:Helios
python开发工程师
军科院军事智能研究院 · 4年经验
日薪：
￥600/8h
地点：
北京
时间：
下班后周六周日
信用行为
0
接单数
0
评价数
0
收藏数
技术能力
1.精通Python及C/C++，具有扎实的深度学习基础，熟悉图像分割、目标检测、知识图谱及强化学习算法。
2.在大模型应用方面，熟练掌握LangChain、LangGraph开发框架，并具备Dify可视化服务编排平台的二次开发经验，成功应用于智能体构建与RAG系统。3.熟悉vLLM、TensorRT-LLM等推理引擎，具备大模型高并发性能调优能力。
4.熟悉国产异构算力平台（昇腾、海光DCU）的部署与管理，熟练使用Docker、Kubernetes进行容器编排，掌握Shell脚本及RPM/ISO打包。
5.熟悉Robot Framework及Jenkins自动化测试。
6.英语读写流利，发表中英文学术论文两篇，有外企工作经历，团队协作能力强。
2.在大模型应用方面，熟练掌握LangChain、LangGraph开发框架，并具备Dify可视化服务编排平台的二次开发经验，成功应用于智能体构建与RAG系统。3.熟悉vLLM、TensorRT-LLM等推理引擎，具备大模型高并发性能调优能力。
4.熟悉国产异构算力平台（昇腾、海光DCU）的部署与管理，熟练使用Docker、Kubernetes进行容器编排，掌握Shell脚本及RPM/ISO打包。
5.熟悉Robot Framework及Jenkins自动化测试。
6.英语读写流利，发表中英文学术论文两篇，有外企工作经历，团队协作能力强。
项目经验
任职岗位：深度学习工程师
任职公司：陕西诺维北斗信息科技股份有限公司
工作内容：
•xx规划与决策技术研究平台
1. 研发多种智能博弈算法，涵盖深度强化学习、深度监督学习、自博弈算法及规则型算法，提升系统决策能力。
2. 实现智能博弈算法的分布式训练，提高模型训练效率与稳定性。
3. 与前后端系统集成，完成兵棋推演中的智能决策模块开发，实现推理过程的智能化。
•deepseek服务器项目
1. 推进大语言模型应用框架（dify）的国产化适配，采用达梦数据库替代原有数据库系统。
2. 在国产海光推理加速卡上部署多款大模型，包括Deepseek-r1:70B、qwen3.5-122B-A10B、huatuogpt-o1-72B等，结合vllm与xinference实现推理与嵌入模型部署。
3. 构建医疗知识库，支持知识问答、辅助诊断、病史梳理及病历生成等智能化功能。
4. 实现医院数据的清洗、标注、格式转换，并支持用户通过llama factory进行模型微调及一键切换部署。
5. 后台管理系统，监控tokens消耗、模型调用次数及系统运行状态，提升运维效率。
6. 使用docker compose进行服务编排，优化系统部署结构与运行稳定性。
•棋类运行项目
1. 基于历史数据与专家经验构建辅助决策推荐系统，通过向量数据库（faiss）实现历史方案匹配，结合BDI模型与专家规则实现经验方案推荐。
2. 实时计算棋子静态与动态属性，生成威胁评估地图，提升战术分析能力。
3. 基于第三方hongshan兵棋平台，完成态势的实时处理与编码，并实现态势信息按席位所需的筛选与过滤。
• 智算服务器集群项目
1.基于vLLM完成推理性能优化，用的华为昇腾、海光等国产芯片，实现异构算力资源池化与统一调度，搭建监控体系实时采集算力、显存、温度等指标并告警。
2.内置Qwen、DeepSeek等主流模型库，支持一键导入与版本管理；支持LoRA/QLoRA高效微调。
3.提供可视化AI智能体开发平台，支持拖拉拽编排与多轮上下文管理；兼容主流深度学习框架，预置插件并支持OpenAPI格式调用。
4.构建RAG知识库引擎，支持多格式文档解析与OCR识别，提供自定义切片、混合检索与重排序，实现全链路可视可管的知识库管理。
任职公司：陕西诺维北斗信息科技股份有限公司
工作内容：
•xx规划与决策技术研究平台
1. 研发多种智能博弈算法，涵盖深度强化学习、深度监督学习、自博弈算法及规则型算法，提升系统决策能力。
