Ww
学生
辽工大 · 2年经验
日薪：
￥1000/8h
地点：
北京
时间：
可工作日远程
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技术能力
熟悉 PyTorch、Ultralytics YOLO 和 RT-DETR 等目标检测框架，能够独立完成数据预处理、模型训练、结构改进、消融实验与结果分析。重点关注轻量化实时检测、小目标检测和边缘端部署，做过 P2 检测头、CBAM、PConv、DSConv、SE 等结构改进，也在探索时序信息和 RT-DETR 的轻量化压缩方案。
项目经验
参与反无人机场景目标检测项目，围绕 DUT-Anti-UAV 数据集开展模型训练与优化，完成了 YOLOv8 和 RT-DETR 的多组对比实验。主要负责模型改进、训练配置调整和实验结果整理，输出了参数量、mAP、AP_small 和 FPS 等关键指标，对轻量化部署和实际应用落地有比较清晰的认识。
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学生 · 2年经验 · 辽工大
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技术能力
熟悉 PyTorch、Ultralytics YOLO 和 RT-DETR 等目标检测框架，能够独立完成数据预处理、模型训练、结构改进、消融实验与结果分析。重点关注轻量化实时检测、小目标检测和边缘端部署，做过 P2 检测头、CBAM、PConv、DSConv、SE 等结构改进，也在探索时序信息和 RT-DETR 的轻量化压缩方案。
项目经验
参与反无人机场景目标检测项目，围绕 DUT-Anti-UAV 数据集开展模型训练与优化，完成了 YOLOv8 和 RT-DETR 的多组对比实验。主要负责模型改进、训练配置调整和实验结果整理，输出了参数量、mAP、AP_small 和 FPS 等关键指标，对轻量化部署和实际应用落地有比较清晰的认识。
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