坐看云起
数据运营专家 · 8年经验 · 顺丰
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技术能力
16年数据分析与商业智能实战经验，中山大学统计学本科。精通SQL（Hive/Spark/Presto/MySQL）进行海量数据查询与复杂数据处理，熟练使用Python（pandas/openpyxl/PySide2）完成数据清洗、统计分析、自动化脚本开发及数据产品搭建。擅长搭建企业级BI可视化体系，深度使用QuickBI等主流BI工具，能独立完成从数据源接入、指标体系设计、看板开发到业务洞察的全流程交付。具备丰富的供应链数字化、物流运营分析经验，主导过省级数据平台标准制定及多项数据治理项目，擅长将复杂业务问题拆解为可量化分析框架并输出可落地的数据解决方案。同时具备数据建模、用户画像分析、A/B实验设计能力，能为企业提供数据分析咨询、报表自动化、数据看板定制及团队培训等技术服务。
项目经验
项目一：全链路运营指标监控体系搭建与降本增效
搭建覆盖物流全链路关键业务节点的运营指标监控体系，基于Hive/Spark SQL处理日均亿级运单数据，实现异常预警分钟级响应。通过数据分析与经验分析结合，定位运营瓶颈与成本优化点，制定针对性改善方案。年度实现运营成本节约超1亿元，获集团降本最佳实践奖。
项目二：省级车辆监管平台数据标准制定
参与广东省"两客一危一重"车辆监管平台行业标准制定，负责数据标准定义、运营规范编写，配合交通运输主管部门完成标准从技术论证到发布实施的全流程。定义20+核心监管指标计算口径与校验规则，该标准成为省级监管平台数据接入基准。
项目三：智能硬件数字化平台产品架构设计
主导智能硬件科技创新项目，完成业务调研、全链路数据流梳理、指标体系搭建、产品规划设计、可行性研究及平台架构设计。搭建设备安装/运维/生命周期管理等主题的全链路数字化平台，建立数据治理机制统一数据源管理与质量校验。持有4项国家发明专利，项目成果推广至多家央企客户。
搭建覆盖物流全链路关键业务节点的运营指标监控体系，基于Hive/Spark SQL处理日均亿级运单数据，实现异常预警分钟级响应。通过数据分析与经验分析结合，定位运营瓶颈与成本优化点，制定针对性改善方案。年度实现运营成本节约超1亿元，获集团降本最佳实践奖。
项目二：省级车辆监管平台数据标准制定
参与广东省"两客一危一重"车辆监管平台行业标准制定，负责数据标准定义、运营规范编写，配合交通运输主管部门完成标准从技术论证到发布实施的全流程。定义20+核心监管指标计算口径与校验规则，该标准成为省级监管平台数据接入基准。
项目三：智能硬件数字化平台产品架构设计
主导智能硬件科技创新项目，完成业务调研、全链路数据流梳理、指标体系搭建、产品规划设计、可行性研究及平台架构设计。搭建设备安装/运维/生命周期管理等主题的全链路数字化平台，建立数据治理机制统一数据源管理与质量校验。持有4项国家发明专利，项目成果推广至多家央企客户。
案例展示
全链路运营指标监控体系搭建与降本增效
本项目为大型物流企业全链路运营数据监控体系的从0到1搭建，覆盖运单、运力、时效、成本、质量五大核心业务维度。 核心功能： 数据采集与处理：基于Hive/Spark SQL对接日均亿级运单数据，完成数据清洗、加工、指标计算全链路开发 指标体系设计：搭建覆盖时效达成率、单均成本
智能硬件数字化平台产品架构设计
本项目为物流行业智能硬件数字化管理平台从0到1的架构设计与落地，实现设备全生命周期的数字化管理。 核心功能： 全链路数据流梳理：完成从设备采购、安装、调试、运维到报废的全生命周期数据流设计，打通设备与业务订单的数据关联 平台产品架构设计：规划设备管理、运维工单、生命周期追踪
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