2. 实现智能博弈算法的分布式训练，提高模型训练效率与稳定性。
3. 与前后端系统集成，完成兵棋推演中的智能决策模块开发，实现推理过程的智能化。
•deepseek服务器项目
1. 推进大语言模型应用框架（dify）的国产化适配，采用达梦数据库替代原有数据库系统。
2. 在国产海光推理加速卡上部署多款大模型，包括Deepseek-r1:70B、qwen3.5-122B-A10B、huatuogpt-o1-72B等，结合vllm与xinference实现推理与嵌入模型部署。
3. 构建医疗知识库，支持知识问答、辅助诊断、病史梳理及病历生成等智能化功能。
4. 实现医院数据的清洗、标注、格式转换，并支持用户通过llama factory进行模型微调及一键切换部署。
5. 后台管理系统，监控tokens消耗、模型调用次数及系统运行状态，提升运维效率。
6. 使用docker compose进行服务编排，优化系统部署结构与运行稳定性。
•棋类运行项目
1. 基于历史数据与专家经验构建辅助决策推荐系统，通过向量数据库（faiss）实现历史方案匹配，结合BDI模型与专家规则实现经验方案推荐。
2. 实时计算棋子静态与动态属性，生成威胁评估地图，提升战术分析能力。
3. 基于第三方hongshan兵棋平台，完成态势的实时处理与编码，并实现态势信息按席位所需的筛选与过滤。
• 智算服务器集群项目
1.基于vLLM完成推理性能优化，用的华为昇腾、海光等国产芯片，实现异构算力资源池化与统一调度，搭建监控体系实时采集算力、显存、温度等指标并告警。
2.内置Qwen、DeepSeek等主流模型库，支持一键导入与版本管理；支持LoRA/QLoRA高效微调。
3.提供可视化AI智能体开发平台，支持拖拉拽编排与多轮上下文管理；兼容主流深度学习框架，预置插件并支持OpenAPI格式调用。
4.构建RAG知识库引擎，支持多格式文档解析与OCR识别，提供自定义切片、混合检索与重排序，实现全链路可视可管的知识库管理。
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1.精通Python及C/C++，具有扎实的深度学习基础，熟悉图像分割、目标检测、知识图谱及强化学习算法。
2.在大模型应用方面，熟练掌握LangChain、LangGraph开发框架，并具备Dify可视化服务编排平台的二次开发经验，成功应用于智能体构建与RAG系统。3.熟悉vLLM、TensorRT-LLM等推理引擎，具备大模型高并发性能调优能力。
4.熟悉国产异构算力平台（昇腾、海光DCU）的部署与管理，熟练使用Docker、Kubernetes进行容器编排，掌握Shell脚本及RPM/ISO打包。
5.熟悉Robot Framework及Jenkins自动化测试。
6.英语读写流利，发表中英文学术论文两篇，有外企工作经历，团队协作能力强。
2.在大模型应用方面，熟练掌握LangChain、LangGraph开发框架，并具备Dify可视化服务编排平台的二次开发经验，成功应用于智能体构建与RAG系统。3.熟悉vLLM、TensorRT-LLM等推理引擎，具备大模型高并发性能调优能力。
4.熟悉国产异构算力平台（昇腾、海光DCU）的部署与管理，熟练使用Docker、Kubernetes进行容器编排，掌握Shell脚本及RPM/ISO打包。
5.熟悉Robot Framework及Jenkins自动化测试。
6.英语读写流利，发表中英文学术论文两篇，有外企工作经历，团队协作能力强。
项目经验
任职岗位：深度学习工程师
任职公司：陕西诺维北斗信息科技股份有限公司
工作内容：
•xx规划与决策技术研究平台
1. 研发多种智能博弈算法，涵盖深度强化学习、深度监督学习、自博弈算法及规则型算法，提升系统决策能力。
2. 实现智能博弈算法的分布式训练，提高模型训练效率与稳定性。
3. 与前后端系统集成，完成兵棋推演中的智能决策模块开发，实现推理过程的智能化。
•deepseek服务器项目
1. 推进大语言模型应用框架（dify）的国产化适配，采用达梦数据库替代原有数据库系统。
