专注人工智能与软件工程交叉领域开发,具备扎实的Python 后端与计算机视觉工程能力:熟练 FastAPI、Flask、MySQL、SQLAlchemy 等后端技术栈,及OpenCV、YOLOv8、PaddleOCR、PyTorch 等图像算法与深度学习框架;拥有从0到1的A1项目全流程落地经验,涵盖生物制药洁净车间行为监测、车牌识别、钢铁表面缺陷检测等多类实际场景,覆盖数据与特征工程、模型训练调优(关键指标提升5%以上)、多路视频流实时处理及高性能部署(单路响应S3秒、准确率295%);善于快速学习新技术并解决复杂技术问题,沟通协作能力强,能将业务需求转化为可落地的技术方案
面向生物制药生产车间 B/C/D 级洁净区实时视频 AI行为分析平台,覆盖 PPE 合规检测、关键操作行为监控与GMP 审计追
溯,现场接入海康威视 NVR 16 路生产/检验通道。·参与FastAPI后端开发,实现摄像头管理、分级报警、RBAC权限、审计日志、报表导出等RESTAPI,支撑 GMP合规要求·参与本地 YOLO推理服务开发与优化,对接16路HLS/RTSP视频流,实现口罩、护目镜、手套、防护服等 PPE检测,单路响应s3秒、准确率295%
·基于 FFmpeg+ZLMediakit 搭建视频流子系统,实现海康 NVR 多码流转HLS及多路并发预览与Al 推理取帧
·参与海康 AIOP报警接入与本地推理方案切换,实现报警去重、截图存档、洁净等级映射及 WebSocket 实时通知
·参与 Vue 3 + Electron 前端开发(监控大屏、实时报警推送、HLSjs多路播放)及安全合规模块(IWT鉴权、AES-256加
密、面部脱敏、操作审计追踪)
·完成 PyInstaller打包部署与现场联调,编写 Windows 生产环境运维文档
面向生物制药生产车间 B/C/D 级洁净区实时视频 AI 行为分析平台,覆盖 PPE 合规检测、关键操作行为监控与 GMP 审计追 溯,现场接入海康威视 NVR 16 路生产/检验通道
1. 负责视频数据预处理:对高速相机采集的小鼠行走视频做灰度、背景减除、图像增强,解决光照不均、阴影干扰问题; 2. 基于动物姿态估计模型训练小鼠关键点检测网络,识别鼻尖、四肢、尾根共16个关键点; 3. 使用卡尔曼滤波做多帧关键点时序追踪,解决四肢自遮挡、肢体交