项目背景:参与某市“智慧城市综合治理平台”建设,项目覆盖全市数千路视频监控,旨在利用AI视觉识别技术自动发现消防通道占用、垃圾堆积、井盖缺失等城市管理问题,并实现工单自动派发与闭环处置。
我的职责:作为后端核心开发,负责事件处理微服务的设计与落地。基于Spring Boot + MyBatis Plus构建服务层,使用Redis缓存热点配置、RabbitMQ解耦AI识别与工单流转,并设计MySQL分表存储海量事件数据;同时开发可视化数据看板接口,供管理部门实时监控各区域事件趋势与处置效率。
结果产出:系统上线半年,日均自动识别并派发事件1200余起,事件从发现到派发时长由原先人工处理的平均45分钟缩短至3分钟,识别准确率达92%;累计协助处置隐患2.6万件,处置效率提升80%,获得甲方书面认可。