Vsoapmac

高级测试开发工程师
浪潮 · 5年经验
Vsoapmac
日薪: ¥900/8h
地点: 广州
时间: 下班后周六周日
ID:428579 复制

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AI 技能提取 | 测试 Jenkins 自动化测试 Selenium
AI Agent开发
Agent Skills编写
自动化测试 :
- Airtest、uiautomator2(安卓自动化)
- pywinauto(windows自动化)
- request(接口自动化)
- request - beatifulsoap (爬虫)
- selenium、playwright、DrissionPage (web自动化)
- uniitest、pytest(测试集成框架)
- jenkins(CI工具)

企业邮箱,主要为测试开发工程师
项目主要负责邮箱整个系统的功能性的端到端测试。基于此系统设计了一个符合产品的自动化测试代码和Agent框架。
该项目的框架:
自动化部分:
1、pywinatuo + playwright + DrissionPage(负责端到端的主要的功能测试,并且开发支撑端到端测试的瑞士军刀)
2、pywinauto(Windows自动化测试,负责针对Windows App侧的测试)
3、pandas + polars + openpyxl(对该系统产生数据进行采集和分析,用excel进行人性化配置)
4、pytest + pytest xdist(整个系统的测试框架)
Agent部分:
1、docker + dify + chatGPT(负责智能体的构建与执行)
2、FastMCP + Skills(MCP服务器和Skills,用于增强智能体的执行结果)
在该公司任职期间主要负责:
1、与产品经理和开发进行深度的沟通,充分理解业务需求,评估需求所需的测试时间,制定测试计划。
2、整个自动化测试架构的设计(流程图、模型图等),开发,优化。
3、脚本的编写,并对框架进行版本控制(基于git)。
4、设计Agent + MCP架构,构建Agent + MCP智能化测试框架,开发Agent与自定义MCP
5、执行用例,追踪并上报BUG(jira),与产品线及时沟通以维护系统的健壮性
取得成效:
首次提出使用AI Agent+MCP,为整个团队带来智能化测试技术,大幅度减少执行的繁琐度,并且完善端到端的执行工具,同时不断优化自动化测试脚本架构,并使用现代高性能python库,使自动化执行效率提升80%
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高级测试开发工程师 · 5年经验 · 浪潮
城市广州 日薪900元/8h 时间 下班后周六周日
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技术能力

AI 技能提取 | 测试 Jenkins 自动化测试 Selenium
AI Agent开发
Agent Skills编写
自动化测试 :
- Airtest、uiautomator2(安卓自动化)
- pywinauto(windows自动化)
- request(接口自动化)
- request - beatifulsoap (爬虫)
- selenium、playwright、DrissionPage (web自动化)
- uniitest、pytest(测试集成框架)
- jenkins(CI工具)

项目经验

企业邮箱,主要为测试开发工程师
项目主要负责邮箱整个系统的功能性的端到端测试。基于此系统设计了一个符合产品的自动化测试代码和Agent框架。
该项目的框架:
自动化部分:
1、pywinatuo + playwright + DrissionPage(负责端到端的主要的功能测试,并且开发支撑端到端测试的瑞士军刀)
2、pywinauto(Windows自动化测试,负责针对Windows App侧的测试)
3、pandas + polars + openpyxl(对该系统产生数据进行采集和分析,用excel进行人性化配置)
4、pytest + pytest xdist(整个系统的测试框架)
Agent部分:
1、docker + dify + chatGPT(负责智能体的构建与执行)
2、FastMCP + Skills(MCP服务器和Skills,用于增强智能体的执行结果)
在该公司任职期间主要负责:
1、与产品经理和开发进行深度的沟通,充分理解业务需求,评估需求所需的测试时间,制定测试计划。
2、整个自动化测试架构的设计(流程图、模型图等),开发,优化。
3、脚本的编写,并对框架进行版本控制(基于git)。
4、设计Agent + MCP架构,构建Agent + MCP智能化测试框架,开发Agent与自定义MCP
5、执行用例,追踪并上报BUG(jira),与产品线及时沟通以维护系统的健壮性
取得成效:
首次提出使用AI Agent+MCP,为整个团队带来智能化测试技术,大幅度减少执行的繁琐度,并且完善端到端的执行工具,同时不断优化自动化测试脚本架构,并使用现代高性能python库,使自动化执行效率提升80%
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