后端语言:精通Java(Spring Boot/Spring Cloud/MyBatis/Hibernate),熟练Python(Django/DRF),具备多语言混合开发能力。
分布式与中间件:熟悉Spring Cloud、Dubbo、Zookeeper、Redis、RabbitMQ等,具备分布式系统设计与调优经验。
数据库:熟练MySQL、Oracle,掌握SQL优化与事务管理。
前端技术:熟练掌握JavaScript、jQuery、Vue2,能结合Layui/Element UI独立开发后台管理系统,熟悉前后端联调。
AI工程化:擅长开源大模型(通义千问、DeepSeek)应用落地,具备Prompt Engineering、NER、RAG检索增强生成及私有化部署经验。
运维与部署:熟练配置Nginx、Docker,具备Linux服务器基础运维能力,保障服务高可用。
版本控制与工具:熟练使用Git、SVN、Maven,熟悉Cursor、Trae等AI辅助编程工具。
熟悉Nginx、Docker及Linux服务器运维,具备服务高可用部署与性能调优能力,保障系统稳定运行。
工程投标全场景智能平台
效率提升
标书审查耗时由人工 2 小时/份 降至平台 15 分钟/份(提升 87.5%),累计处理标书 1,200+ 份。
暗标清标完全自动化,2人/天的工作量压缩为 5 分钟全自动完成,年节省人力成本约 40 万元。
AI报价测算将报价方案制定时间从 4 小时缩短至 10 分钟。
质量与风险控制
暗标漏检导致的废标率从 12% 降至 2% 以下,三重审查累计发现 300+ 处潜在风险,帮助客户避免废标损失约 600 万元。
格式一致性校验覆盖 12 类常见废标格式问题,匿名化准确率达 96.5%。
三层审查引擎(语义+规则+图神经网络)召回率 94%,误报率 <5%,用户采纳率 85%。
业务成果
试点企业(50个投标项目)中标率从 22% 提升至 40%(绝对提升 18%)。
企业全景知识图谱覆盖 10 万+ 企业,自然语言查询准确率 92%,支撑 200+ 次 竞争分析及联合体筛选。
工程项目智能监控提前 14 天 预测进度滞后,成本超支预警提前 10 天,避免额外损失约 150 万元,项目延期率从 35% 降至 19%。
借助Cursor及Trae/Quder辅助编码与测试,规则开发周期从 3 天/条缩短至 1 天/条,整体开发效率提升 30%,代码缺陷率下降 20%。
落地规模
平台已应用于 多家建筑/工程企业。
效率提升 标书审查耗时由人工 2 小时/份 降至平台 15 分钟/份(提升 87.5%),累计处理标书 1,200+ 份。 暗标清标完全自动化,2人/天的工作量压缩为 5 分钟全自动完成,年节省人力成本约 40 万元。 AI报价测算将报价方案制定时间从 4 小时缩短至 10
深度参与MES系统设备管理模块全流程研发,涵盖产品分析、蓝图设计、详细设计、功能矩阵规划、ER图设计、数据库设计、接口设计及部署上线。 负责与客户进行需求沟通与挖掘,定期参与进度评审与风险讨论,确保项目按时高质量交付。 独立完成设备管理模块的核心功能开发,包括数据结构