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机器手研发 · 1年经验 · 中科院自动化研究所
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技术能力

AI 技能提取 | Python Selenium OpenCV
熟练使用Python开展开发工作,掌握Pandas、NumPy完成数据处理与数据分析;会使用Requests、BeautifulSoup、Selenium实现网页数据采集,能处理接口签名、简单反爬场景。了解OpenCV、YOLO系列目标检测模型,可完成图像标注、模型训练、指标调优,做缺陷检测类视觉任务。掌握基础的多线程、协程并发编程,熟悉Python脚本开发、数据清洗、文件批量处理。能够完成脚本调试、问题排查,可承接数据处理、爬虫脚本、机器视觉实验、自动化小工具类需求,能根据需求快速编写可运行代码,输出可直接使用的脚本与结果文件。

项目经验

钢材表面缺陷检测项目,项目目标为识别钢材多种表面缺陷。本人主要负责数据集预处理、YOLOv8模型训练、调参与消融实验;完成数据集划分、图像增强,调试训练参数,对比多种改进方案,完成mAP等指标评估。通过调整损失函数与特征约束策略,提升模型在噪声退化图像下的检测鲁棒性,输出完整实验结果、消融对比数据,完成实验论文相关实验部分。熟练完整走完从数据集处理、模型训练、测试评估的整套流程,可承接同类视觉检测、数据处理类开发任务。
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