C++ ,Qt图形界面开发,Python,Boost库,C++标准库STL,Shell脚本,EMQX服务。
熟悉C/C++,Python多线程,多进程编程及Asio网络编程。
了解Java,Vue,Nodejs,Lua,SpringBoot,SpringCloud。
熟悉使用Mysql,SQLServer,Oracle,Mongodb,Sqlite,Ftp,Redis,Kafka,Grafana+Prometheus可视化监控
熟悉使用Git,Zabbix,Nginx,Haproxy,Django,Markdown,了解Hadoop,Apache。
熟练操作Viso,Xmind,Ps,亿图图示等作图工具。
熟悉操作Window,Linux操作系统。
技术栈: Vue / Python FastAPI / GLM-5.2 大模型 / WebSocket / ECharts
项目简介:
面向暖通空调(HVAC)领域的多联机(VRF)仿真实验平台,以 AI 对话界面为核心交互方式,集成智谱 GLM-5.2 大模型,将后端业务能力注册为 Agent Skills工具集,由模型根据用户意图自动选择并调用对应工具,实现实验数据查询、实时监控、自动报告生成、专业工程计算及多类专业图表绘制等功能,将传统实验台操作转化为自然语言驱动的智能工作流。
具体核心功能包括:
实验数据查询
基于 GLM-5.2 的自然语言理解,将用户口语化描述转换为结构化数据库查询
实验监控与可视化
- 构建多指标仪表盘,实时展示压缩机频率、蒸发/冷凝温度、系统压力等关键运行参数
数据解析与报告生成
- 对原始实验数据进行自动清洗、统计分析与异常检测
专业计算工具
- 以 Agent Tool 形式注册,用户通过对话即可调用,计算过程透明可追溯
文件管理
- 实现实验数据文件的上传、下载、分类存储与版本管理
专业图表绘制
- 性能曲线图:不同工况下制冷量/COP 随频率、温度的变化趋势
- 系统原理图:多联机冷媒循环系统动态示意图
- 压焓图:基于制冷剂物性参数绘制完整热力循环过程,标注各状态点
| 角色 | 职位 |
| 负责人 | 大数据平台开发工程师 |
| 队员 | 前端工程师 |
| 队员 | 后端工程师 |