feiyu
后端大数据开发工程师
全程 · 11年经验
日薪：
￥600/8h
地点：
无锡 全区
时间：
下班后周六周日可工作日远程
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
一、后端开发基础
Java 后端主力开发语言
Spring 全家桶（Spring、Spring‑MVC、Spring‑Boot）业务开发、接口开发、服务调试
TCP、UDP 网络通信开发，熟悉底层数据包收发、日志接入架构设计
地图数据处理：轨迹平滑处理、纠偏处理、稀疏增密处理、地图轨迹匹配
二、大数据两套商用平台（核心强项，适配副业接单）
华为云栈
MRS、DataArts Studio、DWS 实时数仓、Kafka、Spark、Flink、Hive
擅长窗口聚合、海量日志清洗、生产故障排查、长时 DDL 风险评估、130G 级别大表优化，日增量 400 万数据表运维
阿里云栈
DataWorks、EMR 调度编排、数据集成、离线实时任务运维、Hologres
三、数据流架构实战
车端音视频日志链路：终端日志 → Kafka → Flink → DWS/DataWorks 数仓；
能够独立设计 UDP/TCP 接入层、消息中间件、实时计算层、数仓存储整套链路。
四、数据库调优与运维理念
SQL 性能优化、任务定时调度、数据质量管控
保守优化原则：不改动原有数据表结构，新增字段、新建分表实现迭代
Java 异常堆栈排查、线上故障识别、紧急止损方案制定
Java 后端主力开发语言
Spring 全家桶（Spring、Spring‑MVC、Spring‑Boot）业务开发、接口开发、服务调试
TCP、UDP 网络通信开发，熟悉底层数据包收发、日志接入架构设计
地图数据处理：轨迹平滑处理、纠偏处理、稀疏增密处理、地图轨迹匹配
二、大数据两套商用平台（核心强项，适配副业接单）
华为云栈
MRS、DataArts Studio、DWS 实时数仓、Kafka、Spark、Flink、Hive
擅长窗口聚合、海量日志清洗、生产故障排查、长时 DDL 风险评估、130G 级别大表优化，日增量 400 万数据表运维
阿里云栈
DataWorks、EMR 调度编排、数据集成、离线实时任务运维、Hologres
三、数据流架构实战
车端音视频日志链路：终端日志 → Kafka → Flink → DWS/DataWorks 数仓；
能够独立设计 UDP/TCP 接入层、消息中间件、实时计算层、数仓存储整套链路。
四、数据库调优与运维理念
SQL 性能优化、任务定时调度、数据质量管控
保守优化原则：不改动原有数据表结构，新增字段、新建分表实现迭代
Java 异常堆栈排查、线上故障识别、紧急止损方案制定
项目经验
一、后端开发基础
Java 后端主力开发语言
Spring 全家桶（Spring、Spring‑MVC、Spring‑Boot）业务开发、接口开发、服务调试
TCP、UDP 网络通信开发，熟悉底层数据包收发、日志接入架构设计
地图数据处理：轨迹平滑处理、纠偏处理、稀疏增密处理、地图轨迹匹配
二、大数据两套商用平台（核心强项，适配副业接单）
华为云栈
MRS、DataArts Studio、DWS 实时数仓、Kafka、Spark、Flink、Hive
擅长窗口聚合、海量日志清洗、生产故障排查、长时 DDL 风险评估、130G 级别大表优化，日增量 400 万数据表运维
阿里云栈
DataWorks、EMR 调度编排、数据集成、离线实时任务运维、Hologres
三、数据流架构实战
车端音视频日志链路：终端日志 → Kafka → Flink → DWS/DataWorks 数仓；
能够独立设计 UDP/TCP 接入层、消息中间件、实时计算层、数仓存储整套链路。
四、数据库调优与运维理念
SQL 性能优化、任务定时调度、数据质量管控
保守优化原则：不改动原有数据表结构，新增字段、新建分表实现迭代
Java 异常堆栈排查、线上故障识别、紧急止损方案制定
Java 后端主力开发语言
Spring 全家桶（Spring、Spring‑MVC、Spring‑Boot）业务开发、接口开发、服务调试
TCP、UDP 网络通信开发，熟悉底层数据包收发、日志接入架构设计
地图数据处理：轨迹平滑处理、纠偏处理、稀疏增密处理、地图轨迹匹配
二、大数据两套商用平台（核心强项，适配副业接单）
华为云栈
MRS、DataArts Studio、DWS 实时数仓、Kafka、Spark、Flink、Hive
擅长窗口聚合、海量日志清洗、生产故障排查、长时 DDL 风险评估、130G 级别大表优化，日增量 400 万数据表运维
阿里云栈
DataWorks、EMR 调度编排、数据集成、离线实时任务运维、Hologres
三、数据流架构实战
车端音视频日志链路：终端日志 → Kafka → Flink → DWS/DataWorks 数仓；
能够独立设计 UDP/TCP 接入层、消息中间件、实时计算层、数仓存储整套链路。
四、数据库调优与运维理念
SQL 性能优化、任务定时调度、数据质量管控
保守优化原则：不改动原有数据表结构，新增字段、新建分表实现迭代
Java 异常堆栈排查、线上故障识别、紧急止损方案制定
feiyu
