陽光 謝廣洋
高级全栈工程师 · 14年经验 · 深圳市星计元科技有限公司
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技术能力
熟练掌握 Python、Java、C/C++、C#、QT 多门主流开发语言，深耕后端业务开发与桌面端程序开发；精通 Spring Boot、Spring Cloud 微服务整套开发架构，具备微服务拆分、服务治理、分布式场景落地实战经验。
熟练运用 MySQL、PostgreSQL、SQLite 多款关系型数据库，熟练依托 MyBatis 完成数据层开发，擅长 SQL 优化、索引设计、慢查询治理、事务管控，解决高并发下数据库性能瓶颈。
擅长自动化流程开发、业务数字化改造、RPA 自动化落地、AI 赋能业务系统开发场景，能够独立承接从需求拆解、架构设计、编码开发到上线运维全流程工作，针对性解决企业重复性人力工作低效、数据流转割裂、人工招聘流程繁琐等实际业务痛点。
熟练运用 MySQL、PostgreSQL、SQLite 多款关系型数据库，熟练依托 MyBatis 完成数据层开发，擅长 SQL 优化、索引设计、慢查询治理、事务管控，解决高并发下数据库性能瓶颈。
擅长自动化流程开发、业务数字化改造、RPA 自动化落地、AI 赋能业务系统开发场景，能够独立承接从需求拆解、架构设计、编码开发到上线运维全流程工作，针对性解决企业重复性人力工作低效、数据流转割裂、人工招聘流程繁琐等实际业务痛点。
项目经验
AI招聘智能体
项目背景
企业传统招聘全流程人工成本高，简历筛选、候选人主动触达沟通、面试邀约、简历数据统计复盘全靠 HR 手动操作，每日人力耗时量大，筛选效率低下，优质人才触达率偏低，招聘数据无法自动化沉淀复盘。
工作职责
独立负责这套 AI 招聘智能体后端整体开发，基于 Python 结合自动化驱动技术搭建浏览器自动化任务引擎；对接招聘平台接口实现岗位定向筛选、批量候选人打招呼沟通、简历自动拉取归档；依托 Spring Cloud 拆分任务调度、日志采集、数据统计微服务模块；优化数据库存储结构，完成海量简历数据结构化入库与查询优化。
结果产出
上线后实现 Python 等定向岗位自动批量筛选、智能发起沟通、简历自动采集归档全流程无人值守运行；单岗位每日自动完成 10 份候选人筛选与定向触达，解放 HR 重复机械操作，人力重复性工作减负 70% 以上；自动化沉淀招聘执行日志与数据报表，招聘过程可追溯复盘，优质候选人触达效率提升约 60%。
项目背景
企业传统招聘全流程人工成本高，简历筛选、候选人主动触达沟通、面试邀约、简历数据统计复盘全靠 HR 手动操作，每日人力耗时量大，筛选效率低下，优质人才触达率偏低，招聘数据无法自动化沉淀复盘。
工作职责
独立负责这套 AI 招聘智能体后端整体开发，基于 Python 结合自动化驱动技术搭建浏览器自动化任务引擎；对接招聘平台接口实现岗位定向筛选、批量候选人打招呼沟通、简历自动拉取归档；依托 Spring Cloud 拆分任务调度、日志采集、数据统计微服务模块；优化数据库存储结构，完成海量简历数据结构化入库与查询优化。
结果产出
上线后实现 Python 等定向岗位自动批量筛选、智能发起沟通、简历自动采集归档全流程无人值守运行；单岗位每日自动完成 10 份候选人筛选与定向触达，解放 HR 重复机械操作，人力重复性工作减负 70% 以上；自动化沉淀招聘执行日志与数据报表，招聘过程可追溯复盘，优质候选人触达效率提升约 60%。
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