Zephyr是一套独立设计开发的运维自动化平台,用于解决全球化流媒体业务运维中批量配置、数据通报等大量重复性手动操作带来的效率瓶颈和风险点。本人主动识别问题并独立完成从需求分析、架构设计、开发到上线推广的全流程。技术上以Python和Shell为核心开发自动化脚本引擎,与CI/C
负责支撑全球化流媒体业务的可观测性数据平台(基于InfluxDB)的稳定性、性能与成本优化,该平台每秒处理百万级数据点,是定义和衡量核心业务SLA的数据基石。原架构为单点内存型,存在明显的单点故障风险,一旦实例重启或异常将直接导致监控数据丢失,影响故障定位能力。本人独立主导完成了
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