2. 在国产海光推理加速卡上部署多款大模型，包括Deepseek-r1:70B、qwen3.5-122B-A10B、huatuogpt-o1-72B等，结合vllm与xinference实现推理与嵌入模型部署。
3. 构建医疗知识库，支持知识问答、辅助诊断、病史梳理及病历生成等智能化功能。
4. 实现医院数据的清洗、标注、格式转换，并支持用户通过llama factory进行模型微调及一键切换部署。
5. 后台管理系统，监控tokens消耗、模型调用次数及系统运行状态，提升运维效率。
6. 使用docker compose进行服务编排，优化系统部署结构与运行稳定性。
•棋类运行项目
1. 基于历史数据与专家经验构建辅助决策推荐系统，通过向量数据库（faiss）实现历史方案匹配，结合BDI模型与专家规则实现经验方案推荐。
2. 实时计算棋子静态与动态属性，生成威胁评估地图，提升战术分析能力。
3. 基于第三方hongshan兵棋平台，完成态势的实时处理与编码，并实现态势信息按席位所需的筛选与过滤。
• 智算服务器集群项目
1.基于vLLM完成推理性能优化，用的华为昇腾、海光等国产芯片，实现异构算力资源池化与统一调度，搭建监控体系实时采集算力、显存、温度等指标并告警。
2.内置Qwen、DeepSeek等主流模型库，支持一键导入与版本管理；支持LoRA/QLoRA高效微调。
3.提供可视化AI智能体开发平台，支持拖拉拽编排与多轮上下文管理；兼容主流深度学习框架，预置插件并支持OpenAPI格式调用。
4.构建RAG知识库引擎，支持多格式文档解析与OCR识别，提供自定义切片、混合检索与重排序，实现全链路可视可管的知识库管理。
任职公司：陕西诺维北斗信息科技股份有限公司
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•xx规划与决策技术研究平台
1. 研发多种智能博弈算法，涵盖深度强化学习、深度监督学习、自博弈算法及规则型算法，提升系统决策能力。
2. 实现智能博弈算法的分布式训练，提高模型训练效率与稳定性。
3. 与前后端系统集成，完成兵棋推演中的智能决策模块开发，实现推理过程的智能化。
•deepseek服务器项目
1. 推进大语言模型应用框架（dify）的国产化适配，采用达梦数据库替代原有数据库系统。
2. 在国产海光推理加速卡上部署多款大模型，包括Deepseek-r1:70B、qwen3.5-122B-A10B、huatuogpt-o1-72B等，结合vllm与xinference实现推理与嵌入模型部署。
3. 构建医疗知识库，支持知识问答、辅助诊断、病史梳理及病历生成等智能化功能。
4. 实现医院数据的清洗、标注、格式转换，并支持用户通过llama factory进行模型微调及一键切换部署。
5. 后台管理系统，监控tokens消耗、模型调用次数及系统运行状态，提升运维效率。
6. 使用docker compose进行服务编排，优化系统部署结构与运行稳定性。
•棋类运行项目
1. 基于历史数据与专家经验构建辅助决策推荐系统，通过向量数据库（faiss）实现历史方案匹配，结合BDI模型与专家规则实现经验方案推荐。
2. 实时计算棋子静态与动态属性，生成威胁评估地图，提升战术分析能力。
3. 基于第三方hongshan兵棋平台，完成态势的实时处理与编码，并实现态势信息按席位所需的筛选与过滤。
• 智算服务器集群项目
1.基于vLLM完成推理性能优化，用的华为昇腾、海光等国产芯片，实现异构算力资源池化与统一调度，搭建监控体系实时采集算力、显存、温度等指标并告警。
2.内置Qwen、DeepSeek等主流模型库，支持一键导入与版本管理；支持LoRA/QLoRA高效微调。
3.提供可视化AI智能体开发平台，支持拖拉拽编排与多轮上下文管理；兼容主流深度学习框架，预置插件并支持OpenAPI格式调用。
4.构建RAG知识库引擎，支持多格式文档解析与OCR识别，提供自定义切片、混合检索与重排序，实现全链路可视可管的知识库管理。
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