宇
数据工程师 · 1年经验 · 个人开发者
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技术能力
熟练使用 Python 进行网络爬虫开发，掌握 requests、正则、XPath、等解析方案，能够处理静态网页数据抓取；熟练将采集数据清洗并导出为 Excel 文件。针对不同资讯、电商、行业类网站定制采集脚本，掌握请求频率控制。熟悉结构化信息提取、数据去重整理，独立完成多站点数据采集任务，可快速开发定制化数据抓取程序，输出规范表格数据，满足信息汇总、调研的数据获取需求。
项目经验
项目背景：需要获取多家行业网站、电商平台、资讯平台公开信息用于数据调研，人工收集效率极低。
职责：独立分析网页结构，编写爬虫脚本，分别完成当当网、雪球网、虎扑、工控网、中服女装网等多个站点公开数据采集，完成字段提取、数据清洗，将结果批量保存至 Excel 表格。
结果：完成 7 个不同类型站点的数据抓取，稳定采集大量结构化文本信息，统一输出 Excel 数据集，实现信息自动化收集，极大减少人工复制整理的工作量，为信息调研提供完整数据源。
职责：独立分析网页结构，编写爬虫脚本，分别完成当当网、雪球网、虎扑、工控网、中服女装网等多个站点公开数据采集，完成字段提取、数据清洗，将结果批量保存至 Excel 表格。
结果：完成 7 个不同类型站点的数据抓取，稳定采集大量结构化文本信息，统一输出 Excel 数据集，实现信息自动化收集，极大减少人工复制整理的工作量，为信息调研提供完整数据源。
案例展示
多站点公开信息爬虫采集项目
独立使用 Python 开发定制爬虫程序，针对电商、财经、行业资讯类网站实现公开数据自动化采集。通过 XPath、正则表达式完成网页信息解析，处理基础反爬限制，对抓取数据进行清洗、去重，最终批量导出结构化 Excel 表格。先后完成当当网、雪球网、虎扑、工控网等多个平台数据抓取，
行业商户 / 商品信息定向抓取工具
基于 Python 开发定向数据采集脚本，针对女装行业、城市信息类站点进行公开信息获取。自主分析页面结构，设计分页采集逻辑，规范提取名称、详情、分类等关键字段，统一整理保存为 Excel 文件。脚本具备稳定分页遍历能力，可快速批量收集行业公开资料，适用于市场调研、信息汇总场景。
多站点公开信息爬虫采集项目
独立使用 Python 开发定制爬虫程序，针对电商、财经、行业资讯类网站实现公开数据自动化采集。通过 XPath、正则表达式完成网页信息解析，处理基础反爬限制，对抓取数据进行清洗、去重，最终批量导出结构化 Excel 表格。先后完成当当网、雪球网、虎扑、工控网等多个平台数据抓取，
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