后端大数据开发工程师 · 11年经验 · 全程
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技术能力
一、后端开发基础
Java 后端主力开发语言
Spring 全家桶（Spring、Spring‑MVC、Spring‑Boot）业务开发、接口开发、服务调试
TCP、UDP 网络通信开发，熟悉底层数据包收发、日志接入架构设计
地图数据处理：轨迹平滑处理、纠偏处理、稀疏增密处理、地图轨迹匹配
二、大数据两套商用平台（核心强项，适配副业接单）
华为云栈
MRS、DataArts Studio、DWS 实时数仓、Kafka、Spark、Flink、Hive
擅长窗口聚合、海量日志清洗、生产故障排查、长时 DDL 风险评估、130G 级别大表优化，日增量 400 万数据表运维
阿里云栈
DataWorks、EMR 调度编排、数据集成、离线实时任务运维、Hologres
三、数据流架构实战
车端音视频日志链路：终端日志 → Kafka → Flink → DWS/DataWorks 数仓；
能够独立设计 UDP/TCP 接入层、消息中间件、实时计算层、数仓存储整套链路。
四、数据库调优与运维理念
SQL 性能优化、任务定时调度、数据质量管控
保守优化原则：不改动原有数据表结构，新增字段、新建分表实现迭代
Java 异常堆栈排查、线上故障识别、紧急止损方案制定
Java 后端主力开发语言
Spring 全家桶（Spring、Spring‑MVC、Spring‑Boot）业务开发、接口开发、服务调试
TCP、UDP 网络通信开发，熟悉底层数据包收发、日志接入架构设计
地图数据处理：轨迹平滑处理、纠偏处理、稀疏增密处理、地图轨迹匹配
二、大数据两套商用平台（核心强项，适配副业接单）
华为云栈
MRS、DataArts Studio、DWS 实时数仓、Kafka、Spark、Flink、Hive
擅长窗口聚合、海量日志清洗、生产故障排查、长时 DDL 风险评估、130G 级别大表优化，日增量 400 万数据表运维
阿里云栈
DataWorks、EMR 调度编排、数据集成、离线实时任务运维、Hologres
三、数据流架构实战
车端音视频日志链路：终端日志 → Kafka → Flink → DWS/DataWorks 数仓；
能够独立设计 UDP/TCP 接入层、消息中间件、实时计算层、数仓存储整套链路。
四、数据库调优与运维理念
SQL 性能优化、任务定时调度、数据质量管控
保守优化原则：不改动原有数据表结构，新增字段、新建分表实现迭代
Java 异常堆栈排查、线上故障识别、紧急止损方案制定
项目经验
一、后端开发基础
Java 后端主力开发语言
Spring 全家桶（Spring、Spring‑MVC、Spring‑Boot）业务开发、接口开发、服务调试
TCP、UDP 网络通信开发，熟悉底层数据包收发、日志接入架构设计
地图数据处理：轨迹平滑处理、纠偏处理、稀疏增密处理、地图轨迹匹配
二、大数据两套商用平台（核心强项，适配副业接单）
华为云栈
MRS、DataArts Studio、DWS 实时数仓、Kafka、Spark、Flink、Hive
擅长窗口聚合、海量日志清洗、生产故障排查、长时 DDL 风险评估、130G 级别大表优化，日增量 400 万数据表运维
阿里云栈
DataWorks、EMR 调度编排、数据集成、离线实时任务运维、Hologres
三、数据流架构实战
车端音视频日志链路：终端日志 → Kafka → Flink → DWS/DataWorks 数仓；
能够独立设计 UDP/TCP 接入层、消息中间件、实时计算层、数仓存储整套链路。
四、数据库调优与运维理念
SQL 性能优化、任务定时调度、数据质量管控
保守优化原则：不改动原有数据表结构，新增字段、新建分表实现迭代
Java 异常堆栈排查、线上故障识别、紧急止损方案制定
Java 后端主力开发语言
Spring 全家桶（Spring、Spring‑MVC、Spring‑Boot）业务开发、接口开发、服务调试
TCP、UDP 网络通信开发，熟悉底层数据包收发、日志接入架构设计
地图数据处理：轨迹平滑处理、纠偏处理、稀疏增密处理、地图轨迹匹配
二、大数据两套商用平台（核心强项，适配副业接单）
华为云栈
MRS、DataArts Studio、DWS 实时数仓、Kafka、Spark、Flink、Hive
擅长窗口聚合、海量日志清洗、生产故障排查、长时 DDL 风险评估、130G 级别大表优化，日增量 400 万数据表运维
阿里云栈
DataWorks、EMR 调度编排、数据集成、离线实时任务运维、Hologres
三、数据流架构实战
车端音视频日志链路：终端日志 → Kafka → Flink → DWS/DataWorks 数仓；
能够独立设计 UDP/TCP 接入层、消息中间件、实时计算层、数仓存储整套链路。
四、数据库调优与运维理念
SQL 性能优化、任务定时调度、数据质量管控
保守优化原则：不改动原有数据表结构，新增字段、新建分表实现迭代
Java 异常堆栈排查、线上故障识别、紧急止损方案制定
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